[深圳]香港中文大学（深圳）理工学院龚世华项目

职位：博士后
发布时间：2026-05-27
工作地点：深圳 其它
信息来源：香港中文大学（深圳）
职位类型：全职
职位描述
Post Doctoral Fellow - Gong Shihua Project, School of Science and Engineering 博士后 - 理工学院龚世华项目 (Ref.PR2026/153/01)
截止日期: 2026-08-31 理工学院

课题组简介

课题组导师龚世华教授现为香港中文大学（深圳）助理教授、校长青年学者。本科毕业于中山大学，博士毕业于北京大学（计算数学专业）。先后在美国宾夕法尼亚州立大学和英国巴斯大学从事博士后研究工作，与合作者解决了变波速Helmholtz方程区域分解法的收敛性问题。

课题组研究方向包括数值分析、大规模科学计算、以及 AI for CAE。主要研究有限元方法、线性与非线性预条件、高频波散射、流固耦合问题的高效算法，并积极探索人工智能辅助工业仿真核心算法优化与软件开发。论文发表于 Mathematics of Computation, Numerische Mathematik, IMA J. Numer. Anal., M3AS, SIAM J. Sci. Comput. 等期刊。主持国家自然科学基金青年项目、广东省面上项目、深圳市科创委项目，并与深圳市头部企业合作开展频域波求解器、微流控芯片多物理场仿真项目。

课题组在复杂流道、高频波求解器方面拥有深厚的理论和实践积累，且在产学研合作中提炼许多实际工业仿真的模型难题。课题组配备充足的AI 计算资源（大模型头部接口、高性能 GPU 集群、大规模并行计算环境），全力支持 AI for CAE 方向的研究。

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课题组招聘方向

博士后

职位说明

应聘者须具备：

1. 计算数学、计算机、力学、物理或相关领域博士；

2. 具备数值分析、科学计算程序设计等相关研究经验；

3. 对于 AI for CAE 方向：熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX），了解神经网络模型、算子学习、或神经有限元求解器者优先；

4. 发表过高质量学术论文，具有良好的沟通能力和文献读写能力；

5. 能够独立开展研究，积极主动，认真负责；

6. 有频域波方程、多物理场、流固耦合、复杂流道问题研究背景，或有限元/区域分解法开发经验者更佳。

工作职责包括：

1. 围绕项目组相关课题开展独立研究，方向包括但不限于：

(1) 高频波问题、颗粒流问题、有限元方法、区域分解法、预条件方法、高性能数值仿真；

(2) AI for numerical methods：利用深度学习加速/改进迭代求解器、预条件子、网格自适应等；

(3) AI for CAE 简化原型研究：针对产学研合作中的实际工程仿真难题（如复杂流道流动与传热），提炼简化数学模型，探索 AI 替代/加速方案；

(4) 多物理场与 AI 融合：研究数据驱动与传统数值方法的混合建模。

2. 撰写研究进展报告和学术论文，组织和参与学术研讨会，申请科研项目；

3. 参与课题组与企业的联合攻关项目，将 AI + CAE 方法落地于真实工程场景。

薪酬及福利

1. 香港中文大学(深圳)博士后综合待遇不低于32万元/年。其中省市对符合条件的在站博士后发放每人每年税前21万元的生活补助，总额不超过42万元；大学提供每人每年5万元的博士后校级津贴，总额不超过10万元；缴纳五险一金；课题组提供不少于6万的综合年薪，具体薪酬根据应聘者资历和成果面议。

2. 符合广东省海外博士后人才支持项目的，可申请享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年。与省市博士后在站生活补助不重复享受。

3. 博士后在站期间可以课题负责人身份申请各级科研课题资助。 博士后进站，可自愿选择落户深圳市。深圳市对出站博士后给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。

4. 若博士后资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

申请程序

请准备好完整的中、英文简历，职位申请表（可在ww***.cn[点击查看]下载）及文章PDF以及两名推荐人的联系信息，发送至龚教授，邮箱：gongshihua@

本职位空缺有效期截止到合适人选到岗之日。