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[浙江]浙江大学谭建荣院士团队

职位:复杂装备保障决策|CAE多物理场仿真|工业大模型博士后
发布时间:2026-06-15
工作地点:其它
信息来源:高校人才网
职位类型:全职
专业标签:机械类 计算机 工业工程 自动化 航空航天 工程力学
职位描述
浙江大学谭建荣院士团队2026年诚聘博士后(复杂装备保障决策,CAE多物理场仿真,工业大模型)


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浙江大学谭建荣院士团队2026年诚聘博士后(复杂装备保障决策,CAE多物理场仿真,工业大模型)

招2人,共计2个岗位

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共计?2? 个岗位 | 招?2?人??发布时间:2026-06-15 | 截止时间:详见正文 | 工作地点:杭州

需求学科(供参考): 数学机械工程控制科学与工程计算机科学与技术航空宇航科学与技术软件工程人工智能力学能源动力

工作地点:杭州·浙江大学紫金港校区

团队平台:浙江大学机械工程学院|谭建荣院士团队

招聘岗位:博士后2名

招聘方向

方向一:复杂装备保障决策与可解释AI

面向飞机机队等复杂工程系统的保障决策问题,围绕“状态感知—故障诊断—风险预测—保障决策”的技术路线,开展可解释人工智能、深度强化学习决策、任务/维修调度优化和复杂系统仿真等研究;同时探索大模型、VLA等新型智能体技术在装备保障决策中的应用。

方向二:CAE多物理场仿真与工业大模型。

面向航空发动机等复杂装备,重点开展子系统和关键部件的固-热-振动等多物理场耦合分析、模型校准、仿真流程自动化、设计优化和CAE数字孪生研究。在此基础上,探索大模型在工程文档理解、CAE流程辅助、知识推理、结果解释和工业智能体中的应用。

薪酬待遇

博士后年薪30万元,具体按照浙江大学博士后相关政策及团队支持条件执行;特别优秀者可一人一议,并给予项目绩效和科研发展支持。

一、团队简介

浙江大学机械工程学院谭建荣院士团队长期围绕复杂装备保障决策、工业人工智能、装备智能设计优化等方向开展研究,多年来持续获得国家重点研发计划、国家自然科学基金、央国企和重点行业项目资助,获评国家和省部级奖多项,具有稳定的科研项目支撑、真实的工程应用场景和较好的学术发展空间。

合作导师张益鸣博士,现任浙江大学机械工程学院研究员、博士生导师,浙江省海外高层次人才,曾任职美国通用电气(GE)全球研发中心、美国西门子技术中心高级研发。长期从事航空机队智能保障、工业人工智能、装备智能设计相关研究。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省基金重大项目、中国航发集团项目、美国通用电气集团项目等10余项,参与美国能源部等国际合作项目4 项。在Reliab Eng Syst Safe、Expert Syst. Appl.、Aerosp. Sci. Technol.、Renew. Energy、Knowl-based Syst.、Engineering Structures、AIAA J.等发表SCI/EI论文60余篇,授权/受理发明专利20项。

二、招聘方向一:复杂装备保障决策与可解释AI

1.任职要求

1.已获得或即将获得博士学位,专业包括但不限于计算机、人工智能、自动化、控制科学、机械工程、航空宇航、工业工程、运筹优化、软件工程等;

2.具有以下任一方向研究基础:

o可解释AI、可信AI、因果推理、图神经网络、贝叶斯网络、时序预测、健康状态评估;

o大语言模型、RAG、Agent、知识图谱、故障诊断、智能问答、排故决策;

o强化学习、多智能体系统、序贯决策、调度优化、复杂系统仿真;

oVLA模型、多模态学习、机器人/无人系统自主决策、人机协同控制;

o装备保障、机队保障、PHM、可靠性工程、复杂工程系统建模;

3.熟练掌握Python,具备较好的算法实现、数据处理、实验设计和工程开发能力;

4.具有较好的科研写作能力,能够围绕真实工程问题凝练学术问题并形成论文成果;

5.责任心强,执行力强,能够适应研究与工程项目结合的工作方式。

三、招聘方向二:CAE多物理场仿真与工业大模型

1. 任职要求

1.已获得或即将获得博士学位,专业包括但不限于机械工程、航空宇航、能源动力、力学、车辆工程、计算机、人工智能、自动化、软件工程等;

2.具有CAE仿真、多物理场分析、有限元、CFD、结构动力学等任一方向研究基础;

3.熟悉至少一种主流工程仿真软件或工具,如Abaqus、ANSYS、COMSOL等;

4.具备较好的Python或脚本编程能力,能够开展数据处理、仿真自动化、后处理分析或工程软件接口开发;

5.具有较好的科研写作能力和独立研究能力;

6.责任心强,愿意在真实工程问题中开展CAE仿真与工业智能化研究;

7.具有大语言模型、RAG、Agent、模型微调/后训练、知识图谱、文档智能、工业大模型等经验者优先;

四、发展支持

1.依托浙江大学机械工程学院与谭建荣院士团队平台;

2.参与航空发动机、燃气轮机、复杂装备智能设计与运维、复杂装备保障决策、可信人工智能、CAE智能仿真、工业大模型等真实科研和行业合作项目;

3.支持申请博士后基金、国家自然科学基金青年项目及相关人才计划;

4.支持围绕复杂装备保障决策、可信人工智能、可解释预测、强化学习决策、CAE智能仿真、多物理场分析、复杂装备数字孪生、工业大模型辅助工程分析等方向形成长期研究主线;

5.表现优秀者可在项目骨干培养、论文成果、项目申报和后续职业发展方面获得持续支持。

五、应聘方式

应聘者可先投简历沟通:

yimingzhang@

邮件标题请注明:

应聘博士后 应聘方向 本人姓名

招聘长期有效,招满为止。




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