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职位：生成式AI方向AI研究
发布时间：2026-06-25
工作地点：上海
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
上海哇奥醒梦科技有限公司

招聘信息

AI研究（生成式AI方向）

2026-06-25 10:42:27

职位描述

AI研究（生成式AI方向）

上海全职（可实习）-- AI公司 UGC 游戏平台--一线团队- 研发

职位描述

你将负责

负责游戏内容生成方向的研究与迭代，包括角色与世界观设定、剧情与事件、任务与文本、语音与音频、视觉资产与多模态内容生成

设计并推动生成式 AI 相关的数据构建、训练方案、评测体系和实验框架，持续提升生成内容的质量、一致性、可控性与生产效率

研究游戏场景下内容生成的关键问题，包括 style control、long-form generation、character-conditioned generation、multimodal consistency、interactive generation 与 user-steerable creation

研究如何将 foundation model 与产品工作流高效结合，使内容能力既能支撑专业生产，也能服务 AI 原生的 UGC 体验

与产品、设计、工程团队紧密协作，将研究成果转化为可在线迭代的生成能力与创作工具

职位要求

我们希望你具备

扎实的机器学习、深度学习与统计基础，对生成式模型的训练、后训练与评估有系统理解

熟悉以下一个或多个方向：LLM post-training、diffusion / autoregressive generation、multimodal models、story generation、audio / speech / image / video generation、controllable generation、creative AI tooling 具备较强的 research taste，能够围绕开放问题定义研究目标，设计严谨实验，并基于结果持续迭代

具备优秀的工程能力，能够独立完成从问题拆解、方案实现、训练调优到结果分析的完整闭环

熟练使用 Python 与 PyTorch；具备良好的代码质量意识与实验工程习惯

熟悉生成模型评测方法，能够设计覆盖内容质量、风格遵循、可控性与生产效率的评估指标

对游戏、内容创作、互动叙事或 AI 驱动创作系统有强烈兴趣

加分项 在计算机视觉、NLP、语音、图形学或相关方向有高质量研究经历

有 image / video / audio / 3D / text generation 或 multimodal foundation model 相关项目经验

有 controllable generation、editing、preference learning、reward modeling 或 synthetic data 相关经验 有从研究走向线上系统落地的经验，包括数据闭环、评测体系与灰度迭代

有游戏、互动叙事、内容工具链或线上 AI 产品经验

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部门： GCI

职位类别:学术/科研

专业要求:不限

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单位简介

我们是一家致力于 AI for fun 的创业公司，用 AI 创造前所未有的 fun experience。我们相信，AI 和游戏将重塑彼此的未来。游戏将因 AI 而拥有真正的 生命力 ，会学习，会生长，会与你的快乐共鸣。AI 将因游戏获得全新的变革，能够主动感知，能够自主行动，能够无限成长。而我们，立志做这场变革的发起人和推动者，用 AI，构筑下一个世代的快乐！

我们是一个国际化的多元团队，有名校教授，也有少年天才；有来自业界的技术达人，也有混迹影视界的创意鬼才。我们因为同一个愿景而集结：亲手打造有温度的 AI 和会呼吸的游戏。

我们从模型，内容以及平台三个层面，重新定义什么是 好玩 ：

会玩的 AI：训练模型有 活人感 ， 像人一样理解游戏，在游戏世界里有自己的目标和情绪，能自发地行动，不再只是会站桩的聊天机器人；

活 的世界：打破预设脚本限制，让角色剧情任务和系统成为一场多智能体的动态编排，与玩家在一个开放舞台上共同演绎无限可能；

AI 原生的 UGC 平台：玩家不用写代码， 利用 AI 驱动的工具便能将自己的想法做成游戏体验，打造能分享，能二创，能和朋友一起玩的社区。

我们坚信， 游戏的未来将由每一位玩家共同打造。当下， 正是一场想象力大爆炸的前夜。AI 最重要的价值之一是赋能人类的创造力。 打破传统的创作壁垒，让每个人都能享受创作的乐趣，构建属于自己的世界。

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