[杭州-余杭区]浙江长安仁恒科技股份有限公司上海分公司

职位：资深全栈工程师（AI 原生 B2B 平台 / 工程 Owner）
发布时间：2026-07-20
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:全栈工程师
## 一、岗位基本信息

- **岗位名称：**资深全栈工程师
- **岗位方向：**AI 原生 B2B 平台 / 工程 Owner
- **建议级别：**高级工程师，具备 Tech Lead 潜力
- **核心技术栈：**TypeScript 全栈优先，React/Next.js、Node.js、SQL/关系型数据库
- **重点经验：**微信小程序、企业微信生态、复杂业务系统、权限与工作流
- **业务场景：**B2B 销售、订单、审批、履约、客户服务与线索管理
- **团队结构：**架构师 + 1 名资深全栈工程师 + 2 名 AI 开发实习生
- **汇报关系：**待补充
- **工作地点 / 工作模式：**待补充
- **薪酬范围：**待补充

## 二、岗位背景

公司正在建设一套面向传统 ToB 企业的 AI 原生业务平台，以微信小程序作为主要业务办理入口，以企业微信作为客户连接、私域协同和服务载体，从销售支持、线索、订单、审批、履约和客户服务等场景切入，将分散在线下及多个业务系统中的流程，转化为可追踪、可授权、可审计、可持续优化的数字化闭环。

平台已有明确的架构方向：上层承载业务场景入口和自然语言工单；业务服务层同时支持原子服务、流程服务和 Agent 自主编排；核心领域层统一管理业务对象、关系、数据装配和授权；内部数据、知识，以及外部 ERP、CRM、财务等系统通过统一网关接入。研发过程通过 GitHub、Issue、Pull Request、CI/CD、UAT 门禁、事件账本和知识闭环形成完整证据链。

架构师负责平台边界、核心领域抽象、关键技术决策、研发体系设计和高风险决策。本岗位负责将架构设计转化为工程计划和稳定产品，主持日常研发，对代码质量、交付节奏和版本可发布性负责，并带领两名 AI 开发实习生持续产出可验证的功能增量。

这不是单纯按照需求执行的开发岗位。候选人需要在架构约束内进行工程判断，识别设计与实现之间的断层，提出可验证方案，将目标拆解为 1—3 天可审查的任务增量，并确保人工或 AI 生成的代码不会把权限漏洞、复杂度和长期维护成本带入生产环境。

## 三、岗位职责

### 1. 承接平台架构，建设可持续演进的产品骨架

- 将平台分层设计落地为边界清晰的工程模块与服务契约，包括场景入口、工单服务、业务服务、核心领域、数据与知识、统一网关等。
- 细化、实现和维护领域模型与核心契约，保障版本兼容性和可演进性。
- 确保业务模块通过核心领域层获取完成数据装配和授权的数据，防止客户项目各自形成技术孤岛。
- 在既定架构内完成工程取舍，并基于事实、测试或原型指出设计断层和替代方案。

### 2. 负责微信小程序与企业微信核心入口

- 使用微信小程序承载业务办理、工单、订单、审批、进度查询等核心场景。
- 使用企业微信承载客户联系、服务群、成员身份、消息与私域协同。
- 负责登录授权、账号绑定、小程序与企微身份映射、客户及客户群关系映射、OAuth、JS-SDK、回调事件和消息链路。
- 处理模板或订阅通知、敏感信息授权、回调幂等、异常兜底、性能优化、版本发布与审核。
- 打通小程序、企业微信、管理工作台、API/BFF、领域对象、权限体系与审计链路。

### 3. 实现复杂权限与安全边界

- 将业务授权关系转化为可维护的 RBAC、ABAC、ReBAC 或 OpenFGA 等权限模型。
- 支持客户负责人、订单参与人、组织上下级、临时委托、外部联系人等复杂关系授权。
- 落实服务、对象、记录、字段和动作级权限控制。
- 建设权限有效期、撤权、审计和自动化测试机制。
- 贯彻最小权限原则，保障敏感数据、密钥、生产日志和客户数据安全。

### 4. 建设 Workflow as a Service

- 使原子服务、流程服务和 Agent 自主编排共用统一的注册、授权与版本机制。
- 支持人工审批、AI 建议、策略路由、状态持久化、超时处理、流程恢复、灰度、历史回放和版本回退。
- 重点解决业务工单状态与工作流状态的一致性问题。
- 处理状态机、长事务、幂等、重试、Outbox 和可审计写入等工程问题。

### 5. 构建安全、可控的 AI Agent 能力

- 实现模型调用、工具调用、结构化输出、上下文管理、知识检索和 RAG 等能力。
- 建设 Agent 评估集、质量指标、成本监控、延迟监控和版本管理。
- 对低置信度结果引入人工确认，对模型或工具失败提供降级、回退和完整审计。
- 区分确定性规则和 LLM 语义判断，避免将关键权限、金额和发布决策交给不可控生成。

### 6. 主持日常研发与工程管理

- 将业务需求拆解为具备 DoR、DoD、*** Owner、验收条件和依赖关系的工作项。
- 将目标拆分为 1—3 天可完成、可审查、可验证的工程增量。
- 管理迭代节奏和在制品数量，组织 PR Review，及时处理和升级阻塞。
- 维护从 Issue、PR、测试、部署到验收的可追溯证据链。
- 对日常迭代计划、代码质量、技术完整性和版本真实性承担主要责任。

### 7. 建设质量体系并守住发布门禁

- 建设分支保护、自动化测试、安全扫描、CI/CD 和多环境发布流程。
- 管理 Preview、Dev、UAT、Production 等环境的晋级标准。
- 制定发布检查单、变更说明、监控方案和回滚预案。
- 保证权限、数据边界和生产风险在发布前被系统化发现。
- 为 UAT 到生产发布准备技术材料、风险判断与实施建议。

### 8. 带领两名 AI 开发实习生

- 根据能力拆分和分配任务，提供充分上下文、实现边界和验收标准。
- 进行代码、测试和设计 Review，帮助实习生从使用 AI 生成代码进阶到可解释、可测试、可维护的工程交付。
- 不代替实习生完成所有编码，但对最终合并结果负责。
- 推动实习生的 PR 质量、交付稳定性和独立性持续提升。

### 9. 参与客户现场与产品验证

- 必要时参与 ToB 客户访谈、业务流程梳理、同日 Demo 和 UAT。
- 将口语化需求转换为业务对象、状态、规则、权限和异常场景。
- 区分客户专属参数与平台通用能力，从项目交付中沉淀可复用产品能力。

## 四、任职要求

### 1. 全栈交付能力（硬性要求）

- 具备完整产品或复杂业务系统的独立交付经验，而非只负责单一页面或单一接口。
- 熟练掌握 TypeScript/JavaScript，能使用 React、Next.js 或同等级前端框架进行前端开发。
- 能使用 Node.js 构建可靠的后端服务，理解 API 设计、错误处理、事务与生产运行要求。
- 熟悉 SQL、关系型数据库建模、索引、迁移、缓存和异步任务。
- 能处理身份认证、授权、审计、文件、消息、第三方接口和生产数据问题。

### 2. 微信小程序与企业微信经验（重点筛选项）

- 具备真实的微信小程序项目开发和上线经验。
- 理解登录态、授权、页面生命周期、分包、网络请求、订阅消息、性能优化和发布审核。
- 熟悉原生小程序、Taro 或 uni-app 中至少一种技术方案。
- 具备企业微信实际接入经验，理解企业内部应用、客户联系、外部联系人、客户群、成员身份、OAuth、JS-SDK、回调事件和消息链路中的至少一组核心能力。
- 能完整讲清真实项目中的身份体系、接口权限、回调链路、数据安全、上线审核和生产故障处理，而非仅有静态页面开发经验。

### 3. 工程负责人能力（硬性要求）

- 能将模糊目标拆解为 1—3 天可审查的任务，并清楚定义 DoR、DoD 和验收证据。
- 熟练使用 Git、Pull Request、Code Review、CI/CD、分支保护和多环境发布机制。
- 具备自动化测试意识，能合理设计单元测试、集成测试、契约测试和端到端测试。
- 能审查人工及 AI 生成的代码，判断其正确性、安全性、复杂度和长期维护成本。
- 有主持核心项目或小团队日常研发的能力，能够协调计划、依赖、风险和交付节奏。

### 4. 架构落地能力（硬性要求）

- 理解领域模型、服务契约、状态机、事件驱动、幂等、重试、Outbox 和可审计写入。
- 能在既定架构中进行工程取舍，也能用事实和证据指出设计断层。
- 理解 RBAC、ABAC、ReBAC 的差异，至少具备复杂权限或多租户系统经验。
- 对安全、最小权限、敏感数据、密钥管理、日志脱敏和生产风险保持高度责任意识。

### 5. AI 原生研发能力（硬性要求）

- 日常使用 Coding Agent 或大模型开展分析、编码、测试或重构，并能解释和验证最终代码。
- 理解 Prompt、结构化输出、Tool Calling、RAG、评估、Human-in-the-loop 和模型降级等基本模式。
- 能区分确定性业务规则与 LLM 语义判断的适用边界。
- 能用 AI 提高团队研发效率，同时维护代码规范、测试、文档和审计证据。

### 6. 经验与工作方式

- 建议具备 5 年以上软件开发经验，或能提供同等级别的工程能力证明。
- 有 1—2 年主持小团队或核心项目经验更佳。
- 能在创业或快速变化环境中处理不完整信息，主动暴露风险并提出小步验证方案。
- 能与架构师高密度协作，同时独立主持大部分日常研发工作。
- 表达和责任边界清楚；遇到问题能够先提供事实、影响和可选方案。

## 五、加分项

- 有企微客户联系、客户群运营、会话或消息事件、企微与小程序身份打通经验。
- 有企业微信服务商代开发、多企业授权、小程序多主体或复杂发布经验。
- 有 ERP、CRM、订单、履约、财务或销售运营系统集成经验。
- 使用过 OpenFGA、SpiceDB、Casbin 或其他复杂授权方案。
- 使用过 LangGraph、n8n、Temporal、BPMN 或其他工作流引擎，处理过人工审批和长事务。
- 有 GitHub App、Webhook、事件总线、消息队列、PostgreSQL、Supabase 或可观测性建设经验。
- 有 Agent 评估、提示词或工具版本管理、知识库、RAG、模型成本与质量监控经验。
- 有 ToB 客户现场、FDE、售前原型或从项目交付中抽象产品能力的经验。

不要求候选人同时精通所有工具。更看重候选人是否掌握平台级抽象，并能在技术选型变化时保持服务契约、权限、状态和质量边界稳定。

## 六、入职 90 天预期结果

### 0—30 天：接管工程主链路

- 理解平台架构和研发闭环。
- 盘点现有代码、数据和权限风险。
- 统一 Issue/PR 模板、DoR/DoD、CI 基线和 Dev/UAT 门禁。
- 形成***版可执行迭代计划。

**验收标准：**所有新任务均可追溯；高风险权限问题建立测试和修复闭环。

### 31—60 天：交付订单审批 Pilot

- 打通工单、领域对象、ReBAC、流程服务、人工审批、外部网关模拟、审计和端到端界面。
- 带领两名实习生完成可独立审查和合并的功能增量。

**验收标准：**至少一个真实业务链路可演示、可暂停和恢复、可解释权限、可进行回归测试。

### 61—90 天：验证平台化与 AI 演进

- 实现流程版本、历史回放、灰度和回退能力。
- 将一个人工节点升级为 AI 辅助审批。
- 接入事件证据和基础项目视图。

**验收标准：**升级不推翻原有流程；关键读取、写入和审批均可回答“谁执行、为何执行、使用哪个版本”。

## 七、岗位成功标准

- **架构承接：**架构师无需逐项盯执行，关键设计能够持续转化为版本结果。
- **稳定交付：**每个迭代都有可运行增量、测试、部署和验收证据。
- **工程质量：**权限、数据和生产风险有系统化门禁，速度提升不以回归和返工为代价。
- **平台纪律：**核心数据读写经过领域层，服务契约、版本和授权机制保持统一。
- **团队产能：**两名实习生能在明确边界下持续贡献，PR 质量和独立性逐步提高。
- **知识复用：**重要决策、故障和操作路径形成 ADR、Runbook 或其他可复用记录。

## 八、不适合该岗位的情况

- 只愿意负责前端或后端局部工作，不能对端到端结果负责。
- 将 AI Coding 当作复制粘贴，不能解释生成代码，也不主动补充测试。
- 只擅长从零重写，不善于利用成熟工具、维护兼容性和进行渐进式迁移。
- 热衷讨论宏观架构但不能快速交付最小闭环，或只追求速度而忽视权限和客户风险。
- 不愿进行 Code Review、带教、任务拆解或维护工程秩序。 公司简要介绍：
公司名称:浙江长安仁恒科技股份有限公司上海分公司
公司类型:上市公司
公司规模:150-500人
公司介绍:浙江长安仁恒科技股份有限公司成立于2000年，目前注册资本3840万元，是一家专注于膨润土精细化学品研发、生产、销售与服务为一体的国家高新技术企业。
2015年，经中国证监会批准，长安仁恒在香港联交所创业板上市。
长安仁恒拥有蕴藏丰富的优质膨润土矿山、专业的技术研发服务团队、科学的生产管理体系，致力于成为一家国内外***的膨润土制造商。
在不断突破自身技术的过程中，长安仁恒成功研发了具有领先水准的膨润土产品。主要应用于造纸、涂料、建材，个人护理品，制药，水处理等领域。
阳原县仁恒精细粘土有限责任公司定位为长安仁恒生产基地，成立于2004年3月，是浙江长安仁恒科技股份有限公司全资子公司，截至2019年10月，阳原仁恒总投资1亿元人民币，公司拥有高品质膨润土矿山的开采权，已探明储量100万吨，厂区总占地面积800亩，厂房面积18000平方米。
浙江长安仁恒科技股份有限公司上海分公司定位为营销中心，主要侧重于高端膨润土类产品的市场开拓、营销管理及客户服务。