[浙江]杭州龙旗科技有限公司

职位：AI研究员|量化研究员|AI Infra工程师|策略技术支持|海外IR
发布时间：2026-07-27
工作地点：其它
信息来源：清华大学
职位类型：全职
职位描述
公司名称： 杭州龙旗科技有限公司 公司性质： 民营企业

公司规模：50~100人公司行业：金融业

职位性质：全职职位类别：金融业务人员

学历要求：本科,博士,博士后,硕士招聘人数：5

工作地点： 浙江省杭州市

职位标签：港澳台学生

职位描述

我们是谁

杭州龙旗科技成立于2011年，是国内最早一批专注量化对冲的私募基金管理人之一，公开业绩连续12年+。

| 2014年获AMAC私募牌照、2020年获中国香港九号牌、2022年设立新加坡公司

| 管理规模超350亿，累计发行250多只产品

| 核心投研团队硕博占比100%

| 历经完整牛熊周期，以持续迭代的策略与扎实的产品创新力稳居行业前列

热招岗位

Making the impossible，possible！

AI研究员（实习岗同步开放申请）

岗位职责

1. 主导AI 算法在量化场景的研发与落地，聚焦金融时序预测、Alpha 因子挖掘、组合优化等核心方向，涵盖数据预处理、特征工程、模型构建与实盘迭代全流程；

2. 负责AI应用知识库的内容处理和架构设计与开发，参与向量库的研发和维护，以及相应检索评估体系的建设；

3. 追踪全球 AI 前沿技术（如大模型轻量化、强化学习、多模态融合等），开展预研与技术转化，构建公司量化策略技术壁垒；

4. 协同投研、交易、风控团队完善算法研发规范，沉淀技术文档与策略归因分析报告，推动团队高效协作。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；博士优先

2. 技术基础：

- 精通至少一种编程语言（Python/C++ 优先），具备扎实的代码功底与工程实现能力；

- 深入理解机器学习 / 深度学习核心算法（如 CNN、Transformer、强化学习等），熟悉至少一种主流框架（PyTorch/TensorFlow/JAX）；

- 具备数据处理、特征工程与模型调优经验，能独立完成算法从原型到落地的全流程实践；

3. 具备极强的问题分析与解决能力，对金融市场与 AI 技术敏感度高，良好的跨团队沟通协作意识。

加分项

1. ACM/ICPC/NOI 等算法竞赛获奖，或在顶会 / 顶刊发表 AI 相关论文；

2.有大模型轻量化部署、嵌入式 AI 开发、低功耗算法优化等项目经验；

3.具备开源项目贡献或核心算法专利者。

Job Responsibilities

1.Lead AI algorithm R&D for quantitative finance, including time series forecasting, alpha mining and portfolio optimisation. End-to-end delivery from data, features, and modelling to live iteration.

2.Build AI knowledge base, including content processing, system architecture, vector database, retrieval framework and model evaluation systems.

3.Track global AI frontiers (LLM lightweight, RL, multimodal); conduct pre-research & tech transfer to build quantitative strategy advantages.

4.Collaborate closely with research, trading & risk management teams to standardise workflows, maintain technical docs & attribution reports, and improve efficiency.

Job Requirements

1.Master s or Ph.D. degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics or related fields (Ph.D. preferred).

2.Proficient in Python/C++; solid coding & engineering skills.Deep understanding of machine learning and deep learning (CNN/Transformer/RL); familiar with PyTorch/TensorFlow/JAX.

3.Hands-on data processing, feature engineering & model tuning; full-cycle algorithm delivery

4.Strong problem-solving; market & AI tech sensitivity; good cross-team collaboration.

Preferred Qualifications

1.ACM/NOI awards or top conference/journal AI publications.

2.Experience in LLM lightweight deployment, embedded AI or low-power optimization.

3.Open-source contributions or core algorithm patents.

量化研究员（实习岗同步开放申请）

岗位职责

1、基于主动型量化证券组合管理研究方法和理念，依据国内外宏观、行业、市场、公司以及投资者行为特征，负责研究、搭建、测试和实施各类证券与金融衍生品个券选择，板块配置与市场择时等模型驱动型量化投资策略;

2、与研究团队合作维护现有量化投资模型，参与讨论研究与开发新模型与策略;

3、撰写特定市场与行业的研究报告;负责对公司投资策略和产品策略提出建议;

4、负责拟定资产配置与交易方案，完成公司管理基金的日常投资管理工作，并撰写投资管理报告;

5、负责与投资人沟通，解答与投资策略相关的问题。

岗位要求

1、对投资管理、策略研究等各方面都非常有深入了解;对宏观经济和资本市场知识有丰富积累;

2、数理基础扎实，具备优秀的统计与计量学知识与建模技能;

3、良好的计算机编程能力，能熟练使用Python、R与MATLAB等语言中的一种;擅长数据收集，整理与分析;偏好有数据挖掘和机器学习相关操作经验;欢迎有C++经验者;

4、热爱证券与衍生品交易与投资，善于独立思考与理性解析，观察力、创造力与验证思想的执行力强.

Job Responsibilities

1.Develop, test and implement quantitative investment strategies (security selection, sector allocation, market timing) for equities/derivatives, leveraging macroeconomic, industry, market and behavioural data.

2.Maintain and enhance existing models while contributing to new model/strategy R&D.

3.Conduct market and industry research, prepare analytical reports, and provide insights on investment and product strategies.

4.Draft asset allocation/trading plans; overseas fund daily investments, and prepare related reports.

5.Engage with investors and respond to strategy-related inquiries.

Job Requirements

1.Strong expertise in investment management, quantitative strategy research; solid understand of macroeconomics and glocal capital markets.

2.Strong foundation in mathematics, statistics, econometrics and quantitative modelling.

3.Proficiency in Python/R/MATLAB, with strong data processing and analytical capabilities. Experience in machine learning and data mining is preferred; knowledge of C++ is a plus.

4.Passionate about financial markets and investing, with a strong ability to think independently, generate innovative ideas and execute effectively.

AI Infra工程师

岗位职责

1. 负责 AI 基础设施建设，包括算力集群、GPU/NPU 硬件、RDMA / 高速网络、分布式存储的规划、部署、调优与稳定性保障。

2. 负责模型训练环境与分布式训练架构优化，从计算、通信、存储层面做全链路性能调优。

3. 负责训练任务调度平台建设，基于 K8s / Slurm / Ray 实现大规模训练任务的调度、编排与资源治理。

4. 参与 MLOps 平台开发与落地，实现模型生命周期管理、自动化训推、实验管理与监控告警。

岗位要求

1. 计算机、人工智能、数学、物理硕士及以上学历，3-5年后台 / 云原生 / AI 基础设施相关工作经验，能力优秀者可放宽；

2. 技术能力要求：

- 熟练掌握 Linux 系统，具备 Python/Go 开发能力；

- 精通容器与云原生技术，熟练掌握 Docker & Kubernetes 生态，具备资源管理与任务调度平台建设维护经验；

- 具备 AI 集群建设与优化能力：熟悉 GPU/NPU 异构算力硬件选型与集群运维；熟悉 RDMA/IB/RoCE 等高带宽网络与分布式存储；

- 熟悉大模型训推技术栈：掌握分布式训练框架，如 DDP/FSDP/DeepSpeed 至少一种；熟悉 NCCL 等集合通信原理与常见调优手段；

- 理解模型生命周期管理流程；

3. 有以下经验优先：- 参与过 MLOps 平台、训练平台、推理服务平台开发与落地。

Job Responsibilities

1.Build and optimize AI infrastructure: plan, deploy, tune and stabilize compute clusters, GPU/NPU hardware, RDMA/high-speed networks and distributed storage.

2.Optimize model training environments and distributed training architectures with end-to-end performance tuning across compute, networking and storage layers.

3.Develop training scheduling platforms for large-scale job orchestration and resource governance using K8s/Slurm/Ray.

4.Contribute to MLOps platform development, covering model lifecycle management, automated training/inference, experiment management and monitoring.

Job Requirements

1.Master s degree or above in Computer Science, AI, Mathematics, Physics or related field; 3 5 years of experience in backend engineering, cloud-native systems, or AI infrastructure; exceptional candidates with less experience may also be considered.

2.Proficient in Linux; skilled in Python/Go；Strong Expertise in containers and cloud-native tech; strong Docker/K8s experience; experience building scheduling/resource management platforms.

3.AI cluster expertise: GPU/NPU heterogeneous hardware, RDMA/IB/RoCE networks, distributed storage.

4.LLM training stack: at least one distributed framework (DDP/FSDP/DeepSpeed); NCCL tuning.

5.Understanding of quantitative model lifecycle management.

6.Hands-on experience building MLOps/training/inference platforms is preferred.

策略技术支持

岗位职责

1. 参与公司投研平台的设计、开发、落地。

2. 参与公司数据平台、因子管理平台等投研平台的开发和性能优化。

3. 协助公司策略研究体系的完善与工具链的开发。

岗位要求

1. 硕士及以上学历，优秀可放宽至本科，计算机相关专业；

2. 有良好的计算机系统、网络、算法、数据结构方面的基本功；

3. 精通 Python 语言，能够使用多语言工作，有 Rust 经验为佳；

4. 有良好的编码习惯，了解自己擅长语言的常规代码规范，乐于在开发过程中不断重构和优化，代码保持 0 warning，了解测试的重要性；

5. 对分布式系统、大数据、流计算、云原生、数据库等领域有一定了解；

6. 熟悉常见的 Web 框架、数据库、消息队列等常用组件.

Job Responsibilities

1.Participate in the design, development, and deployment of the company s investment research platform.

2.Contribute to the development and performance optimization of investment research platforms such as the data platform and factor management platform.

3.Assist in improving the company s strategy research system and developing related toolchains.

Job Requirements

1.Master s degree or above (exceptional candidates with a Bachelor s degree may be considered), major in Computer Science or a related field.

2.Solid foundational knowledge of computer systems, networking, algorithms, and data structures.

3.Proficient in Python, with the ability to work in multiple languages; experience in Rust is a plus.

4.Good coding habits, familiar with standard code conventions for primary languages, willing to refactor and optimize continuously during development, maintain zero warnings in code, and understand the importance of testing.

5.Familiarity with distributed systems, big data, stream computing, cloud-native technologies, databases, etc.

6.Knowledge of common components such as web frameworks, databases, and message queues.

Preferred Qualifications

1.Award-winning experience in ACM-ICPC regional contests or higher, equivalent CCPC competitions, first prize in NOIP provincial contest, or participant in NOI/IOI.

2.Active contributor to open-source communities (with links to commits, issues, etc.).

海外IR（实习岗同步开放申请）

岗位职责

1.重点识别、开发并维护全球机构投资者关系，开拓、完善并长期维护海外投资者渠道；

2. 负责量化基金的海外募资工作，结合投研成果，制定海外市场产品工作方案、组织设计金融产品，包括但不限于商业条款洽谈、衍生品合作等；

3. 跟进海外投资者及第三方合作机构的尽调、数据分析等工作；组织、实施路演和开展各项品牌、产品宣传、维护工作，持续提升公司品牌的海外市场影响力；

4. 定期向海外投资者提供基金业绩报告、策略运作分析等材料，及时响应投资者问询，保障信息披露的及时性与专业度；

5. 持续跟踪海外市场动态、行业和策略发展趋势，分析全球量化投资领域的发展机遇与风险，为公司策略研发持续优化及产品迭代提供决策信息支持。

岗位要求

1. 关注全球量化发展生态，熟悉理解海外资本市场管理规则，具备海外专业投资机构对接工作经验；

2. 硕士及以上学历，金融、经济、数学、统计等相关专业，具备海外留学或境外专业金融工作或机构销售经验；3年以上量化私募、对冲基金或海外资产管理公司IR经验者优先；

3. 三观正确，有良好的职业操守与道德品质，高情商、责任心强，具备优秀的团队协作精神与解决问题的能力；

4. 中英文双语流利，具备优秀的书面文档与口头表达能力，能熟练用英文撰写募资材料、进行海外路演及跨文化沟通。

Job Responsibilities

1.Identify and engage new prospects such as institutional investors, family offices, advisors, consultants, HNWs.

2.Actively participate in the fundraising efforts across multiple offshore / onshore strategies.

3.Participate in Prime Broker s networking events / conferences; obtain first hand information about the fund raising activities in the China Quant industry .

4.Represent the firm at investor meetings, conference, and roadshows.

5.Prepare investor materials including pitchbooks, due diligence documents, fund updates, and monthly newsletters.

6.Maintain and update CRM, track all engagement activities, and provide regular reporting to senior leadership.

Job Requirements

1.2-5 years of experience in investor relations, capital raising, or institutional sales within asset management or hedge fund platforms in Asia .

2.Demonstrated experience working with global institutional investors and raising capital for complex investment strategies.

3.Strong understanding of systematic or quantitative strategies, and articulate to non-technical audience.

4.Proven fundraising track record with measurable AUM contributions.

5.Excellent communication, presentation, and relationship management skills.

6.It is a prerequisite to be fluent in English and Chinese.

联系人：龙小旗 18969091019（同微信）

单位简介

杭州龙旗科技是一家由美国资深量化基金经理创办的高科技资产管理公司。公司运用前沿的金融理论研究，凭借全球市场长期的量化投资经验，依托先进计算机金融技术，实现科学投资决策，机构客户及高净值客户提供资产管理服务。在量化对冲领域，龙旗科技已经成为中国一家非常有代表性的资产管理公司。

公司的主要创始人来自世界顶级资产管理公司BlackRock，任职于量化投资部高级研究员及资深基金经理，拥有全球视野及多年发达国家和发展中国家市场的量化投资经验。

公司发展至今，已组建起国内最好的量化投资研发和技术团队之一，团队成员专业覆盖了经济、金融、统计、数学、物理、计算机等专业，拥有强大的学术和科研能力。

公司薪酬福利丰厚，培训体系健全，员工素质高、学习氛围浓、关系融洽、业余活动丰富。

联系方式

联系电话： 057185857576 公司传真：

公司主页：sc***com[点击查看] 招聘邮箱：job@

公司地址： 杭州市余杭区访溪路西溪艺术集合村Y21幢