[深圳]苏州维伟思医疗科技有限公司

职位：算法工程师实习生
发布时间：2026-07-29
工作地点：深圳
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:信号与信息处理
职能类别:算法工程师
岗位职责
1.参与可穿戴式心电监测及除颤设备相关算法的研究、开发和验证。
2.协助开展心电信号预处理、信号质量评估、QRS波检测、心率计算及心律失常识别等算法研究。
3.参与基于深度学习的心电数据分析、模型训练、性能优化及测试验证。
4.参与心电数据的整理、标注、统计分析及算法测试。
5.协助建立算法评价指标和测试方法，分析误检、漏检等典型案例。
6.跟踪国内外心电算法、深度学习及可穿戴医疗设备相关技术的发展。
7.参与算法文档、测试报告、研究报告及技术资料的编写。
8.根据项目需要，参与IMU信号处理、多传感器融合及运动干扰识别等相关研究。
任职要求
1.硕士研究生及以上学历，包括硕士或博士在读人员。
2.本科或研究生教育经历中，至少有一个阶段毕业或就读于国家“985工程”高校。
3.对心电信号处理和心电算法具有浓厚兴趣，愿意从事医疗器械算法相关工作。
4.具有深度学习算法研究或项目经验，心电数据相关方向优先。
5.能够连续实习6个月及以上，并保证稳定的实习时间。
6.生物医学工程、信号与信息处理、电子信息、自动化、计算机、人工智能、数学等相关专业。
7.具备数字信号处理、模式识别、机器学习及深度学习等基础知识。
8.熟悉Python、MATLAB或C/C++中的至少一种编程语言，能够独立完成数据分析及算法实现。
9.具备良好的英文文献检索与阅读能力，能够独立开展技术调研。
10.工作认真严谨，具备良好的逻辑分析、沟通协作和问题解决能力。
11.能够遵守医疗数据安全、隐私保护及公司保密要求。
优先条件
12.以往研究课题、论文、项目或实习经历涉及心电信号处理、心律失常识别或心电算法者优先。
13.具有基于深度学习的心电数据分类、检测、预测或信号质量评估经验者优先。
14.具有IMU算法、惯性传感器信号处理、人体运动识别或多传感器融合研究经验者优先。
15.熟悉MIT-BIH、PhysioNet等公开心电数据库者优先。
16.具有可穿戴设备、生理信号处理或医疗器械算法开发经验者优先。
17.具有模型训练、算法性能评价、模型压缩或嵌入式部署经验者优先。
18.有相关论文、专利、竞赛成果或开源项目者优先。
岗位发展
实习期间将参与除颤器相关算法项目，接触真实临床心电数据及医疗器械算法研发流程。表现优秀者可优先获得长期实习或正式岗位机会。 公司简要介绍：
公司名称:苏州维伟思医疗科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:50-150人
公司介绍:苏州维伟思医疗科技有限公司总部位于苏州工业园区生物纳米科技园，是一家专注于室性心律失常防治及心律数据服务的创新医疗科技企业。针对恶性心律失常，致力于提供全球领先的预防、监测、治疗、康复全流程完整解决方案，打造无创室性心律失常及心源性猝死防治平台。目前70%的员工直接参与技术科研工作，公司正面向未来结合新技术的发展，陆续推出自有知识产权的医疗科技产品。我们是一支年轻的团队，科技和创新是我们不断发展的动力，我们把我们的工作融入到共同愿景“让每一颗心脏健康律动”中去，在守护生命的过程中实现我们的价值。我们是一支热情有活力的团队，我们热切期待着和我们有着共同理想的你的加入。