[上海]上海沿锋汽车科技股份有限公司

职位：算法工程师（实习生）
发布时间：2026-07-30
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:专业培训 绩效奖金 五险一金 有餐补 出差补贴 租房补贴 生日礼物
职能类别:算法工程师
岗位职责
1. 负责目标检测相关算法的研发与优化，包括但不限于 YOLO 系列、DETR 系列等模型的训练、调优、部署；
2. 负责多模态大模型（如 CLIP、BLIP、LLaVA、Qwen-VL、InternVL 类架构等）的预训练、微调（SFT/LoRA/RLHF）及落地应用；
3. 结合目标检测与多模态大模型能力，探索"检测+理解"一体化方案（如开放词汇检测、视觉定位 Grounding、图文问答等场景）；
4. 负责数据集的构建、清洗、标注策略设计，提升模型训练数据质量；
5. 负责模型的压缩、量化、蒸馏及推理加速，保证模型在实际业务场景中的性能与效果；
6. 跟踪业界前沿论文与开源项目，将新技术转化为可落地的工程方案；
7. 与产品、工程团队协作，完成算法从研发到上线的全流程支持。
任职资格
基本条件
1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上优先；
2. 有计算机视觉或深度学习算法开发经验优先；
技术能力
3. 熟悉主流目标检测算法原理与实现，如 YOLOv5/v11/v26、DETR等，有实际项目落地经验者优先；
4. 熟悉多模态大模型相关技术，如 CLIP、BLIP-2、LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等，理解视觉编码器与语言模型的对齐（Alignment）机制；
5. 熟练掌握 PyTorch（或 TensorFlow），具备扎实的深度学习工程能力；
6. 熟悉大模型微调技术，如 LoRA、QLoRA、指令微调（Instruction Tuning）、RLHF/DPO 等；
7. 了解模型部署与推理优化，如 TensorRT、ONNX、量化（INT8/FP16）、模型蒸馏等，有边缘端/服务端部署经验者优先；
8. 熟悉常用视觉数据集（COCO、Objects365、LVIS 等）及评价指标（mAP、Recall 等）；
加分项
9. 有开放词汇目标检测（Open-Vocabulary Detection）、视觉定位（Visual Grounding）、图文检索等相关研究或项目经验；
10. 有大规模分布式训练经验（DeepSpeed、Megatron、FSDP 等）； 公司简要介绍：
公司名称:上海沿锋汽车科技股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:150-500人
公司介绍:上海沿锋汽车科技股份有限公司是一家国内领先的专业从事汽车整车设计开发、新能源汽车的设计开发及关键零部件的设计开发，样车展车制作的上海市高新技术企业，上海市科技创新企业。在韩国首尔设有专业造型设计中心。总部设在上海闵行区，拥有办公面积2600㎡，具备从产品企划、创意设计、工程设计、CAE、SE、样车与展车制作等全流程整车正向设计开发能力。

公司现有工程技术人员400余人，创始团队及各学科核心人员全部来自国内外知名的大型主机厂及研发机构，具备多年汽车领域的产品设计开发、项目管理、制造工程等经验，具有丰富的整车研发经历经验。公司于2011年通过ISO9001质量体系认证，并建立了完整的汽车产品设计开发流程，总结了全过程开发中各子系统的设计开发标准，质量检查标准及开发各阶段输出文件标准，系统整理了各类法规标准（如：国标、欧标、俄罗斯标准及日本标准）。公司具备从产品企划、创意设计、工程设计、样车与展车的制作等一站式开发能力。公司及创业团队有着多年与国内主流汽车企业（如：一汽、东风、北汽、长安、长城等）的合作和项目开发经验，有着良好的合作基础。

公司经过多年的研究和实践，在整车轻量化领域取得了一定的成果，形成了几十项的知识产权，并结合高强度铝合金异型截面空间成型技术、新型复合材料PDCPD技术，在新能源汽车领域进行了广泛的设计研发和推广应用。