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[北京]永芯科技(北京)有限公司
职位:决策与优化算法工程师-27届
发布时间:2026-07-31
工作地点:北京
信息来源:前程无忧(51JOB)
职位类型:全职
职位描述
专业1:工业工程
专业2:应用数学
福利:五险一金 补充医疗保险 子女医疗保险 带薪年假 年终奖金 绩效奖金 定期体检 租房补贴 有餐补
职能类别:算法工程师
岗位要求:
1. 核心职责
1) 生产调度优化 (APS):解决晶圆厂复杂的混合整数规划 (MIP) 问题,研发高精度排程算法,最小化周期时间 (Cycle Time) 与在制品 (WIP)。
2) 物流路径规划:设计 AGV/OHT 的多智能体路径规划与避障算法,解决动态环境下的交通拥堵与碰撞问题。
3) 动态控制与强化学习:利用多智能体强化学习 (MARL) 技术,实现设备参数自适应调整 (APC) 及实时调度策略,应对产线波动。
4) 组合优化攻坚:针对 NP-Hard 调度难题,研发高效启发式算法(遗传、模拟退火、列生成),平衡计算时间与求解质量。
5) 仿真环境构建:搭建高保真产线仿真环境,用于调度策略与强化学习模型的训练、验证与压力测试。。
2. 涵盖技术
1) 运筹优化:MIP, 线性规划,列生成,启发式算法 (GA, SA, PSO)。
2) 强化学习:DQN, PPO, SAC, Multi-Agent RL (MARL), 深度确定性策略梯度。
3) 组合优化:VRP, JSP, 图搜索算法 (A*, Dijkstra)
4) 仿真建模:离散事件仿真 (DES), Gym, Ray
任职资格:
1. 专业背景:运筹学、应用数学、控制工程、工业工程或计算机科学相关专业博士学位
2. 技术能力:精通运筹优化算法及强化学习理论,在生产调度、物流规划或动态控制领域有深厚建模经验。熟悉主流求解器 (Gurobi, CPLEX, SCIP) 及多智能体系统。具备极强的数学抽象能力,能将复杂业务约束转化为数学规划问题。
3. 编程能力:精通 Python,熟练使用 PyTorch 及优化求解器接口。具备 C++ 高性能计算或仿真系统开发能力者优先。
4. 加分项:有半导体 APS/AGV 调度或复杂供应链优化项目经验。在运筹学顶刊 (Operations Research) 或 AI 顶会 (NeurIPS, ICML) 发表过论文。熟悉 SECS/GEM 协议及产线控制逻辑。
公司简要介绍:
公司名称:永芯科技(北京)有限公司
公司类型:国企
公司规模:500-1000人
公司介绍:经营范围包括一般项目:集成电路设计;集成电路制造;集成电路芯片设计及服务;集成电路芯片及产品制造;集成电路芯片及产品销售;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;机械设备租赁;计算机软硬件及辅助设备零售;计算机软硬件及辅助设备批发;电子元器件零售;电子元器件批发;电子产品销售;市场调查(不含涉外调查);非居住房地产租赁;货物进出口;技术进出口;进出口代理。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)(不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)
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