[绍兴-越城区]芯联集成电路制造股份有限公司

职位：AI工程师（2027届）(J10906)
发布时间：2026-08-06
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:工业工程
专业2:微电子技术
职能类别:算法工程师
工作职责:
业务流程智能化与系统开发方向：
1、参与AI驱动的业务流程优化与系统开发：基于LLM、Agent、RAG、工作流引擎等技术，参与企业内部流程（如ERP、L3/L4核心流程）的AI化改造与落地，提升业务运作效率与智能化水平
2、负责AI应用软件平台的前后端开发：参与设计、开发和迭代AI应用平台及相关工具链（如运营操作台、模型管理平台、Agent工作台等），完成从需求分析到系统交付的全流程工程实现
3、全过程AI Coding实践：将AI辅助编程工具（如Code Copilot、AI代码审查、智能测试等）深度融入研发全流程，实现开发、测试、部署全链路的AI赋能
4、参与AI企业级应用开发与集成：根据业务需求完成大模型能力与业务系统的对接方案设计与开发，包括RAG知识库搭建、Agent工具调用、模型服务封装与运维等
5、辅导业务部门AI工具应用：协助培训和支持业务部门种子选手使用AI工具进行自助式应用开发与流程优化，推动AI能力在组织内的广泛应用

算法研发与模型优化方向：
1、参与工业视觉AI算法研发：处理来自光学、超声、X射线、电子显微镜等设备输出的图像数据，参与缺陷检测、目标识别、异常检测等核心技术的研究、实现与性能优化，持续提升模型准确率和推理效率
2、参与大模型在垂直领域的应用探索：在导师指导下，参与多模态大模型（图文理解、视觉问答等）在工业场景中的应用研究，学习多模态数据处理、模型微调、提示工程等关键技术
3、参与3D视觉与生成式模型等前沿方向预研：跟踪计算机视觉和AI领域最新研究进展（如3D点云处理、NeRF、扩散模型、视觉基础模型等），参与技术验证、原型开发与内部知识沉淀
4、协助算法模型的工程化落地：配合工程团队将算法模型部署到实际产线，学习模型在边缘节点/嵌入式设备上的推理优化、量化压缩与性能调优，积累工业级AI部署经验
5、协助构建数据闭环与质量优化：配合数据治理、测试和质量保障团队优化训练数据质量，参与数据标注标准制定、模型评测与Bad Case分析，推动模型持续迭代改进

算力架构与平台工程方向：
1、参与AI算力基础设施架构设计与优化：参与大规模GPU集群的方案设计、部署和持续优化，保障AI训练和推理任务的算力供给
2、参与算力运营与资源调度：参与GPU资源的监控、调度、分配策略设计与实施，提升集群利用率和能效，协助建立自动化的算力运营体系
3、参与算力平台与AI软件栈开发：参与内部算力平台的开发与维护，优化AI软件栈的性能和稳定性
4、参与AI项目价值评估与算力治理：协助建立算力成本分析和价值评估体系，参与算力资源的预算管理、配额分配和费用优化，推动AI项目投入产出比的持续改善
5、参与前沿算力技术跟踪与选型：关注GPU/DPU/存算一体等新型硬件发展，参与新技术引入的可行性评估和落地验证

数据治理与变革管理方向：
1、参与企业级AI数据治理体系建设：协助制定和维护AI训练数据的采集、清洗、标注、版本管理和质量保障标准，提升数据资产的可用性和安全性
2、参与AI变革管理与推广：协助推动AI技术在组织内的落地和规模化应用，参与制定AI应用规范、操作指引和培训材料，支持各部门的AI转型需求
3、参与AI项目流程规范与过程管理：协助建立AI项目的需求管理、进度跟踪、风险识别和质量评审机制，保障AI项目交付的效率和质量
4、协助AI安全与合规治理：关注AI伦理、数据隐私、模型安全等治理议题，协助制定相关规范并推动执行
任职资格:
1、本科及以上学历，微电子、集成电路、半导体、物理、材料、通信、计算机、数学、工业工程等相关专业 公司简要介绍：
公司名称:芯联集成电路制造股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:1000-5000人
公司介绍:芯联集成电路制造股份有限公司 (芯联集成，UNT)成立于2018年3月, 注册资本50.76亿元人民币，总部位于浙江绍兴，是一家专注于功率、 传感和传输应用领域，提供模拟芯片及模块封装的代工服务的制造商。公司以晶圆代工为起点，向下延伸到模组封装，为国内外客户提供一站式代工解决方案，为功率、传感和传输等领域的半导体产品公司提供完整生产制造平台，支持客户研发以及大规模量产。
芯联集成的业务面向全球，与众多国内外客户建立广泛战略合作，在支持客户规模量产的基础上持续合作开发技术领先的产品。