[苏州]麦格纳汽车系统（苏州）有限公司

职位：数学建模算法实习生
发布时间：2026-08-06
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:应用数学
专业2:数学与应用数学
福利:培训
职能类别:算法工程师
职责描述：
1. 参与CODA学习模型的优化研究，基于数学建模方法对现有模型进行分析、抽象和改进。
2. 结合业务需求，建立数学模型、优化模型或算法框架，提升模型的稳定性、准确性和泛化能力。
3. 负责相关数据、逻辑关系、变量因子及模型假设的梳理，形成可验证的建模方案。
4. 运用数学升维、特征构造、模型推导等方法，支持AI模型的优化和迭代。
5. 配合团队完成模型实验、结果分析、方案评估及技术文档整理。
6. 跟踪AI数学模型、机器学习、优化算法等相关前沿方法，并尝试在项目中落地应用。
任职要求：
任职要求
1. 985/双一流高校数学、应用数学、统计学、计算数学、人工智能、机器学习等相关专业在读本科高年级、硕士或博士优先。
2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率统计、最优化方法、微积分、数值分析等相关知识。
3. 具备较强的数学建模能力、抽象分析能力和逻辑推导能力，能够将复杂问题转化为数学模型。
4. 对AI数学模型、机器学习模型、深度学习基础原理有较深入理解，有相关项目经验者优先。
5. 熟悉Python、MATLAB、R或其他建模/算法工具者优先。
6. 有数学建模竞赛、科研项目、论文发表、算法竞赛或AI模型优化经验者优先。
7. 具备良好的学习能力、沟通能力和英文文献阅读能力。
8. 每周可实习3天及以上，实习周期3个月以上者优先。 公司简要介绍：
公司名称:麦格纳汽车系统（苏州）有限公司
公司类型:外资（欧美）
公司规模:500-1000人
公司介绍:麦格纳汽车系统（苏州）有限公司成立于2009年，是麦格纳闭锁系统（Magna Closures）在华投资的子公司。麦格纳闭锁系统是全球汽车工业中领先的门锁部件和电动系统供应商，同时也是在车辆整合和项目管理领域的领先者，产品范围涉及全方位门系统、边门模组、电动滑门系统、电子机械系统、摇窗机系统和门锁系统，主要为福特、大众、通用、宝马、戴姆勒-克莱斯勒、丰田、本田、日产等提供相关配件。