[深圳]优安医学（深圳）有限公司

职位：EEG/BCI算法工程师
发布时间：2026-08-07
工作地点：深圳
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:物理学
专业2:生物医学工程（生物医学工程类）
福利:零食下午茶
职能类别:算法工程师
面试流程： 简历筛选 → HR 面 → 线下笔试 → 技术二面（方向负责人） → 录用
岗位概述
加入闭环BCI助听器项目脑机接口算法团队，参与EEG脑电信号处理与闭环调控算法的研究、实现与验证工作。你将在资深工程师的指导下，使用Python进行脑电数据的分析、处理与可视化，参与BCI系统中信号预处理、特征提取、分类识别等模块的开发与测试。
本岗位面向本科应届生，我们不要求你已经是BCI专家，但希望你对脑科学有好奇心、对信号处理有扎实基础、愿意在真实工程场景中快速成长。
岗位职责
1.EEG信号处理与分析
–协助工程师进行脑电信号的预处理（滤波、去伪迹、分段等）
–编写Python脚本进行脑电数据的分析和可视化
–参与特征提取算法的实现与验证
2.BCI算法实现与测试
–协助实现BCI系统中的信号处理与分类算法
–编写测试用例，验证算法的准确性和稳定性
–使用公开数据集对算法进行离线测试和性能评估
3.数据管理与实验支撑
–协助管理脑电实验数据，建立数据归档规范
–编写数据处理脚本，批量处理实验数据
–协助设计实验方案，参与实验采集工作
4.技术学习与文档
–学习脑机接口、听觉神经科学等相关领域知识
–撰写技术文档和实验报告
–参与团队技术分享，跟踪前沿研究进展

任职要求
基本要求
?生物医学工程、电子工程、计算机、自动化、神经科学、物理学等相关专业，本科应届生
?英语四级及以上，能阅读英文文献和技术文档
?对脑科学、脑机接口方向有浓厚兴趣
?有良好的逻辑思维能力和学习能力
?工作认真细致，有团队协作精神
专业基础
?修读过《信号与系统》《数字信号处理》等相关课程
?了解基本的信号处理方法（滤波、傅里叶变换、频谱分析等）
?了解EEG脑电信号的基本概念和特点
?了解机器学习基本概念（分类、特征、训练/测试等）
技能要求
?熟练使用Python编程，了解numpy、scipy等科学计算库
?会使用Python进行数据处理和基本可视化
?了解matplotlib绘图工具
?有信号处理或数据分析相关课程设计或项目经验者优先
加分项
?使用过MNE-Python、EEGLAB等脑电处理工具
?做过脑电相关实验或课程设计
?参加过数学建模竞赛、AI竞赛等
?了解深度学习基本概念，使用过PyTorch或TensorFlow
有GitHub或技术博客，记录过学习笔记或项目 公司简要介绍：
公司名称:优安医学（深圳）有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:优安医学（深圳）有限公司是一家聚焦非侵入式脑机接口（BCI） 赛道的国家高新技术企业，以自研类脑计算芯片为技术底座，构建 EEG + fNIRS 多模态读脑、多模态大模型、脑科学与神经科学、多模态神经调控（含双耳声差拍神经夹带、taVNS、taTNS、tES/tACS/tDCS、TMS）、闭环 BCI 系统集成五位一体核心技术栈。
公司是国家重点研发计划"工程科学与综合交叉"重点专项 "基于类脑智脑的视听言语功能障碍康复关键技术研究"***产业化承担单位，与中科院深圳先进院、上海交大、南方科大、康复大学、首都医科大学附属北京天坛医院等并肩承担***重大攻关，并与中国残联辅具中心联合共建*** "AI 听觉言语脑科学实验室"。顾问专家团队覆盖南京大学、中山大学、南方科技大学、中国科学技术大学、香港中文大学（深圳）、首都医科大学、南方医科大学、康复大学、深圳理工大学、西北工业大学、哈尔滨工业大学（深圳）、中国科学院等 12 所***机构。
团队在听觉 / 视觉 / 言语 / 认知四大康复领域沉淀 16 年，服务患者超 200 万人次，历史峰值年营收近 10 亿元。