[上海]苏州苏纳光电股份有限公司

职位：AI应用工程师(工作地点：苏州)(J10653)
发布时间：2026-08-14
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:仿真应用工程师
工作职责
1、对接生产、质检、设备等数据源，参与企业关键数据的规划、清洗、流转与同步工作，确保各个系统之间的数据标准统一、指标一致，搭建工业级训练数据集，解决数据孤岛问题；
2、聚焦AI技术在装备制造领域的落地机会，探索视觉识别在硅透镜、硅电容等产品的表面缺陷检测、尺寸测量、定位引导等场景中的应用，选用适配工业场景的深度学习算法（如CNN）完成模型设计、训练与优化；
3、基于设备运行数据与产品生产数据，开展特征工程、模型训练与持续优化，聚焦异常检测、故障诊断及智能控制策略优化等典型工业AI应用场景；
4、跟踪人工智能、大语言模型等前沿技术发展趋势，结合公司精密制造业务场景，探索大模型在知识图谱、视觉识别、预测分析、设计辅助等方面的应用场景，提出可行的数字化、智能化应用方案；
5、针对产线边缘算力限制，开展模型轻量化（量化、剪枝），确保模型推理速度与精度平衡；采用Docker等工具封装模型，通过FastAPI搭建推理服务，实现与PLM/OA/ERP/MES等现有信息化系统的融合创新与集成对接；
6、跟踪工业AI、机器视觉等领域新技术，探索在精密制造场景的创新应用（如小样本学习解决工业数据稀缺问题），编写技术文档、部署手册，沉淀AI落地方法论，推动跨部门技术交流。

任职资格
1、硕士学历；
2、计算机科学与技术、人工智能、软件工程、自动化、控制科学与工程、数据科学、应用数学、统计学等相关专业；
3、精通Python；了解C++者优先（适配边缘端开发）；
4、熟练掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架；精通计算机视觉（目标检测/分割）、时序预测算法，有工业场景模型优化经验；
5、熟悉Docker容器化技术、FastAPI推理服务搭建；了解MLOps基础流程，具备模型监控与迭代能力；
6、具备扎实的机器学习基础，熟悉常用算法原理与训练流程；具备时序数据分析与建模经验；熟练使用Git，具备良好的工程素养；
7、了解工业通信协议（如ModbusTCP/RTU、OPCUA等）者优先；有精密制造、半导体、光电行业AI落地项目经验者优先；
8、对Qwen、DeepSeek、Llama等大语言模型算法原理有深刻了解，掌握Docker容器化技术或者VLLM框架，能够将大模型顺利部署到生产环境中。 公司简要介绍：
公司名称:苏州苏纳光电股份有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:150-500人
公司介绍:苏州苏纳光电有限公司
苏州苏纳光电有限公司（苏纳光电）成立于2014年，由来自于清华大学和中科院苏州纳米所的科研人员创办，以“光通信、光传感“中国芯””为愿景，致力于打造具有自主知识产权和核心竞争力的国产芯片。公司现有员工200余人，其中研发人员占比超过30%，大部分拥有博士和硕士学位。公司总经理黄寓洋博士入选苏州工业园区和姑苏领军人才、“国家万人计划”、“科技部创新创业人才”。
苏纳光电深耕光通信、光传感芯片领域，是国际上仅有的3家能够批量生产全系列硅透镜芯片的厂商，也是***的全国产供应商。目前在光通信领域，全球90%以上的光模块企业都是苏纳光电的客户。截止2022年底，已经累计实现芯片销售4000万只以上，在国内市场占有率排名***。
苏纳光电是国家高新技术企业、江苏省专精特新中小企业、江苏省民营科技企业，2020/2021/2022连续三年获得苏州市“独角兽”培育入库企业、苏州市瞪羚培育企业、苏州市工程技术研究中心、苏州“上市苗圃工程”重点企业等荣誉资质。公司积极参与关键核心技术攻关，已先后承担和参与了“江苏省产业前瞻与共性关键技术”重点研发项目、“江苏省科技成果转化专项资金”项目（经费1200万元）、苏州市科技局“揭榜挂帅”重点研发产业化项目、苏州市姑苏领军人才以及苏州工业园区领军人才等各级各类项目。
公司已申请国家发明和实用新型专利100余项，其中授权专利82项，软件著作权5项。公司将坚持定位于光通信、光传感产业链的上游芯片领域，走“专精特新”的道路，将长期坚持实业、制造业。进一步开拓海外市场，实现晶圆级硅透镜芯片产品在光通信领域全球***的市场占有率。未来，将以半导体工艺为基础拓展多种类芯片，最终发展成为一个覆盖“光、机、电”芯片及其“先进集成”的领先的“特色芯片平台”。