[上海]上海达坦能源科技股份有限公司

职位：AI应用工程师|科学机器学习工程师|聚变工程数据与智能仿真工程师
发布时间：2026-08-15
工作地点：上海
信息来源：中国科学技术大学
职位类型：全职
专业标签：数学类 工程力学 电子信息 计算机 统计学
职位描述
AI 应用工程师 / 科学机器学习工程师 / 聚变工程数据与智能仿真工程师
招聘人数：5人
单位名称：上海达坦能源科技股份有限公司
薪资待遇：20k以上
工作地点：上海市
发布日期：2026-08-14

基本要求

工作类型：全职
学历要求：硕士研究生及以上
专业要求：应用数学,工程力学,数据科学(信息与通信工程),核能科学与工程,计算机技术,软件工程,人工智能

岗位职责

1. 负责聚变第一壁、包层方向 AI 应用场景设计，包括材料性能预测、寿命评估、失效识别、仿真代理模型、实验数据分析和设计优化。
2. 建设聚变工程 AI 数据集，整理仿真、实验、表征、文献和传感器数据，完成清洗、标注、元数据管理、数据质量控制和可追溯管理。
3. 开发机器学习/深度学习模型，用于材料性能预测、辐照损伤分析、腐蚀/氚渗透预测、高热流实验数据建模、图像识别和异常检测。
4. 开发多物理场仿真代理模型和降阶模型，支撑中子学、热工水力、结构力学、氚输运等计算的快速预测和参数优化。
5. 开发面向工程人员的 AI 工具、API 或 Web 服务，支持数据查询、模型推理、结果可视化和仿真流程集成。
6. 对接 HPC、CAE 软件和数据库平台，完成模型训练、批量推理、自动化工作流和 MLOps 部署。
7. 与材料、热工水力、中子学、结构、氚工艺和实验团队协同，推动 AI 模型在真实工程问题中验证和迭代。
8. 跟踪 AI for Fusion、核材料机器学习、科学机器学习和材料基因组等方向的前沿进展。

任职要求

1. 计算机、人工智能、软件工程、应用数学、数据科学、材料信息学、核工程、力学等相关专业硕士及以上学历。
2. 熟练掌握 Python，熟悉 numpy、pandas、scipy、scikit-learn，掌握 PyTorch 或 TensorFlow。
3. 熟悉机器学习基本方法，包括回归、分类、聚类、时间序列、异常检测、模型评估和特征工程。
4. 熟悉深度学习模型开发，有图像识别、科学计算代理模型、GNN、Transformer、PINN 或贝叶斯优化经验者优先。
5. 具备工程数据处理能力，熟悉 PostgreSQL/MySQL、数据建模、ETL、API 开发，了解 FastAPI/Flask。
6. 熟悉 CAE/科学计算流程，理解几何、网格、边界条件、求解器、后处理、参数扫描和 V&V 概念。
7. 具备良好的数学和物理基础，理解偏微分方程、数值计算、统计学习、不确定度量化者优先。
8. 能熟练阅读英文论文和技术文档，具备跨学科沟通能力，能把工程问题转化为可验证的 AI 任务。

福利待遇

提供同行业有竞争力的薪资待遇，包括基本工资、岗位工资、绩效奖励、项目奖励、提成、年终奖，高端岗位另设签约金及股权激励。
公司为员工购买六险一金，提供餐费补贴、高温费、节假日福利、生日福利、年度体检等，以及完善的休假福利。给予高端人才舒适的生活保障，协助落户及子女就学。

职业发展

公司拥有舒适、现代化的办公环境，倡导开放、平等的工作氛围，注重员工的职业发展和身心健康。

联系方式

联系人：王菊莉
应聘邮箱：hr@
联系电话：13917146707
公司地址：政立路497号1807室