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[武汉]武汉天和技术股份有限公司
职位:技术|研发|市场管理培训生
发布时间:2026-08-27
工作地点:武汉
信息来源:北京航空航天大学
职位类型:全职
专业标签:电气类 自动化 计算机 能源动力 林学类
职位描述
武汉天和技术股份有限公司
发布时间:2026-08-26
福利:"五险一金","试用期满薪","交通补助","午餐补助","定期体检","扁平管理","技能培训","岗位晋升"
职位名称:管理培训生(技术/研发/市场)
学历:本科,硕士,博士
需求人数:10
需求专业:电气工程及其自动化,电力电子与电力传动,电气工程,电子信息,(专业学位)电子信息,(专业学位)电子信息,计算机科学与技术,软件工程,人工智能,控制工程
|||需求专业:电子信息,(专业学位)电子信息,人工智能,控制工程,(专业学位)电子信息,电气工程及其自动化,软件工程,电气工程,电力电子与电力传动,计算机科学与技术
工作地点:湖北省武汉市
职位描述:职位要求
· 硕士(或本科)及以上学历,电气/热能与动力工程/机械/自动化/计算机/人工智能等专业;
· 具备良好的表达与沟通能力,逻辑清晰;
· 愿意从事技术、研发或市场类工作(入职轮岗,定向定岗);
· 有学生干部经历、成绩优异者优先;
· 能接受因工作需要的出差。
我们将提供
· 薪酬激励:本科综合年薪10–15万元/年(税前)起步,硕士/博士根据面试情况另议;含基本薪酬、绩效、年终奖及项目奖金;每年基于工作绩效或有1–2次调薪机会;
· 六险一金:法定五险一金+补充商业保险;
· 培训发展:入职培训、融入计划、工作“搭子”、管理培训生计划、专业培训及交流等;
· 住房补贴:应届毕业生入职第一年享有专属住房补贴;
· 用餐补贴:早餐和午餐用餐补贴,误餐补贴;
· 其他补贴:交通补贴、集团电话卡、节日礼包;
· 出差福利:出差调休奖励,出差节支奖励;
· 健康关怀:入职体检,年度体检;
· 工作时长:每天7.5小时工作时间 (上午8:30-12:00,下午13:30-17:30)
· 假期制度:双休、法定节假日、带薪年假等完善假期体系。
职位联系人:李鑫
电话:18271991053
手机:18702717839
简历接收邮箱:lixin@
一、公司简介
? ? ? ?武汉天和技术股份有限公司聚焦低碳技术和产品的研发,通过融合数字技术和电力电子技术,致力于为用户提供平价、安全、柔性、数智、低碳的绿色能源替代场景解决方案。依托公司在热能、储能、绿色智能船舶、生物质能(气化)等领域的技术沉淀和产品研发领先优势,不断拓宽、深挖智能分布式能源领域的应用场景,构建“智能分布式能源+”生态体系,助力用户降低生产经营活动中的碳排放及用能成本。
? ? ? 我们秉持“以奋斗者为本”的企业文化,为员工提供清晰的职业发展通道与有竞争力的激励政策。欢迎有志与公司共同成长的你加入!
官网:ww***net[点击查看]
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二、招聘岗位
管理培训生(技术/研发/市场)
招聘人数:10名
职位要求:
·?本科及以上学历,电气/热能与动力工程/机械/自动化/计算机/人工智能等专业;
·?具备良好的表达与沟通能力,逻辑清晰;
·?愿意从事技术、研发或市场类工作(入职轮岗,定向定岗);
·?有学生干部经历、成绩优异者优先;
·?能接受因工作需要的出差。
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三、我们将提供
·?薪酬激励:综合年薪10–15万元/年(税前)起步,硕士/博士根据面试情况另议;含基本薪酬、绩效、年终奖及项目奖金;每年基于工作绩效或有1–2次调薪机会;
·?六险一金:法定五险一金+补充商业保险;
·?培训发展:入职培训、融入计划、工作“搭子”、管理培训生计划、专业培训及交流等;
·?住房补贴:应届毕业生入职第一年享有专属住房补贴;
·?用餐补贴:早餐和午餐用餐补贴,误餐补贴;
·?其他补贴:交通补贴、集团电话卡、节日礼包;
·?出差奖励:出差调休奖励,出差节支奖励;
·?健康关怀:入职体检,年度体检;
·?工作时长:每天7.5小时工作时间 (上午8:30-12:00,下午13:30-17:30)
·?假期制度:双休、法定节假日、带薪年假等完善假期体系;
·?员工活动:篮球活动、羽毛球活动及团建户外活动等;
·?生活关怀:贺礼、慰问金等员工关怀礼金。
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四、加入我们
联系人:李先生?????????电话/微信:18702717839?????????邮箱:lixin@
公司地址:武汉市洪山区园林路瑞丰国际大厦20楼(地铁4号线园林路站A出口)
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","shortContent":"一、公司简介? ? ? ?武汉天和技术股份有限公司聚焦低碳技术和产品的研发,通过融合数字技术和电力电子技术,致力于为用户提供平价、安全、柔性、数智、低碳的绿色能源替代场景解决方案。依托公司在热能、储能、绿色智能船舶、生物质能(气化)等领域的技术沉淀和产品研发领先优势,不断拓宽、深挖智能分布式能源领域的应用场景,构建“智能分布式能源+&rd
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