[武汉]凹凸电子（武汉）有限公司

职位：大语言模型（LLM）工程师
发布时间：2026-08-28
工作地点：武汉
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:数学
福利:子女医疗保险
职能类别:算法工程师
岗位职责
大语言模型训练优化工程师
1.负责大语言模型的预训练（Pre-training）与指令微调（SFT），参与 RLHF 对齐训练的全流程设计与实施；
2.深入参与训练过程中的稳定性优化，包括但不限于：分析 loss 发散/震荡/不收敛等异常现象，排查梯度消失/爆炸问题，调整优化器超参（学习率调度、beta1/beta2、weight decay、梯度裁剪等）；
3.主导优化器选型与调优工作，基于 Adam/AdamW 原理，结合业务场景调整动量、自适应学习率及解耦权重衰减策略，必要时复现或改进最新优化器变体（如 Lion、Sophia、Schedule-Free 等）；
4.配合分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM 或类似框架）进行大规模模型高效训练，负责 ZeRO 策略配置、梯度累积、混合精度训练（FP16/BF16/FP8）等关键环节；
5.跟踪最新训练算法论文，系统性复现并评估其在自有数据/场景下的效果，持续提升模型性能与训练效率。

任职要求
1.计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历；
2.熟练掌握 Python，熟练使用 PyTorch，能独立编写并调试分布式训练脚本；
3.深入理解 Adam/AdamW 优化器的数学原理，包括但不限于：
动量的物理含义与指数移动平均的作用
自适应学习率的偏差修正推导过程
解耦权重衰减（Decoupled Weight Decay）与 L2 正则化的本质区别
学习率调度（Warmup + Cosine Decay）的设计原理与数学动机
4.熟悉 Transformer 架构（如 GPT、LLaMA、Qwen），有 7B 以上规模模型的训练/微调经验；
5.有过实际训练过程中排查 loss 异常的经验（如 loss 发散、梯度爆炸、Nan 问题等），能描述诊断思路与解决过程。 公司简要介绍：
公司名称:凹凸电子（武汉）有限公司
公司类型:合资
公司规模:150-500人
公司介绍:凹凸科技（O2Micro, Inc.）1995年4月15日在开曼群岛注册成立，于2000年正式在美国纳斯达克上市（Nasdaq: OIIM。作为全球***家由华人创立、以中国研发设计团队为核心的在美上市的IC设计公司，凹凸科技致力于设计、开发和销售应用于计算机、消费电子、工业和汽车领域的电源管理系统。

凹凸电子系凹凸科技（O2Micro, Inc.）在华正式设立的全资子公司的统称，包括但不限于：凹凸电子（武汉）有限公司，凹凸科技（中国）有限公司，北京凹凸微系电子开发有限公司，凹凸电子（成都）有限公司，凹凸电子（深圳）有限公司等。

凹凸科技非常重视知识产权的开发和保护，拥有广泛且大量的芯片及其应用领域的国际发明专利和为数众多的注册商标以及其他相关知识产权。凹凸科技曾荣获多项国际荣誉，包括但不限于美国无晶圆厂半导体协会(FSA)颁发的 “***无晶圆选择奖（Fabless）” 称号，美国无晶圆厂半导体协会(FSA)颁发的 “杰出财政绩效”奖，IEEE认定的电源管理领域专利领先厂商，华尔街认定为绿色能源领先厂商，美国湾区（旧金山-硅谷地区）最具创新性公司等。