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职位：ASP InternLLM大模型预训练研究算法工程师
发布时间：2026-08-28
工作地点：北京
信息来源：四川大学
职位类型：全职
职位描述
（ASP Intern）LLM-大模型预训练研究算法工程师
发布企业：深圳虾皮信息科技有限公司 丨 发布时间：2026-08-20

职位信息

职位名称 类型 性质 最低学历要求 人数 薪资

（ASP Intern）LLM-大模型预训练研究算法工程师 前端|后端|系统集成|软件开发 实习 硕士 3 20000以上

发布时间 2026-08-20 17:37:33

职位有效期 2026-11-29 23:59:59

专业 人工智能；信号与信息处理；信息与通信工程；信息安全；信息系统安全；光电信息工程；数学；数理统计；新一代电子信息技术（含量子技术等）；电子与信息；电子信息；电子信息工程；电子信息工程（中外合作办学）；电子科学与技术；通信与信息系统；通信工程

工作地址 北京市市辖区海淀区

职位要求 岗位要求学历专业： 计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历。编程功底： 具备扎实的算法与数据结构功底，精通 Python，熟练掌握 C++，具备出色的工程实现能力。AI与框架底座： 深入理解 NLP/LLM 基础理论，熟练使用 PyTorch，对大模型的核心算子有深入了解。分布式计算： 熟悉至少一种主流大规模分布式训练框架（如 Megatron-LM, DeepSpeed, Colossal-AI），深刻理解数据并行、张量并行、流水线并行及 ZeRO 等内存优化技术。问题解决： 具备极强的 Debug 能力和问题诊断能力，能够快速定位并解决模型训练中的算法缺陷与系统瓶颈。

政治面貌 无要求

实习实践经验 有要求

职位简介 关于团队 Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓越的下一代基座大模型，打造全球领先的多语言与自主智能体（Agentic LLM）技术体系。我们将通过对算法和数据策略的深入研究，建立科学的 scaling law 指导规划，攻克训练与推理加速瓶颈，打通从数据治理到智能涌现的确定性路径。我们追求将现有的预训练技术做到极致。 投递方式 进入校招官网，选择心仪的岗位网申： ap***com[点击查看] 联系我们 微信公众号：Shopee虾皮招聘 官方招聘小红书：Shopee 校招咨询邮箱：campus.cndc@

岗位职责 岗位职责前沿模型架构探索与实验： 协助团队调研并探索新型网络架构（如 MoE、状态空间模型等）与长上下文压缩技术。在导师的指导下，搭建小规模验证实验，对比分析不同架构和 Attention 机制的算力效率与实际效果。高质量数据分析与策略验证： 参与构建大模型所需的“燃料”。协助进行多模态、多语言海量数据的清洗、处理与质量分析；在小型模型上跑通 Data Mix 与 Curriculum Learning 的消融实验（Ablation Study），为最终的数据策略提供实验支撑。Scaling Laws 与训练监控： 协助进行大模型预训练的实验跑批、参数微调与日志监控。参与探索数据规模、模型参数与算力之间的 Scaling 规律，配合资深研究员定位和解决分布式训练中的收敛异常与稳定性问题。

单位信息

单位名称 深圳虾皮信息科技有限公司

单位性质 三资企业 单位行业 信息传输、软件和信息技术服务业

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隶属单位 下属单位 单位官微

单位图片 视频介绍

单位介绍 Shopee是东南亚领航电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国及越南等市场。改变数百万人的生活方式，与我们一起创造历史！