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职位：ASP Intern LLM-大模型预训练算法工程师
发布时间：2026-08-28
工作地点：上海
信息来源：四川大学
职位类型：全职
职位描述
（ASP Intern）LLM-大模型预训练算法工程师
发布企业：深圳虾皮信息科技有限公司 丨 发布时间：2026-08-20

职位信息

职位名称 类型 性质 最低学历要求 人数 薪资

（ASP Intern）LLM-大模型预训练算法工程师 前端|后端|系统集成|软件开发 实习 硕士 8 20000以上

发布时间 2026-08-20 16:47:27

职位有效期 2026-11-29 23:59:59

专业 人工智能；信号与信息处理；信息与通信工程；信息安全；信息系统安全；数学；数理统计；电子信息；电子信息工程；电子信息工程（中外合作办学）；网络与信息安全；通信与信息系统；通信工程；通信工程(含宽带网络、移动通信等)

工作地址 上海市市辖区松江区

职位要求 职位要求必须（Must-have）学历专业： 计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历。编程功底： 具备扎实的算法与数据结构功底，精通 Python，熟练掌握 C++，具备出色的工程实现能力。AI与框架底座： 深入理解 NLP/LLM 基础理论，熟练使用 PyTorch，对大模型的核心算子有深入了解。分布式计算： 熟悉至少一种主流大规模分布式训练框架（如 Megatron-LM, DeepSpeed, Colossal-AI），深刻理解数据并行、张量并行、流水线并行及 ZeRO 等内存优化技术。问题解决： 具备极强的 Debug 能力和问题诊断能力，能够快速定位并解决模型训练中的算法缺陷与系统瓶颈。加分项（Nice-to-have）熟悉 MoE 训练框架（如 DeepSpeed-MoE、Tutel、Megablocks），对大规模 Expert Routing、负载均衡与专家并行有深入理解。熟悉长上下文技术（RoPE 插值、NTK Scaling、Mamba/Linear Attention、分块注意力等）。有跨模态与文本联合预训练经验（视觉、语音、多模态 Embedding 等）有 百亿级（100B+）以上参数规模模型 的训练、优化或落地经验者优先。在国际顶级会议（如 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP）发表论文者优先。

政治面貌 无要求

实习实践经验 有要求

职位简介 关于团队: Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓越的下一代基座大模型，打造全球领先的多语言与自主智能体（Agentic LLM）技术体系。我们将通过对算法和数据策略的深入研究，建立科学的 scaling law 指导规划，攻克训练与推理加速瓶颈，打通从数据治理到智能涌现的确定性路径。我们追求将现有的预训练技术做到极致。 投递方式 进入校招官网，选择心仪的岗位网申： ap***com[点击查看] 联系我们 微信公众号：Shopee虾皮招聘 官方招聘小红书：Shopee 校招咨询邮箱：campus.cndc@

岗位职责 职位描述模型结构探索： 参与大语言模型基础架构（如 Transformer 及其变体，MoE 等）的研究与实验；协助评估高效的 Attention 机制及新型网络结构，探索突破长上下文（Long-context）瓶颈的方案。预训练策略与实验： 参与超大规模模型预训练的日常实验与维护；协助团队进行 Scaling Laws 的相关数据跑测与验证；跟踪前沿 Paper，尝试落地新的训练策略（如 Curriculum Learning、优化器改进等）。预训练数据处理与分析： 参与海量多模态/多语言预训练数据的数据清洗与特征分析；协助团队设计并验证数据混合（Data Mix）与采样策略，观察其对模型在逻辑推理、代码、数学等核心能力上的影响。分布式框架学习与支持： 在资深工程师的指导下，学习主流分布式训练框架（如 DeepSpeed、Megatron-LM）；协助监控大规模集群的训练状态，参与排查和分析训练过程中的 Loss Spike 等异常问题。

单位信息

单位名称 深圳虾皮信息科技有限公司

单位性质 三资企业 单位行业 信息传输、软件和信息技术服务业

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隶属单位 下属单位 单位官微

单位图片 视频介绍

单位介绍 Shopee是东南亚领航电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国及越南等市场。改变数百万人的生活方式，与我们一起创造历史！