[北京]深圳虾皮信息科技有限公司

职位：大模型预训练研究算法工程师
发布时间：2026-08-29
工作地点：北京
信息来源：五邑大学
职位类型：兼职
专业标签：数学类 计算机
职位描述

深圳虾皮信息科技有限公司

（ASPIntern）LLM-大模型预训练研究算法工程师

20K-40K/月 北京 北京市 硕士及以上

发布时间：2026年8月28日

职位描述

岗位职责：

关于团队
Compass 是由 Shopee 研发的面向全球竞争的超大规模多语言模型，具备强大的跨文化理解、复杂逻辑推理与自主执行能力。依托全球新兴市场（尤其是东南亚）海量的多语言、多文化数据优势，Compass 系列模型已成功实现了从 v1 到 v3 演进。当前，我们正聚焦前沿技术突破，全力打造架构更先进、能力更卓越的下一代基座大模型，打造全球领先的多语言与自主智能体（Agentic LLM）技术体系。我们将通过对算法和数据策略的深入研究，建立科学的 scaling law 指导规划，攻克训练与推理加速瓶颈，打通从数据治理到智能涌现的确定性路径。我们追求将现有的预训练技术做到极致。
岗位职责
前沿模型架构探索与实验： 协助团队调研并探索新型网络架构（如 MoE、状态空间模型等）与长上下文压缩技术。在导师的指导下，搭建小规模验证实验，对比分析不同架构和 Attention 机制的算力效率与实际效果。
高质量数据分析与策略验证： 参与构建大模型所需的“燃料”。协助进行多模态、多语言海量数据的清洗、处理与质量分析；在小型模型上跑通 Data Mix 与 Curriculum Learning 的消融实验（Ablation Study），为最终的数据策略提供实验支撑。
Scaling Laws 与训练监控： 协助进行大模型预训练的实验跑批、参数微调与日志监控。参与探索数据规模、模型参数与算力之间的 Scaling 规律，配合资深研究员定位和解决分布式训练中的收敛异常与稳定性问题。

岗位要求：

岗位要求
学历专业： 计算机、人工智能、数据科学、数学等相关专业硕士及以上学历。
编程功底： 具备扎实的算法与数据结构功底，精通 Python，熟练掌握 C++，具备出色的工程实现能力。
AI与框架底座： 深入理解 NLP/LLM 基础理论，熟练使用 PyTorch，对大模型的核心算子有深入了解。
分布式计算： 熟悉至少一种主流大规模分布式训练框架（如 Megatron-LM, DeepSpeed, Colossal-AI），深刻理解数据并行、张量并行、流水线并行及 ZeRO 等内存优化技术。
问题解决： 具备极强的 Debug 能力和问题诊断能力，能够快速定位并解决模型训练中的算法缺陷与系统瓶颈。

投递说明：

网申/内推 > 2-3轮专业面试 > HR沟通 > Offer

单位简介

Shopee是东南亚领航电商平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国及越南等市场，同时在中国深圳、上海和香港设立跨境业务办公室。2019 年 Shopee总订单量高达12亿，同比增长100.5%。根据权威移动数据分析平台 App Annie，2019年Shopee强势跻身全球购物类App下载量前五，同时斩获东南亚及中国台湾市场购物类App年度总下载量、平均月活数、安卓使用总时长三项冠军，并领跑东南亚两大头部市场，拿下印尼及越南年度购物类App下载量与月活量双冠王。



提示：在微信扫描关注，可以直接投递简历哟



深圳虾皮信息科技有限公司


领域：信息传输、软件和信息技术服务业

规模：1000-5000人

地址：深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南一路28号达实大厦3302