[山东]金雷科技股份公司

职位：AI研发
发布时间：2026-08-29
工作地点：其它
信息来源：太原科技大学
职位类型：全职
职位描述

金雷科技股份公司

AI研发

9K-15K/月 苏州市 硕士及以上 模拟面试

发布时间：2026年8月28日

职位描述

岗位职责：

1. 数据处理与数据集构建

负责风电滑轴相关振动、温度、电流、转速等传感器原始数据清洗、标注、数据增强；构建故障数据集，处理工业场景噪声大、样本不均衡、故障样本少的现实问题。

2. AI算法研发与调优

开展故障检测、故障分类、剩余寿命预测(RUL)、异常检测算法开发；基于深度学习、时序模型（CNN、LSTM、Transformer、Autoencoder等）搭建模型，完成训练、调参、验证，输出可落地算法模型。

3. 算法验证与仿真测试

利用仿真数据、台架试验数据、风场实测数据验证模型效果；分析算法误差，迭代优化模型，输出算法报告、实验文档。

4. 算法工程化对接

配合嵌入式、软件工程师，把AI模型做轻量化、模型转换，对接滑轴监测系统；参与算法原型demo开发，推动算法从实验向风场实际落地。

5. 技术调研与文档输出

调研工业故障诊断、时序AI最新论文技术；撰写算法方案、实验报告、技术文档；参与内部技术研讨，跟进风电滑轴行业业务需求。

6. 业务协同

和机械、风电测试、现场工程师沟通，理解滑轴失效模式（磨损、裂纹、润滑失效等），把机械故障知识融入AI模型。

岗位要求：

学历专业

1. 硕士及以上优先；自动化、电气工程、机械电子、测控、人工智能、计算机、信号处理等相关专业。

2. 有工业设备故障诊断、旋转机械、振动信号处理相关课题/毕设优先。

技能要求

1. 编程基础：熟练Python，熟练numpy、pandas、matplotlib数据处理；掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架。

2. 信号处理：了解时域、频域、时频分析（FFT、小波变换等），能处理振动时序信号，加分项。

3. 算法基础：掌握机器学习、深度学习基础，了解时序异常检测、故障分类、寿命预测相关算法。

4. 数据集能力：了解数据不均衡、小样本问题处理思路。

5. 加分项

- 做过旋转机械（轴承、主轴、滑环）故障诊断项目、比赛、毕设；

- 有模型轻量化、ONNX转换、简单算法部署经验；

- 阅读英文文献能力；

- 了解风电设备、滑轴/滑环结构原理。

投递说明：

简历投递 → 简历筛选 → 面试（1-2轮）→ Offer发放 → 签约 → 入职

单位简介

金雷科技股份公司有限公司，成立于2006年3月，注册资本2.38亿元，总资产30+亿元。 2015年4月22日成功登陆创业板，股票代码300443，公司下设全资子公司山东金雷新能源有限公司和济南分公司。 公司是一家集风力发电机主轴及各类大型锻件研发、生产和销售于一体的高新技术企业。已与国电联合动力、上海电气、三一重工、远景能源、华仪风能、大唐华创、美国通用电气、丹麦维斯塔斯、西门子、歌美飒、森未安、苏司兰、恩德等国内外风电设备制造企业建立起良好的合作配套关系。公司主导产品——风电主轴系列产品被山东省质量技术监督局授予“山东名牌”，被莱芜市评为“十一五”重大节能技术成果。 公司先后通过ISO 9001质量体系、ISO 14001环境管理体系和OHSAS 18001职业安全健康管理体系认证，公司实验室通过CNAS认证；是中国农机工业协会风力机械分会理事单位、中国锻压协会理事单位。



提示：在微信扫描关注，可以直接投递简历哟



金雷科技股份公司


领域：制造业

规模：1000-5000人

地址：山东省济南市钢城区双元大街18号