[浙江]宁波数字孪生（东方理工）研究院

职位：2026招聘
发布时间：2026-09-01
工作地点：其它
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
职位描述
宁波数字孪生（东方理工）研究院2026年第二批全球人才招聘公告

共计30个岗位，招 若干人

发布时间：2026-08-28

截止时间：详见正文

工作地点：宁波

五险一金 带薪年假 节日福利 员工旅游 餐饮补贴 安家补贴


一、单位简介
宁波数字孪生（东方理工）研究院是宁波市人民政府与宁波东方理工大学合作共建的新型研发机构，于2023年8月15日正式揭牌。研究院是《宁波市超常规高质量发展数字经济行动纲要(2022-2026年)》中明确重点打造的三大数字经济科创平台之一，是甬江科创区重点支持建设的科创平台。

研究院院长由中国科学院院士、宁波东方理工大学创校校长陈十一教授担任，执行院长由加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow、宁波东方理工大学创校副校长曾文军教授担任，科研团队由国家级人才、行业资深专家等知名学者领衔。

研究院坚持以高标准、高层次的引才原则招募科研人员。五年建设期计划全职引进海内外数字孪生相关领域人才300余名，着力打造以战略科学家、学术带头人为核心，青年科技人才和创新团队为骨干的梯次人才队伍。

在科研创新方面，研究院结合区域产业发展布局，瞄准智能硬件与感知、三维建模与仿真、人工智能与大数据、工业互联网与反馈控制、区块链与信息安全等数字孪生相关领域开展应用基础研究，加强“卡脖子”关键核心技术攻关，聚焦先进制造、港口航运、社会民生、智慧城市等数字孪生应用场景建设中的共性技术需求。已获批“芯粒CAD和制造浙江省工程研究中心”、“全省工业智能与数字孪生重点实验室”、“全省全固态动力电池技术与应用重点实验室”、“宁波市空间智能与数字衍生重点实验室”等省市级创新平台，布局浙江省数字孪生概念验证中心，培育建设浙江省工业智能交叉学科中心，开展相关领域高层次人才培养、前沿创新研究、关键技术开发以及产业孵化工作。

宁波东方理工大学是一所由社会力量举办、国家重点支持、省市共同建设的高起点、小而精、创新型、国际化的新型研究型大学。学校以服务国家发展、推动社会进步为使命，强化基础研究、聚焦前沿交叉、突出工程技术，形成以理学、工学、信息、商科为主，兼具特色人文社科的学科体系。学校坚持志存高远、求真务实的培养理念，培养具有宽厚基础、创新能力、家国情怀、国际视野的拔尖创新人才。

二、招聘岗位及要求
根据研究院发展需求，现面向海内外招募优秀的硕博人才。招聘岗位分为研究序列和工程技术序列，研究序列岗位需具有博士学位；工程技术序列岗位需具有硕士及以上学位。

序号实验室专业方向

1 柔性传感与人机交互技术实验室 材料、高分子、化学、计算机软件、电子信息工程、微电子、仪器科学与技术、自动化、力学、机械仿真

2 电路与系统建模及仿真实验室 计算机、微电子、物理、电子信息、自动化或数学等

3 流体、声学与振动实验室 飞行器动力学、气动声学、结构动力学、人工智能、自动化、计算机、应用数学等

4 多物理场仿真与应用实验室 计算机科学与技术、软件工程、计算数学、电子工程、电磁场与微波技术、微电子等

5 人工智能与能源系统实验室 计算机、人工智能、能源系统、数学等

6 智能媒体与视觉计算实验室 计算视觉、计算机科学与技术、机器人等

7 多模态人工智能实验室 人工智能、机器人控制、计算机科学与技术等

8 生物医学数据挖掘与计算实验室 计算机科学与技术、人工智能、生物信息、生物医学工程等

9 网络信息安全实验室 网络空间安全、计算机科学与技术、通信与信息系统、应用数学等

10 生物检测实验室 电子工程、计算机科学、分子生物学、生物化学、遗传学等

11 工业智能技术应用实验室 计算机软件、物联网、人工智能等

12 智慧海洋气象实验室 大气科学、大气物理、气象学等

13 智慧园区与大家居实验室 计算机、人工智能、自动化专业，数字孪生和元宇宙等

具体岗位及要求见附件1。

三、薪酬福利
参照国内一流科研院所标准，提供具有竞争力的薪酬待遇和支撑条件。

（一）薪酬待遇

根据《宁波市高层次人才分类认定条目（2025版）》，按照不同层次和岗位职级提供相应的薪资标准。

1.高层次人才提供具有竞争力的薪酬，一人一议。

2.博士高级人才40万元起；

3.硕士工程人才20万元起。

（二）人才补贴

1.额外享受宁波市安居补助和购房补贴；

2.博士后出站来院可申请宁波市补助40万元，可直接认定浙江省高级专业技术职称。

（三）科研支持

1.提供充足的科研经费、科研场地和科研设备；

2.全流程协助申报国家、省、市各类科研和人才项目。

（四）福利保障

1.参照事业单位标准缴纳五险一金及商业团险；

2.享受带薪年休假、高温假、春秋游、员工体检、生日福利、节假日福利等；

3.提供员工餐补、健身场所、周转性人才公寓。

四、报名方式
（一）本次招聘采取邮箱报名，符合招聘条件并有意向者，投递应聘资料至招聘邮箱：recruit@，邮件标题注明：应聘某某岗位 本人姓名 。

（二）报名步骤：

1.填写附件2《宁波数字孪生（东方理工）研究院研究岗位申请表》；

2.将岗位申请表与个人简历共同发送至指定邮箱，邮件名为“姓名 应聘岗位 ”。

（三）研究院将结合各岗位要求，对应聘材料进行资格审查，符合要求的候选人将受邀参加面试，最终根据考核结果确定拟聘用人员。

（四）本次招聘坚持公开、公平、择优的原则。应聘者须对提供的所有材料的真实性负责。

五、其他事项
1.联系电话：邵老师 0574-86578196

2.宁波数字孪生（东方理工）研究院官网：id***.cn[点击查看]

宁波东方理工大学官网：ww***.cn[点击查看]

附件1

宁波数字孪生（东方理工）研究院2026年第二批全球人才招聘需求

研究序列岗位：需具有博士学位；工程技术序列岗位：需具有硕士及以上学位。

序号部门岗位名称岗位详情岗位要求

1 柔性传感与人机交互技术实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：博士后（1）研究碳纳米管的生长机理；（2）研究碳纳米管的合成与宏量制备技术；（3）研究碳纳米管的创新应用。岗位二：工艺工程师（1）负责碳纳米管合成工艺开发；（2）制定碳纳米管生产制备规范；（3）协助质量问题分析及整改。岗位三：研发工程师1（1）研发碳纳米管复合材料；（2）优化碳纳米管复合材料制备工艺；（3）研发柔性加热组件及制备方法。岗位四：研发工程师2（1）优化磁性复合材料的组分与成型工艺；（2）优化磁传感器的结构与加工技术；（3）研发磁触觉组件及制备方法。岗位五：机械工程师（1）负责柔性电子产品制备和测试设备开发；（2）协助性柔性电子产品制备和性能测试。岗位六：算法工程师：（1）算法研发：负责多模态传感器的实时数据与触觉、姿态等信息的解算。（2）软件开发：负责上位机软件，实现相关数据可视化呈现。（3）团队协作：与硬件、传感器、结构团队紧密合作，参与传感器评估、数据采集协议定义，并推动算法在产品中的集成与落地。（4）技术调研：跟踪多传感器融合、触觉感知、机器学习算法等领域前沿进展。岗位七：硬件工程师：（1）小型化电路设计，在极有限的空间内集成多路传感器接口、主控MCU、无线通信模块等，实现穿戴设备小型化、轻量化。（2）多传感器融合采集电路设计，设计其与主控的接口电路，并编写底层驱动固件，确保传感器稳定、精确地工作。（3）全流程跟进与问题攻关：负责从原理图、PCB设计、制板、贴片到调试的全流程。（4）技术调研：跟踪多传感器融合、电路设计等领域前沿进展。 岗位一：博士后（1）已取得或即将取得博士学位，身体健康；（2）具有良好的学术背景，较强的独立研究和科研的能力，以第一作者或通讯作者发表过高水平文章或主持国家、省部级科研项目的优先考虑；（3）具有良好的英文阅读、交流及写作能力，良好的团队协作与沟通协调能力。岗位二：工艺工程师（1）材料、高分子、化学或相关专业，硕士及以上学历；（2）具有碳纳米管、石墨烯等材料制备经验者优先；（3）熟练掌握CVD工艺流程者优先；（4）具有良好的团队合作精神。岗位三：研发工程师1（1）材料、化学、高分子、化工、纺织等相关专业硕士及以上学历（2）有碳纳米管或石墨烯浆料、胶粘剂、导电剂等产品开发经历；（3）熟悉柔性加热或传感器件的设计制备方法；（4）良好的团队协作能力。岗位四：研发工程师2（1）材料、化学、高分子、化工、纺织等相关专业硕士及以上学历；（2）具有可穿戴柔/弹性压力传感器相关产品开发经验，不限传感类型；（3）优先考虑具有模具设计、电路设计、3D打印经历；（4）良好的团队协作能力。岗位五：机械工程师（1）力学、机械或相关专业，硕士及以上学历；（2）具有扎实的三维建模基础，熟练应用SolidWorks、ProE等主流建模软件；（3）具有扎实的仿真分析基础，熟练应用COMSOL、ANSYS等仿真分析软件；（4）具有非标设备设计经验者优先。岗位六：算法工程师：（1）计算机或软件相关专业，硕士及以上学历；（2）精通Python等编程语言，熟练掌握AI辅助的代码实现；（3）熟悉CNN，MLP等机器学习算法（4）极强的自我学习能力及技术热情，对工作完成质量有较高要求岗位七：硬件工程师：（1）电子信息工程、微电子、仪器科学与技术、自动化等相关专业，硕士及以上学历；（2）精通模拟及数字电路设计，熟悉运算放大器、ADC/DAC、电源管理芯片的应用与选型。具备独立设计、调试复杂电路的能力；（3）具备出色的动手调试、测试分析及解决复杂硬件问题的能力（4）极强的自我学习能力及技术热情，对工作完成质量有较高要求

2 电路与系统建模及仿真实验室 研究序列/工程技术序列 （1）EDA软件开发工程师：参与EDA软件研发；规划功能模块的设计规格书；参与软件工程系统的设计、开发、测试等过程；负责工程中主要功能的代码实现。（2）电路设计工程师：高速接口IP的设计仿真流片全流程；后端布局布线以及版图设计与优化；芯片测试、调试和验证。（3）PDK工程师：基于实际工艺，开发PDK Library；实现工艺和器件相关的DRC，LVS，PEX等文件开发；完成相关器件的DRC/LVS、PEX等仿真验证工作。（4）LLM/AI大模型工程师：负责EDA领域大模型研发工作；构建采集与清洗方案, 生产高质量训练数据；构建本地知识库，开发EDA领域的RAG应用（5）硬件工程师：负责硬件产品电路设计、PCB布局及元器件选型；开展模拟/混合信号芯片的功能、性能测试及数据分析；搭建测试环境，协助定位和解决硬件问题。 （1）EDA软件开发工程师：计算机、微电子、物理或应用数学等专业；熟悉C ，具备计算机系统级架知识；有数值计算和算法基础；熟悉Linux系统下编程，掌握gcc/gdb/gprof等编译调试工具；有openMp，MPI或GPU编程经验者优先。（2）电路设计工程师：微电子相关专业；熟悉USB、Pcle、SerDes等高速接口的设计、验证和调试；熟悉模块运放，振动器，PLL等常用设计、前后端分析验证方法；具有混合信号系统建模和仿真经验。（3）PDK工程师：微电子、电子计算机专业；熟悉ADS、Virtuoso等IC设计工具；C ，Skill，Tcl或Python等语言，有编程能力；有电路仿真，版图设计或模型经验优先。（4）LLM/AI大模型工程师：电子信息、自动化、计算机或数学等专业；精通深度学习框架；具有实际业务场景下大模型训练或部署调优经验者优先，熟悉prompt、Agent开发流程。（5）硬件工程师：本科及以上，微电子、集成电路、电子工程等相关专业，3年以上硬件开发/测试经验；熟悉芯片及PCB设计，熟练使用Altium Designer、Cadence及示波器等测试工具，具备独立电路设计、调试和问题解决能力。

3 流体、声学与振动实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：（1）负责面向低空经济的流体、结构和声学研究的项目规划、系统设计和技术开发；（2）负责流体、结构和声场的三维建模与仿真的全生命周期研发，包括研究方案制定、技术路线选择、系统架构设计、开发和测试。岗位二：（1）对面向低空经济和数字孪生系统中的气动声、结构声、水声的声源、声传播路径以及声场感知系统进行原理原型和工程原型的验证，对具体软件功能模块进行算法设计、代码编写、程序集成及联调联试；（2）负责数字孪生系统的三维建模与仿真计算的开发与实施； 岗位一：（1）专业要求：声学、飞行器动力学或相关专业(如机器人、航空航天、无人潜器、机械工程等)；（2）熟练掌握流、固、声中至少一种的三维建模与仿真的经验；（3）具备良好的数字信号处理、空间变换、确定性和随机系统响应分析的能力；（4）熟悉OpenFOAM、Ansys、COMSOL或Fluent等主流商业或开源仿真计算软件。岗位二：（1）专业要求：气动声学、结构动力学、人工智能、自动化、计算机、应用数学等；（2）熟悉常用建模方法与工具、仿真计算方法与工具，熟练使用相关商业或开源软件，有实际三维建模与仿真软件产品开发或测试经验者优先；（3）熟悉声景、数字孪生中人工智能、机器学习、大数据、三维建模、模拟仿真、增强现实、虚拟现实、虚拟监控等技术；熟悉三维建模与仿真软件行业发展动态并具有开发、系统测试或标准/规范起草和制定经验者优先。

4 多物理场仿真与应用实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：仿真软件工程师（1）负责多物理场仿真算法的工程化实现与应用集成，参与多物理场智能化EDA软件的架构设计与模块开发；（2）利用并行计算技术建立大型系统方程的高效求解方法，支持超大规模电-光-热-流体-力耦合模型的快速精确仿真；（3）与国际主流商用多物理场仿真软件（如ANSYS、COMSOL Multiphysics）进行算法验证与对标分析。岗位二：电磁仿真与测试研究（1）负责芯片/封装/PCB的信号完整性（SI）电源完整性（PI）電磁兼容(EMC)协同仿真，开展高精度PND建模与SI/PI/EMC联合分析算法研究；（2）参与SI/PI/EMC仿真平台和电磁波测试平台的搭建与运维，引入AI进行参数优化与版图修正建议生成；（3）进行电源网络噪声与稳定性优化，结合分布式参数模型与多物理场数字孪生，提出低噪声布局布线策略。 岗位一：仿真软件工程师（1）专业要求：计算机科学与技术、软件工程、计算数学、电子工程等相关专业；（2）精通C /Python，熟悉Linux系统下编程，掌握gcc/gdb等编译调试工具；（3）有高性能计算、并行计算或科学计算软件开发经验者优先；了解EDA或仿真软件架构者优先；（4）具备良好的软件工程素养，熟悉代码版本管理和模块化开发流程。岗位二：电磁仿真与测试研究（1）专业要求：电磁场与微波技术、微电子、电子工程、通信工程等相关专业；（2）熟悉HFSS、CST Studio Suite、Cadence Sigrity等电磁仿真工具，具备扎实的电磁场理论基础；（3）有SI/PI仿真、EMC仿真与测试经验者优先；（4）具备良好的动手能力和问题解决能力，有芯片/封装/PCB协调设计经验者优先。

5 人工智能与能源系统实验室 研究序列/工程技术序列 （1）负责人工智能、能源系统优化与运维等产学研项目的技术验证、架构设计及开发；（2）负责申报国家省市各级各类科研项目，承担企业横向项目，完成研究院产学研项目，申请专利，发表研究论文。 （1）专业要求:计算机、人工智能、能源系统、数学等相关专业；（2）熟悉C/C 、python、Matlab等开发语言，熟悉linux环境的编程；（3）熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；（4）熟悉机器学习及人工智能算法，了解监督学习、无监督学习、强化学习等方法。

6 智能媒体与视觉计算实验室 研究序列/工程技术序列 （1）负责人工智能、计算机视觉、多媒体计算等相关技术的研究及应用；（2）偏重三维视觉、数字孪生、生成式AIGC、可解释AI、AI for EDA设计； （1）专业要求：EE、计算机科学与技术等相关专业方向；（2）熟悉python、pytorch编程，了解人工智能技术，熟悉各类人工智能算法，能独立复现顶会相关算法等；（3）有顶级学术论文发表者优先，包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等。

7 多模态人工智能实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：（1）从事机器人（包括但不限于人形机器人、灵巧手、机械臂）相关任务，包括控制决策、抓取放置、导航规划等，熟悉ROS，熟悉常见的仿真环境Isaac lab、Mujoco等；（2）协助参与人工智能横向项目的落地；岗位二：（1）开发和优化现有多模态大模型，推动多模态大模型本地化；（2）收集、清洗和标注多模态数据，构建高质量的数据集，设计和实现数据预处理和后处理流程；探索和开发多模态大模型评估指标，优化模型在不同benchmark上的表现并与SOTA对比；（3）探索多模态大模型小型化工作，实现模型小型化，提升模型推理速度。 岗位一：（1）专业要求：人工智能、机器人控制、计算机科学与技术等相关专业方向；（2）熟悉智能机器人控制、模仿学习、强化学习等相关方向,有智能机器人模型调试、开发经验优先；（3）熟悉Pytorch，deep speed,C/C 、python等开发语言，熟悉linux环境的编程；（4）有顶会论文/期刊发表者,熟悉并了解以下研究内容者优先：a. VLA、Diffusion policy等智能机器人控制框架；b. 熟悉iDP3、Motion Generation、AnyGrasp等开源模型；岗位二：（1）计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业；（2）有多模态大模型实际开发项目落地、有成功开源贡献、优秀论文发表者优先，熟悉深度学习及大模型相关框架PyTorch、Transformers、Xtuner、Llama-factory、megatron等优先，熟悉RLHF相关流程者优先。（3）学习能力强、英文能力优秀者优先，能够阅读国外顶尖期刊会议论文，有能力复现代码。

8 生物医学数据挖掘与计算实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：（1）负责图计算、大模型等前沿技术的研究； ?（2）参与实验室大规模图数据分析与挖掘相关项目，负责大规模图数据的数据的存储、查询、挖掘算法开发，对图数据分析及知识图谱形成支撑；（3） 负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台，并结合特点进行算法与实现的优化。?岗位二：（1）负责研究运用前沿人工智能模型在生物医学数据上的应用；（2）参与前沿研究项目，开发新算法、工具或方法，针对生物医学领域的特定挑战提供解决方案；（3）运用人工智能和机器学习技术，对收集的数据进行深入分析与挖掘，构建和验证模型，以发现数据中的潜在规律与模式。 岗位一：（1）专业要求：计算机科学与技术，人工智能等相关专业方向；（2）熟悉机器学习、深度学习等领域知识；（3）熟练使用Pytorch，tensorflow等深度学习框架, 精通C/C 、python等开发语言，熟悉linux环境的编程；（4）在IEEE/ACM transactions等高水平期刊或者CCF A期刊或论文上发表两篇以上学术论文； ?????????????????????????????????????????????????????（5）熟悉图神经网络，熟悉各种图卷积算法、transformer、自注意力机制，具备图模型调优实践经验，有基于图网络科学计算项目经验者优先；（6）具备从事大模型、大语言模型、多模态大模型等相关行业人经验者优先；对ChatGPT、LLama、BLIP2、Llava等相关模型有深入了解或使用经验者优先。岗位二：（1）专业要求：计算机科学与技术、人工智能、生物信息、生物医学工程等相关专业；（2）熟悉人工智能算法，能够应用相关技术进行生物医学数据挖掘和分析；（3）熟悉Python、R等编程语言，具备数据处理和算法实现的能力；（4）至少在国内外高水平期刊发表SCI论文2篇，具备良好的英语水平；（5）具备扎实的生物医学基础知识，理解生物医学数据的来源、特性和处理方法；熟悉数据挖掘、机器学习、统计分析等相关理论和技术等相关行业者优先。

9 网络信息安全实验室 研究序列/工程技术序列 岗位一：（1）负责网络与信息安全领域（包括但不限于数据安全、具身智能安全、大模型安全等）的项目规划、设计和技术研究；（2）负责与研究院内外跨学科团队的项目合作，包括研究方案制定、技术路线选择、系统架构设计、开发和测试。岗位二：（1）参与AI智能体与空间智能交互领域各类项目的申报与实施，申请专利，发表研究论文；（2）负责相关研究成果的原型系统设计与展示，推动研究成果的应用转化；（3）负责企业横向项目的工程开发、测试与交付。 岗位一：（1）专业要求：网络空间安全、计算机科学与技术、通信与信息系统、应用数学等相关专业；（2）熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C/C ，以实现并测试安全算法和协议；熟悉主流操作系统的安全特性和漏洞；（3）熟悉人工智能算法、主流密码算法、安全通信协议等；有相关项目实施经验者优先。岗位二：（1）专业要求：计算机科学与技术、通信与信息系统、电子科学与技术、控制科学与技术等相关专业；（2）熟练掌握多种编程语言，如Java、C/C 、C#、Python等，熟悉软件开发生命周期和软件版本管理，熟悉AI智能体开发框架，了解关系型数据库和非关系型数据库，有大型项目前后端开发或智能体开发经验者优先；（3）掌握至少一种深度学习框架，熟悉数据处理相关技术，有数据安全相关项目实施经验者优先。

10 生物检测实验室 研究序列/工程技术序列 （1） 负责系统设计、开发与测试，涵盖从理论分析到算法实现及数据处理全过程。（2）主导分子生物学相关实验，优化基因提取、放大及PCR实验流程，确保数据质量与实验效率。（3） 使用先进技术（如毛细管电泳）进行数据分析，并撰写详细实验报告或技术文档。（4） 与多部门合作，支持项目推进、产品研发及质量控制，为技术创新提供建议。（5）跟踪行业最新技术与研究动态，协助撰写论文或申请专利。 （1）电子工程、计算机科学、分子生物学、生物化学、遗传学等相关专业。（2） 扎实的专业基础，熟悉数字信号处理、C 、Python编程，以及滤波、峰值检测、动态规划等技术。（3）掌握分子生物学实验技能，包括毛细管电泳、PCR扩增、基因表达分析等。（4） 英文读写能力优秀，能够阅读国际科研文献，有科研或政府项目申请经验者优先。

11 工业智能技术应用实验室 研究序列/工程技术序列 机器人软件工程师（机器人系统软件与架构方向）：1.负责机器人整机软件系统的架构设计与演进：构建分布式、模块化、微服务化的机器人软件平台，完成服务划分、接口契约定义与依赖治理，支撑多机型快速复用；2.基于ROS2进行深入开发：设计基于DDS的分布式通信方案，落地QoS策略、节点生命周期管理（Lifecycle）、ros2_control硬件抽象与控制框架，解决实时性与通信抖动问题；3.构建高性能机器人通信链路：基于EtherCAT、CAN FD、TSN等总线与DDS/零拷贝共享内存机制，实现多关节、多传感器的低延迟、确定性数据交互，定量优化端到端时延与抖动；4.使用现代C （C 17/20）与Python开发核心系统组件，主导代码规范、单元测试、静态检查、CI/CD流水线与容器化部署（Docker），建设自动化测试与持续集成体系；5.搭建高保真仿真与数字孪生环境：基于Gazebo/Isaac Sim构建硬件在环与软件在环验证链路，支撑Sim2Real迁移与回归测试自动化；6.负责运动学解算、轨迹规划与感知模块的系统集成：在统一软件框架内完成模块封装、接口适配与性能联调，保障整机系统级功能闭环；7.参与力/触觉智能交互功能的软件集成：集成多模态传感器数据流与基于学习的交互策略推理模块，为上层应用提供稳定、低延迟的系统支撑；8.参与具身智能方向的技术探索：评估VLA模型部署、端到端策略推理集成与机器人中间件自研等技术路线，推动前沿能力工程化落地；9.参与整机联调与故障排查，与结构、硬件、算法团队协作解决系统级问题，支撑产品从原型到小批量交付。机器人结构工程师（智能机电系统方向）：1.负责机器人产品的整机结构正向设计：从系统需求出发完成构型设计、机电一体化总体布局、关键指标分解与强度刚度校核，主导结构方案的技术决策；2.完成智能执行器与精密关节模组的结构设计：电机、减速/传动、编码器与传感器的一体化集成，保证关节的精度、刚度、背隙与热性能满足整机要求；3.负责电机与传动链选型计算（转矩、惯量匹配、分辨率、效率），完成高功率密度执行器方案的结构实现与安装界面设计；4.运用拓扑优化、参数化设计与轻量化设计方法，在保证强度刚度前提下持续优化结构重量与动态性能，提升整机能效比；5.使用SolidWorks/Creo完成3D建模、2D工程图、装配体干涉检查与爆炸图输出，建立规范的BOM与图纸管理体系；6.开展结构仿真与数字孪生辅助验证：完成静力学、模态、疲劳、热-结构耦合等CAE分析，建立仿真-实测对标的闭环验证流程；7.开展公差分析与尺寸链计算，识别关键配合尺寸，制定装配公差链方案，保证批量装配一致性；8.主导原型制造与验证：管理SLS/SLA 3D打印、CNC加工等工艺的外协与打样，编制装配工艺文件，完成装配调试与问题闭环；9.负责整机可靠性与防护设计：制定防尘防水（IP等级）、抗跌落/抗冲击、振动隔离等结构防护方案，完成密封结构、缓冲结构与防护件的选型设计；10.推进DFM/DFA工作，评估注塑/机加工/增材制造等量产工艺的结构适配性，支撑产品从原型到量产的结构冻结，并协同电子、软件团队完成整机布局、走线、散热与电磁兼容结构设计。 机器人软件工程师（机器人系统软件与架构方向）：硬性要求：1.计算机、自动化、机器人、电子工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的机器人软件/系统开发能力；2.精通现代C （C 14及以上，C 17/20优先）与Python，熟悉多线程/并发编程、内存与性能优化，具备良好工程习惯（Git、代码评审、单元测试）；3.深入理解ROS2架构与DDS通信机制，熟悉QoS配置、节点生命周期管理、ros2_control框架，有实际复杂机器人项目的ROS2落地经验；4.熟悉分布式软件系统设计，具备模块化/微服务化架构的抽象与接口设计能力，能独立输出架构设计文档；5.熟悉实时系统与高性能通信：了解PREEMPT_RT实时Linux、实时任务调度，以及EtherCAT、CAN/CAN FD、TSN、共享内存零拷贝等通信技术中的至少两项；6.具备完整的软件工程能力：熟悉CI/CD、自动化测试、Docker容器化开发部署，有Gazebo/Isaac Sim等仿真验证环境使用经验；7.具备独立完成模块设计、编码、调试到交付的完整项目经验，有良好的系统级问题定位能力。加分项：1.有机器人中间件自研或对ROS2/DDS进行深度定制、性能调优的实战经验；2.熟悉具身智能技术栈：VLA模型部署、端到端策略推理框架集成、Sim2Real迁移、大规模数据采集管线；3.熟悉Rust在机器人/嵌入式场景的应用，或有实时安全关键系统开发经验；4.熟悉运动规划框架（MoveIt2、OMPL）、视觉感知（OpenCV、PCL）或点云处理的系统集成经验；5.有EtherCAT实时主站（IgH、SOEM）部署、DDS跨机通信调优或微秒级低延迟系统优化经验；6.有基于学习的力/触觉智能交互、多模态感知融合相关工程的软件集成经验。机器人结构工程师（智能机电系统方向）：硬性要求：1.机械设计、机械电子、机电一体化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的精密机构/机器人结构设计能力；2.精通SolidWorks或Creo，具备复杂装配体设计能力，能独立输出规范的工程图纸（GD&T）；3.熟悉机电一体化正向设计方法：掌握构型设计、运动副选型、自由度校核与运动干涉分析，能从系统指标反推结构方案；4.具备电机选型与传动设计经验：熟悉步进/伺服电机的转矩-速度特性、惯量匹配计算与常见传动形式，了解关节模组集成设计者优先；5.掌握结构仿真分析（静力学/模态/疲劳），熟练使用ANSYS、Abaqus或同等级CAE工具，了解拓扑优化与轻量化设计方法；6.掌握公差分析（极值法/统计法）与DFM基本原则，熟悉常用材料（铝合金、工程塑料、尼龙烧结件等）与常见加工工艺（CNC、钣金、注塑、3D打印）的设计约束；7.熟悉机器人整机可靠性与环境适应性设计：了解IP防护等级设计（密封圈、密封胶、迷宫结构等）、抗跌落/振动冲击设计，以及高低温、湿热、盐雾、寿命（MTBF）等可靠性测试标准与失效分析方法；8.具备完整的产品原型设计—打样—装配—迭代经验，动手能力强，能独立完成装配与调试。加分项：1.有智能执行器、一体化关节模组或精密机电产品的正向设计经验；2.有拓扑优化、创成式设计或轻量化结构（点阵结构、增材制造一体化成型）的量产落地经验；3.熟悉SLS/SLA等增材制造工艺，了解尼龙烧结件的设计规范（壁厚、收缩、后处理、嵌件）；4.有热-结构耦合仿真、振动噪声优化或基于数字孪生的结构健康评估经验；5.有高防护等级产品（IP65及以上）或户外/工业环境机器人整机的可靠性设计落地经验，熟悉HALT/HASS等可靠性强化试验；6.有锁定/快拆机构、变形机构、人机工程手持设备设计经验；7.有产品从原型到量产（模具、试产、良率爬坡）的完整导入经验，了解力传感器或精密机器人整机的结构精度要求。

12 智慧海洋气象实验室 研究序列/工程技术序列 (1)负责使用机器学习算法实现数值预报产品订正和释用的研究、开发和优化；(2)利用人工智能技术(机器学习、深度学习)提升气象预报与功率预测的准确率；(3)负责算法模型的分析和运维工作；负责气象、行业数据等数据的处理、分析和计算工作。 （1）计算机等相关专业,具有气象行业、气象算法相关经验；（2）扎实的机器学习、数据统计理论和技术基础，具备相关研究或工程经验，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力 ；（3）精通Python以及算法常用模块，熟悉Linux系统，掌握bash, csh, sh等shell 语言编程脚本； 熟悉 NCL, grads, Fortran 等气象数据分析常用语言；（4）精通机器学习和深度学习算法的应用，参与过数据挖掘和机器学习算法工程项目或赛事优先；（5）了解气象在主要相关行业的应用和相关知识，例如电力、新能源、水利、防灾等。熟悉常见气象数据格式和相应的处理。

13 智慧园区与大家居实验室 研究序列/工程技术序列 岗位1：（1）负责家居智能化系统的整体架构设计，包括设备接入层、通信协议栈、数据处理层、AI决策层及应用服务层的分层设计，制定各模块间的接口规范与数据流转标准。（2）主导AI智能体（Agent）在家居系统中的架构设计，包括但不限于：大语言模型（LLM）的本地/云端部署方案、多模态感知数据的融合处理、用户意图理解与自主决策执行链条的实现。自身需参与核心算法模块的开发与调优。（3）评估并选择适合家居场景的AI模型（如轻量化模型部署、端侧推理引擎）、通信协议（Matter/Thread/Zigbee/Wi-Fi）及中间件，解决系统集成中的技术难题。岗位2：（1）负责嵌入式软件模块设计、编码、单元测试与调试，深入STM32\ARM\DSP相关技术的开发。（2）负责底层驱动开发（操作SPI、I2C、UART、以太网等），配合硬件完成原理图审查与软硬件联调，排查技术问题。（3）负责嵌入式Linux平台搭建或RTOS（如FreeRTOS、RT-Thread）系统下的应用程序开发，实现物联网通信（Wi-Fi/Zigbee/蓝牙）、网络编程及数据交互。 岗位1：（1）计算机、人工智能、自动化、电子信息、物联网工程等相关专业。（2）3年以上智能家居、物联网或AI系统相关的研发/项目管理经验，有完整参与过AI系统落地项目的经历。（3）熟悉智能家居主流系统架构（如云端-边缘-设备三层架构、MQTT/CoAP等物联网通信协议体系），能独立完成系统模块划分与接口设计。（4）理解主流AI智能体架构（如ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent协作模式），了解LangChain、AutoGen、Dify等智能体开发框架。岗位2：（1）电子、通信、计算机、自动化等相关专业（2）2年以上嵌入式开发经验（含在校项目经历），有完整嵌入式产品开发经验者优先。（3）熟练掌握C/C ，熟悉Python/Shell脚本，具备良好的代码规范。（4）熟悉STM32/ESP32/RT1052等主流MCU开发，熟悉Keil/IAR/VS Code/Arduino等开发环境。

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