[北京]北京实耐固连接技术有限公司

职位：智能制造算法工程师
发布时间：2026-09-01
工作地点：北京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:导师带教
职能类别:算法工程师
智能制造算法工程师（校招·硕士｜焊装白车身方向）

岗位基本信息

?岗位名称：智能制造算法工程师（焊装白车身 应届生）

?工作地点：公司及业务所在地

?招聘人数：2?3人

?学历要求：硕士研究生，2026届应届毕业生

?专业：智能制造、机械工程、自动化、控制工程、工业工程等相关专业

岗位职责

1.面向汽车焊装车间、白车身生产场景，基于产线多源数据，运用大数据分析、机器学习算法解决点焊、焊接质量、设备状态、白车身尺寸偏差、工艺参数优化等现场业务问题。

2.负责焊装车间多源工业数据处理：焊接传感器数据、机器人信号、工艺参数、白车身测量质检数据、设备状态数据，完成数据清洗、特征工程、数据探索分析。

3.开展机器学习模型选型、训练、调优与验证，针对白车身焊接质量预判、焊点异常识别、设备故障预警、尺寸偏差溯源等场景输出可落地算法方案。

4.对接焊装工艺工程师、产线工程师，理解白车身焊接生产业务痛点，完成算法原型验证，推动模型在车间试点测试与迭代优化。

5.输出算法分析报告、项目文档，沉淀白车身焊装场景数据集、特征库、模型方案。

6.跟踪算法实际运行效果，根据现场反馈持续迭代模型，支撑白车身生产质量提升与设备运维优化。

任职要求

硬性要求

1.硕士应届，智能制造/自动化/机械/工业工程等工科背景，了解汽车制造生产流程优先。

2.具备大数据分析、机器学习算法完整项目经验（毕设、竞赛、实习、课程项目均可，简历需写清项目细节）。

3.熟练Python，掌握Pandas、NumPy等数据分析工具，熟悉Scikit?learn，掌握分类、回归、异常检测等至少一类机器学习算法，理解基础算法原理。

4.具备完整的数据处理?特征构建?模型训练?效果评估实践经历。

优先加分项

1.有工业时序数据、设备故障诊断、质量预测、工艺参数优化类项目经验；了解电阻点焊、白车身生产背景优先。

2.了解PyTorch/TensorFlow，有时序异常检测、深度学习项目经历优先。

3.了解工业传感器、PLC、产线数据采集，接触过汽车焊装车间业务者优先。

4.逻辑清晰，愿意深入生产现场，善于和工艺人员沟通，具备良好文档撰写能力。

我们提供

1.导师带教的应届生培养体系，深度参与汽车焊装白车身真实产线算法项目，接触海量工业现场数据。

2.硕士校招薪资
8000+,具体面议，五险一金、带薪年假、项目奖金、各类企业福利。

3.聚焦汽车智能制造赛道，做算法从原型到产线落地完整闭环，技术成长路径清晰。

4.团队技术氛围务实，鼓励技术研讨，有机会深入车间一线，理解真实制造业务。

投递说明

简历请重点突出项目经历，写明数据集、所用算法、个人负责模块、项目成果。 公司简要介绍：
公司名称:北京实耐固连接技术有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:150-500人
公司介绍:北京实耐固连接技术有限公司（以下简称“实耐固”）成立于2000年，专注于汽车焊装及连接技术领域，是一家集技术研发、工艺优化、智能装备与数据服务于一体的高新技术企业。公司总部位于北京市通州区，深耕汽车白车身焊接生产场景，致力于为汽车制造企业提供焊装工艺技术咨询、连接装备及智能制造数据解决方案。

公司拥有丰富的汽车焊装工艺积累和工程实践经验，深度理解电阻点焊、白车身生产等场景的业务痛点。近年来，实耐固积极布局智能制造与工业大数据领域，推动焊接工艺与人工智能技术的深度融合，以数据驱动焊装质量提升与设备运维优化，助力客户实现高效、稳定、智能的焊装生产。

核心方向：汽车制造 · 白车身焊装 · 智能制造 · 工业大数据与AI