[北京]清华大学类脑计算研究中心李黄龙课题组

职位：博士后研究人员
发布时间：2026-09-02
工作地点：北京
信息来源：高校人才网
职位类型：全职
专业标签：物理学 机械类 材料类 电子信息 计算机 自动化
职位描述
清华大学类脑计算研究中心李黄龙课题组2026年博士后招聘启事


分享



微信扫一扫

分享给你的朋友吧

收藏

公告热度

单位主页

清华大学类脑计算研究中心李黄龙课题组2026年博士后招聘启事

招若干人，共计1个岗位

分享



微信扫一扫

分享给你的朋友吧

收藏

公告热度

单位主页

共计?1? 个岗位 | 招?若干?人??发布时间：2026-09-02 | 截止时间：详见正文 | 工作地点：北京

需求学科（供参考）： 物理学，机械工程，材料科学与工程，电子科学与技术，控制科学与工程，计算机科学与技术，软件工程，信息与通信工程，集成电路科学与工程

清华大学类脑计算研究中心李黄龙课题组因科研工作需要，现面向海内外公开招聘博士后研究人员，主要开展新型忆阻器件与三维集成、存算一体芯片、数字NPU、RISC-V异构计算，以及相关的芯片软件栈等方向研究。

一、课题组简介

清华大学类脑计算研究中心成立于2014年，融合脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料及精密仪器等学科，致力于发展类脑智能计算新范式，开展从新型器件、芯片架构到系统软件和算法的交叉研究。

李黄龙，清华大学长聘副教授、类脑计算研究中心骨干，从事新型半导体材料/器件、神经形态器件、存算一体技术及类脑计算相关的软硬件协同设计研究。

课题组围绕“新型器件—集成工艺—计算电路—芯片架构—系统软件”开展跨层次研究，因研究发展需要，开放博士后岗位，诚邀具备以下特长和经验的青年才俊加盟。

二、招聘方向

1.忆阻器（RRAM等）器件与三维集成

主要包括但不限于：

·新型忆阻器（如RRAM）器件结构、材料及物理机制；

·高性能、高可靠RRAM器件及大规模阵列制备；

·三维集成工艺；

·器件、工艺与电路协同优化。

具有微纳加工、新型存储器、半导体工艺、BEOL或三维集成研究经验者优先。

2.存算一体电路与AI芯片设计

主要包括但不限于：

·忆阻器（如RRAM）模拟/混合信号存算一体电路及芯片；

·存算一体计算宏及外围电路设计；

·数字NPU、AI加速器及数据流架构；

·RISC-V处理器、定制指令及AI协处理器；

·芯片编译器；

·芯片RTL设计与开发；

·FPGA硬逻辑编程；

·ASIC或其它数字芯片流片验证；

·面向存算一体芯片的编译、映射及软硬件协同。

具有模拟/数字集成电路、NPU、RISC-V、计算机体系结构、FPGA/ASIC、存算一体芯片设计或芯片编译器开发经验者优先。

三、申请条件

1.已获得或即将获得微电子、集成电路、电子、计算机、自动化、材料、物理等相关专业博士学位；

2.具有良好的科研基础和独立研究能力；

3.在上述一个或多个方向具有相关研究经历；

4.具有良好的英文论文写作、学术交流及团队合作能力。

四、待遇与支持

按照清华大学博士后相关规定，提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，符合条件的鼓励申报“水木学者”。

课题组将为博士后提供良好的科研条件，支持申请博士后科学基金、国家自然科学基金及各类青年人才项目，并积极支持优秀博士后的后续职业发展。

五、申请方式

有意申请者请将简历和简要个人陈述发送至：

联系人：李黄龙

邮箱：li_huanglong@

邮件主题请注明：

博士后申请 姓名 研究方向

招聘长期有效。

诚挚欢迎从事新型存储器、神经形态器件、先进集成工艺、存算一体电路、AI芯片及芯片软件栈等方向的优秀青年学者加入团队。

更多最新博士后招收资讯请关注：

【高才博士后】网站→bo***com[点击查看]

公告热度

解锁详细分析

该公告在同类公告中的热度为 ***，目前已有 *** 对其非常感兴趣