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职位：CAD自动化实习生
发布时间：2026-09-03
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:力学
职能类别:Python
岗位职责
1. 参与 CAD 智能装配与自动化装配相关项目研发，包括零部件自动定位、装配关系识别、装配约束生成、装配序列规划及装配结果验证等工作。
2. 面向实际工业场景开展 CAD 自动化与智能装配功能开发，根据具体工程需求完成装配逻辑分析、规则设计、算法实现及测试验证。
3. 基于 SolidWorks、NX/UG、CATIA、Creo、FreeCAD 等 CAD 平台开展相关功能开发，包括模型读取、几何信息提取、零部件定位、装配约束创建、位姿调整及干涉检测等。
4. 参与 CAD 几何与拓扑信息处理，包括平面、圆柱面、轴线、孔、边、面等几何实体的识别、分析与匹配，为自动装配和几何推理提供基础能力。
5. 使用 Python、C++ 等语言进行 CAD 自动化工具、算法模块及工程脚本开发，能够完成代码阅读、功能实现、调试、问题定位及测试验证。
6. 使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助完成需求分析、代码生成、代码理解、调试、重构和测试，能够通过 AI Coding / Vibe Coding 快速完成原型开发，并对 AI 生成代码进行验证、修改和工程化完善。
7. 参与不同工业场景下装配自动化方案的快速验证与落地，能够针对新的零件类型、装配关系和工程需求快速理解问题并实现相应功能。

## 任职要求
1. 专业背景
计算机、软件工程、人工智能、机械工程、车辆工程、航空航天、力学、自动化等相关专业，本科及以上学历。
2. 编程能力
熟悉 Python，了解或熟悉 C++，具备良好的程序设计、代码阅读、调试和问题定位能力，能够独立完成中小型功能模块开发。
3. CAD 基础
熟悉或使用过 SolidWorks、NX/UG、CATIA、Creo、FreeCAD 等至少一种 CAD 软件，理解零件建模与装配的基本流程。
4. 装配知识
理解 CAD 装配中的基本概念，包括零件自由度、基准、同轴、重合、平行、距离、角度等常见装配约束；能够理解轴—孔、面—面、孔—孔、紧固件连接等典型机械装配关系。
5. 三维几何基础
对三维几何有基本理解，能够理解点、线、面、法向、轴线、距离、夹角、包围盒、坐标系及刚体变换等基本概念；了解 B-Rep、STEP 等 CAD 数据表示者优先。
6. CAD 自动化能力
对 CAD API、二次开发或脚本自动化有一定了解，能够通过程序完成模型读取、几何查询、零部件移动、装配约束创建等操作；具有 SolidWorks API、NX Open、CATIA CAA、FreeCAD Python API 等相关经验者优先。
7. AI Coding 能力
能够使用 Codex、Claude Code 等 AI 编程工具辅助开发，具备一定的 Prompt 编写、上下文组织、代码审查、调试和结果验证能力，能够借助 AI 工具快速理解和修改现有代码工程。
8. 工程与学习能力
具备较强的问题分析、自主学习和工程实现能力，能够快速理解陌生代码库、CAD 平台及实际业务需求，并将需求转化为可运行、可验证的程序。

## 加分项
* 有 CAD 装配、自动装配、装配规划或装配约束相关项目经验；
* 有 SolidWorks API、NX Open、CATIA、Creo Toolkit、FreeCAD、OpenCascade、CadQuery 等开发经验；
* 熟悉 STEP、B-Rep、拓扑结构、三维几何计算或模型处理；
* 了解碰撞检测、干涉检测、空间几何推理、位姿变换或约束求解；
* 有面向实际工业场景进行 CAD 自动化或工程软件开发的经验；
* 有使用大语言模型、VLM、Agent、MCP 等技术进行工程自动化开发的经验；
* 熟悉 Git，具有较好的代码规范、测试意识和工程协作习惯。

## 我们更看重
相比单纯熟练操作某一种 CAD 软件，我们更关注候选人是否具备以下能力：
理解实际装配问题 → 将装配逻辑抽象为规则或算法 → 借助 AI 编程工具快速实现 → 在真实 CAD 环境中验证和迭代。

对于暂时没有完整 CAD 二次开发经验，但编程能力较强、三维空间理解较好，并能够快速学习 CAD API 和 AI Coding 工具的候选人，同样欢迎。

薪资120-150/天 公司简要介绍：
公司名称:合肥人工智能与大数据研究院有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:合肥人工智能与大数据研究院有限公司，公司规模为少于50人，公司类型为民营公司，所属行业为人工智能