[浙江]杭州微纳核芯电子科技有限公司

职位：AI芯片架构工程师
发布时间：2026-09-03
工作地点：其它
信息来源：浙江大学
职位类型：全职
职位描述
杭州微纳核芯电子科技有限公司

招聘信息

AI芯片架构工程师

2026-09-02 21:37:57

职位描述
岗位职责

参与AI推理芯片的系统级架构方案制定，协助完成软硬件划分、规格定义及数据流分析。

参与AI计算核（NPU Core）的微架构设计，协助完成张量/向量计算单元的方案验证与优化。

参与片上网络（NoC）拓扑选型、路由器设计及总线架构（AMBA）方案制定。

参与多级存储层次架构（片上SRAM/片外HBM）的方案设计与缓存管理优化。

参与多Die互连（Chiplet）架构方案讨论与先进封装技术评估。

参与性能模拟器与功耗评估模型开发，协助完成设计空间探索（DSE）与瓶颈分析。

撰写架构设计文档，跟踪前沿技术，参与跨团队协作。

任职要求
1. 教育背景

微电子、集成电路、计算机体系结构等相关专业，博士毕业生。

扎实掌握计算机体系结构、数字集成电路设计、数据结构与算法等核心课程知识。

2. 专业技能

精通C/C++，熟练使用Python；熟练掌握Verilog/SystemVerilog，具备RTL编码能力。

深入理解处理器基本架构（流水线、存储层次等）；了解AMBA总线协议或NoC基本概念。

3. 项目/科研经历（满足任一即可）

有AI加速器/NPU/GPU/DSP相关架构设计或微架构设计课题经历。

有高性能/异构计算相关研究经验，或芯片设计全流程（架构到流片）参与经验。

有体系结构模拟器（gem5/SystemC）开发或定制经验。

对Transformer类模型推理计算特征有深入分析经验。

4. 综合素质

能熟练阅读英文技术文档与学术论文。

具备系统级抽象思维、逻辑分析能力及良好的跨团队沟通协作能力。

加分项

有体系结构/AI芯片方向顶会论文（ISCA/HPCA/MICRO/ASPLOS/ISSCC/VLSI等）发表。

深入理解大模型推理加速技术（算子融合、稀疏化、低精度量化、KV Cache优化等）。

熟悉PyTorch/TensorFlow底层逻辑，或了解TVM/MLIR/XLA等AI编译框架。

了解先进制程（5nm/3nm/2nm）物理实现约束，或有开源芯片项目贡献经历。

职位类别:电子/半导体/仪表仪器

专业要求:不限

单位简介

微纳核芯（NCC）成立于2021年，是一家全球技术领先的存算一体AI芯片公司，全球首创了三维存算一体3D-CIM 技术体系，通过存内计算CIM + 3D近存在存储器内完成计算，从根本上消除数据搬运开销，突破了数据带宽、计算能效和算力密度瓶颈，破解了 高性能+低功耗+低成本 不可能三角，被视为后摩尔时代延续算力持续增长的核心路径；为AI手机、AI PC、云端智算中心、AI机器人应用提供高性能、低功耗和极致性价比的芯片解决方案。

微纳核芯孵化于浙江省北大信息技术高等研究院，总部位于浙江省杭州市，拥有无锡、合肥、北京子公司和上海、深圳分公司；依托国际领先的创新团队和业界一流的工程化队伍，公司打造出一支以持续创新为驱动力的高效、坚韧、强大的产业团队，已拥有数十名知名高校博士/博士后和头部大厂工程大牛，高层次人才密度领跑行业第一梯队。团队在 芯片设计国际奥林匹克ISSCC 上近六年连续发表十余项突破当前世界纪录的芯片实测成果，稳居全球第一梯队。

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