[无锡]上海安维尔信息科技股份有限公司

职位：算法实习生
发布时间：2026-09-07
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
福利:六险一金 周末双休 法定节假日 餐饮补贴
职能类别:大模型算法
岗位职责：
1、参与文生视频生成模型的研发，包括扩散模型（Diffusion Model）架构设计、训练与调优；
2、参与视频生成关键模块的优化：时序一致性（Temporal Consistency）、运动建模、内容可控性（Controllability，如 ControlNet、参考图引导）等；
3、构建和清洗大规模「文本-视频」配对训练数据，参与数据管线的搭建与质量评估；
4、参与模型推理加速与部署优化（蒸馏、量化、调度优化），降低生成延迟与成本。

任职资格：
1、硕士及以上学历，有大规模视频生成模型训练经验，或参与过文生视频产品研发优先考虑；
2、熟悉多模态大模型（MLLM）用于视频理解或字幕生成；
3、深度理解扩散模型（Diffusion Models）：熟悉 DDPM / DDIM / Flow Matching 等去噪框架的数学原理与训练流程；
4、熟悉主流生成架构：DiT（Diffusion Transformer）、U-Net、Latent Diffusion（如 Stable Diffusion / SDXL / FLUX）的原理与代码实现；
5、视频生成技术栈：理解时序建模方法，如 3D VAE、Temporal Attention、帧间一致性约束；了解 AnimateDiff、Stable Video Diffusion、CogVideoX、Open-Sora 等至少一个开源视频生成项目；
6、文图/文视频对齐能力：熟悉文本编码器（CLIP / T5）与条件注入机制（Cross-Attention、AdaLN）。
7、熟练掌握PyTorch深度学习框架，具备独立搭建、调试、训练模型的工程能力；
8、熟悉大规模训练技术：分布式训练（DDP / DeepSpeed / FSDP）、混合精度训练、显存优化；
9、熟练使用Linux / Git / Docker，具备良好的代码习惯与实验管理能力（如 wandb / tensorboard）；
10、具备一定的CUDA / 推理优化认知，了解 TensorRT、量化、蒸馏等加速手段者优先。 公司简要介绍：
公司名称:上海安维尔信息科技股份有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:50-150人
公司介绍:上海安维尔信息科技（股份）有限公司成立于2008年，总部位于上海浦东金桥锦绣申江园区。在无锡设立研发中心，在天津、广州设有分公司。

安维尔是中国***的视频AI公司。加上创始人团队在美国十年的学术，产业化经验，在视频AI方向专注耕耘了20+年。长时间的专注造就了明显的技术壁垒。区别于5年内出现的一批AI创业企业，安维尔具备业界领先的场景化落地能力。在港口、海关实现了全业务链条的视频AI场景覆盖，在机场、银行、教育等行业实现了标杆性项目突破。在多次和***视频AI企业的POC中胜出。

安维尔的研发团队由多名留美博士领军，主要研发人员全部拥有硕士以上学位，占员工总人数的70％。拥有一批发明、实用新型专利，是国家认定的高新技术企业，上海港项目获得上海市科技进步一等奖。

“安维尔（AWARE）”公司名的由来:美国安防界认为安防的目标就是实现“Situational Awareness”，对周围环境的察觉知觉之意。 同时，安维尔产品定位就是通过人工智能技术，实现对业务状态，标准操作流程的异常的感知， 并通过“极简”的用户体验，将AI技术融入到企业的操作流程，最终实现对各类企业单位的流程再造。

我们坚信视频AI是互联网级的现象，将极大改变企业的业务流程。安维尔已经做到在行业落地方面的领先，最终能成为这股浪潮领头羊。