[上海]上海派能能源科技股份有限公司

职位：算法工程师（2027届）(J11750)
发布时间：2026-09-14
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:控制工程
专业2:运筹学与控制论
福利:五险一金 带薪年假 年终奖金 绩效奖金 股票期权 专业培训 定期体检 有餐补 免费班车 通讯补贴
职能类别:算法工程师
工作职责:
1、设计基于运筹优化与模型预测控制的AI-EMS核心算法，实现多时间尺度下的储能充放电优化调度，提升峰谷套利、需量管理和需求响应收益。（懂强化学习更佳）
2、研发基于时序数据和深度学习的电池健康管理（PHM）系统，实现SOH/RUL在线估计、异常检测与故障预警，推动运维模式从计划性维护向预测性维护转型
3、构建面向储能电站的多智能体协作系统（调度/运维/交易/诊断Agent），基于LLM实现自主感知、决策执行与自然语言交互式运维。
任职资格:
硕士及以上学历。
专业能力要求（以下方向满足其一即可）
方向一：AI-EMS优化方向
精通运筹优化方法（线性/非线性规划、混合整数规划、动态规划），熟练使用Gurobi/CPLEX等求解器
熟悉强化学习（DQN、PPO、SAC等）及模型预测控制（MPC）
有电力系统调度、微电网优化、虚拟电厂（VPP）等相关项目经验
方向二：预测性维护与健康管理方向
熟悉电池等效电路模型/电化学模型，掌握SOH/SOP/RUL估计算法
精通时序数据分析与异常检测方法（LSTM、Transformer、自编码器、统计过程控制等）
有故障诊断、信号处理（小波变换、FFT等）实际项目经验
方向三：AI Agent方向
熟悉LLM应用开发框架（LangChain、LlamaIndex等），有Agent/RAG系统开发经验
了解多智能体协作框架及工具调用协议（如MCP）
有自然语言交互系统、自动化运维或智能决策系统落地经验
基础能力要求：
硕士及以上学历，计算机、电气工程、控制工程、运筹学等相关专业
熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow
具备良好的工程化能力（Docker、Linux、Git）和团队协作能力 公司简要介绍：
公司名称:上海派能能源科技股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:1000-5000人
公司介绍:上海派能能源科技股份有限公司成立于2009年，做为储能股于2020年成功在科创板上市（股票代码：688063）。
派能科技专注锂电池储能产品开发和应用，提供锂电池储能系统综合解决方案。公司垂直整合储能锂电池研发生产、BMS研发、系统集成三大核心环节，以高性能储能锂电池和先进BMS技术为核心，以市场需求为导向，为用户提供先进储能产品。
派能科技坚持以产品为核心，以质量为基石，可以提供5V~1500V全系列电压等级全场景储能系统及定制化解决方案，覆盖集新能源发电、电网辅助服务、微电网、工商业园区、充电桩、数据中心、通信基站等各种场景储能应用。储能产品已获得中国、欧盟、北美、澳洲、日本等国际地区的认证，广泛应用于几十个国家和地区，市场占有率高。
派能科技坚持创新，致力于推动储能行业发展，与全球客户和伙伴一起创造绿色能源的世界。