[重庆-九龙坡区]重庆索格深材科技有限公司

职位：AI算法实习生（AI for Science方向）
发布时间：2026-09-16
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
职能类别:算法工程师
一、岗位介绍
参与 AI for Science 相关算法的前沿探索与落地，协助开展面向新材料、分子模拟和科学计算场景的模型研发。该岗位偏重算法研究与工程验证，希望你不仅具备扎实的数理基础，也愿意动手复现前沿论文并解决实际科研问题。
二、岗位职责
1、协助开展材料性质预测、分子结构建模及机器学习势函数等 AI for Science 算法的研究与验证；
2、参与科研数据的清洗、特征构建、模型训练及基础的效果评测；
3、协助调研并复现国内外前沿的图神经网络、几何深度学习或材料模拟算法；
4、配合进行算法模型的工程化转化，协助完成模型接口封装与初步的测试工作；
5、协助撰写实验报告、技术文档及参与科研项目的前期调研；
6、配合团队，将算法模块集成至内部的科学计算平台或科研智能体中。
三、任职要求
1、高校本科及以上学历，数学、计算机、人工智能、材料、化学、物理等相关专业，应届毕业生或在读硕士、博士均可
2、具备扎实的机器学习、深度学习及数学基础，熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch、NumPy、Pandas 等开发工具；
3、熟悉常见模型训练与评估方法，能够独立完成基础的实验设计和结果分析；
4、了解图神经网络、几何深度学习、Transformer 或扩散模型中的一种或多种；
5、了解 Gromacs、LAMMPS、VASP 等科学计算软件，或对第一性原理计算、分子动力学模拟有基本认知；
6、具备较强的英文文献阅读能力，能够快速理解前沿论文的核心算法；
7、熟悉 Linux、Git 及常用开发工具；
7、连续实习 3 个月以上。
四、加分项
1、熟练掌握 MACE、DeepMD、NequIP、Allegro、MatGL 等机器学习势函数模型中的一种或多种；
2、对材料或蛋白质模拟中的分子间长程相互作用有研究经验，或了解 CACE-LES、SOG-Net 等长程势函数；
3、有计算化学、计算药物、材料性质预测或分子动力学交叉领域的实际项目经验；
4、在高级会议或期刊发表过 AI for Science 相关论文。 公司简要介绍：
公司名称:重庆索格深材科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:重庆索格深材科技有限公司，公司规模为少于50人，公司类型为民营公司，所属行业为人工智能,电子/半导体/集成电路。