[重庆]澳鹏数据科技

职位：2027校园招聘
发布时间：2026-09-17
工作地点：其它
信息来源：四川美术学院
职位类型：全职
专业标签：戏剧与影视 设计学 新闻传播 音乐与舞蹈 工商管理 教育学 数学类 物理学 化学 法学 基础医学 机械类 电气类 电子信息 计算机 土木类 外国文学 汉语
职位描述
澳鹏数据科技2027全国校园招聘正式启动

发布时间：2026-09-17 作者： 来源：

公司概述：

澳鹏(Appen)成立于 1996 年, 总部在悉尼,是全球最大的人工智能数据服务公司。主要业务是为人工智能及机器学习提供高质量的数据服务。经过 20 多年持续不断地成长和发展，澳鹏(Appen)在数据语音语意、文字、图像、视频等领域的数据采集、数据标准化、数据标注、数据翻译和转注等服务达到了全球领先的地位,业务范围覆盖 170 多个国家地区、支持 230 多种语言的各类 AI 数据层服务,为全球高科技、汽车、消费电子、电子商务、金融服务、医疗健康及科研机构等行业提供高质量、高效的、安全的数据服务。

公司规模：

中国总部在上海。包括北京、上海、广州三个商务中心；无锡、大连、重庆、淮南、成都五个交付中心，目前在职员工 6000 人左右。

AI 数据训练师-通用类

工作职责：

1. 大模型训练数据标注和评测数据标注工作，保障数据交付质量和进度；

2. 协助构建高质量的数据集，推动标注数据在模型训练中更好地应用；

3. 反馈标注工具使用痛点，定期复盘总结，帮助提升标注工作效率与便捷性；

4. 对图文进行标注，包括但不限于对图文进行分类、排序、判定、扩写；

5. 对已标注的数据进行回扫，及时修正标注错误、消除标注歧义。

职位要求：

1.27 届本科学历，专业不限；

2. 可执行常规知识问答、角色扮演、答案核验校准、可靠性判断及评测、文本理解等需较高阅读理解能力的需求；

3. 对AI 行业有基础的理解，体验或使用过如 Depseek、文心、豆包、KIMI、GPT 等大模型产品，了解AI 数据标注工作优先；

4. 工作态度认真细致、积极主动，责任心强，能与团队人员友好协作开展工作。

AI 数据训练师-美学类

工作职责：

1.负责各类视觉内容的标注工作，依据标注规范和标准，完成图像、视频等素材的分类等标注任务；

2.对已完成的标注内容进行自查与复核，确保标注结果的准确性、一致性，降低错误率；

3.配合团队完成标注任务的进度管理，按时按量交付标注成果，并及时反馈工作中遇到的问题；

4.协助整理和归档标注相关的资料与数据，维护标注工作的有序开展；

职位要求：

1.27 届在校学生，专业背景：美学类，设计类，新闻学等相关专业；比如摄影、动画、视觉传达、平面设计、网络与新媒体、编导等相关背景优先；

2.有创意思维，懂镜头语言，能创作分镜头脚本，能够把握视频节奏与风格；

3.对摄影、灯光、美术、后期等方面有相关经验，审美好，有较高的视觉鉴赏水平；

4.了解AI 技术及有应用实践经验者优先；

AI 数据训练师-影视类

工作职责：

1.AI 短片全链路标注，故事脚本模型评测，分镜模型标注评测等；

2.优化AI 短片生成；对模型输出的脚本及分镜提出优化意见并进行打分，需要熟悉影视制作相关知识，有镜头感，有脚本创作和分镜剧本创作经验；

任职要求：

1.本科学历以上，戏剧与影视/戏剧学/艺术学/电影学/编导/摄影/表演等；

2.文字表达和撰写能力突出，能够将视频内容描述清楚；

3.需要熟悉影视制作相关知识，有镜头感，有脚本创作和分镜剧本创作经验。

AI 数据训练师-音乐类

工作职责：

1、遵循主客观标注原则以及音乐美学，对歌曲曲风、语种、歌曲结构、歌词、人声配器等进行多维度的标注，以辅助音乐分类、检索、推荐及内容理解；

2、遵循标注规范和流程，确保输出数据符合项目要求，定期复盘标注质量，通过抽检或交叉验证降低错误率；

3、与团队紧密协作，理解项目目标，调整标注策略以支持模型训练需求；

4、探索自动化标注工具或辅助脚本，提升团队整体效率；

职位要求：

27 届本科及以上学历毕业生，音频音乐类专业，或泛音乐专业（如音乐教育、音乐管理、音乐学等） 优先考虑电脑音乐制作、作曲与作曲技术理论、录音艺术等专业。

1）具备基本乐理知识，能够辨识不同曲风。

2）对以下五种风格至少一种有较高熟练度：摇滚（Rock）、爵士（Jazz）、说唱（Hip Hop）、电子（Electronic）、其他（Other）。

3）能够准确分析歌曲的曲式段落、乐器等信息，熟练掌握专业音乐知识。

AI 数据训练师-学科类

工作职责：

1、针对教育题目进行 SFT 文本改写/标注；

2、要求具有优秀的信息检索与处理能力，具有文本标注经验，如有 SFT 标注经验更佳；

3、能够适应不同队列的切换，能对专业内本科程度的题目处理。

岗位要求：

1.27 届本科及以上在校生，具备英语四级优先，专业为数学、物理、化学、机械、土木、电气、通信、经管、法律、医学、计算机，学科专业知识扎实，具备梳理对应学科考题教学思路的能力；

2.需对垂类学科和领域具备一定的教育用户体验视角，具备良好的专业理论知识素养，较强的文字功底及语言表达能力，具有专业课讲授、教研能力者优先。

AI 数据训练师-代码类

工作职责：代码类标注，为代码大模型提供优质训练数据集。

岗位要求：

1.学历：27 届本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息工程等相关专业；

前端开发能力：

1.熟练掌握核心技术：HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+），能够独立开发响应式页面，适配 PC 端；

2.框架应用：熟练使用至少 1 种主流前端框架（React、Vue、Angular 二选一），掌握组件封装、状态管理、路由配置等核心用法；

3.助技能：了解前端工程化（Webpack、Vite）、跨域解决方案、浏览器兼容性处理，具备良好的前端代码规范意识。

后端开发能力：

1.语言掌握：熟练使用至少 1 种主流后端语言（Java、Python、Go、C++二选一），具备扎实的语言基础（面向对象、异常处理、多线程等）；

2.框架与中间件：熟练使用对应语言的主流框架（如Java 的 SpringBoot、Python 的 Django/Flask、Go 的 Gin），掌握 ORM 框架、API 接口开发与调试；

3.数据存储：熟悉 MySQL、MongoDB 等主流数据库，掌握 SQL 优化、数据建模、缓存（Redis）使用技巧；

4.基础运维：了解 Linux 系统操作、Docker 容器化部署和操作。

AI 大模型相关能力：

1.基础认知：理解AI 大模型的原理（Transformer 架构、预训练与微调流程），了解主流大模型（GPT 系列、豆包、通义千问、DeepSeek、 Claude 等）的特性与应用场景；

2.应用开发：熟练使用 Claude Code、CodeX、Trae 等 编译软件；

3.进阶能力（优先）：具备 Prompt 工程经验，能够结合业务场景优化大模型响应效果；

4.工具应用：熟悉AI 开发相关工具（如 LangChain、LlamaIndex），能够快速搭建大模型应用原型。

AI 数据训练师-多语言类

工作职责：

1.中文及多语言类数据项目的标注、质量保证、新需求评估；

2.辅助项目管理工作；

岗位要求：

1. 本科及以上学历，汉语言文学，汉语国际教育，及小语种专业包括英语/日语/韩语/西语/俄语/法语/德语/阿拉伯语/意大利语/葡萄牙语/泰语/马来语/印尼语/越南语/荷兰语/高棉语/印地语/老挝语/缅文/菲律宾语/波兰语/希腊语/捷克语/土耳其语等，通过小语种专业的专四优先；

2.通过英语四级优先；

3.细心，认真踏实；

我们的优势：

全球最大的人工智能数据服务公司；

周一至周五朝九晚六，周末双休及节假日根据法定休息；

专职团队管理，系统化培训，涵盖专业技能、前沿技术、成长经历、职业素养等；

发展空间：AI 训练师?TL?STL?APM ?PM ?SPM。

实习补贴：2500-4500 元/月（无责任底薪+绩效奖金+住宿补贴+岗位技能补贴）

转正后薪酬4000-7000 元/月+五险一金+补充商业险（涵盖配偶及子女）+带薪年假工作地点：重庆两江互联网产业园 1 期 12 栋

简历投递邮箱：

CQcampus@