此信息由前程无忧(51JOB)审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者前程无忧(51JOB)核实,并请同时联系本站处理该转载信息。
[杭州-萧山区]杭州微纳核芯电子科技有限公司
职位:编译器开发工程师
发布时间:2026-09-20
工作地点:其它
信息来源:前程无忧(51JOB)
职位类型:全职
职位描述
职能类别:C/C++
岗位职责
参与编译器核心优化算法的调研、实现与验证,包括但不限于多面体模型(Polyhedral Model)、整数线性规划(ILP)、图论优化算法等在编译优化中的应用。
参与编译器中间表示(IR)优化、指令调度、代码生成等核心模块的开发与调试工作。
参与AI推理/训练模型在自研芯片(NPU/RISC-V)上的编译适配与性能调优,协助提升模型推理效率。
参与性能瓶颈分析与优化,结合硬件特性(如Vector/SIMD扩展)完成编译层加速方案的验证。
协助编译工具链的维护与升级,解决跨平台兼容性问题。
任职要求
1. 教育背景
专业: 计算机科学、软件工程、应用数学、电子信息、自动化等相关专业,202X届硕士或博士毕业生。
核心知识: 扎实掌握编译原理、计算机体系结构、数据结构与算法、线性代数等核心课程知识。
2. 专业技能
编程语言: 精通 C/C++ 编程,熟悉现代C++特性(C++11/14/17/20);熟练使用 Python 进行脚本开发与自动化测试。
编译基础: 深入理解编译器的基本架构(前端/中端/后端),熟悉至少一种编译器的基本工作流程(LLVM或GCC均可);理解中间表示(IR)的基本概念与优化思路。
算法与数学基础: 具备良好的算法设计能力与数学建模基础;对多面体模型(Polyhedral Model)、整数线性规划(ILP)、图论算法、最小费用流等优化算法有基本了解(有课程或课题实践者优先)。
3. 项目/科研经历(满足任一即可)
有编译器/工具链相关课题或项目经历,完成过编译器优化Pass开发、IR优化或代码生成/指令调度等模块开发工作。
有AI编译器(如TVM/MLIR) 使用或二次开发经验(如算子自动调优、图优化Pass编写等)。
有异构计算/硬件加速相关研究经验,熟悉CUDA/OpenCL或SIMD向量化编程。
有开源编译器项目(LLVM、GCC等) 贡献经历或对开源社区有持续关注。
使用TVM/MLIR/Triton等开源AI编译器完成过课程设计、科研实验或开源项目开发者优先。
熟悉Transformer类模型结构或有相关图编译/图优化处理经验者优先。
4. 综合素质
英语能力: 能熟练阅读英文技术文档及学术论文,能够跟进编译器/体系结构领域前沿研究成果。
逻辑与自驱: 具备优秀的逻辑分析能力和算法思维,对程序性能优化有浓厚兴趣,具备较强的自驱力和钻研精神。
沟通与协作: 具备良好的团队协作和沟通能力,能够与芯片设计、算法等团队高效合作。
加分项
熟悉并行计算模型(如OpenMP、MPI)或异构编程模型(CUDA、ROCm、OpenCL)。
有RISC-V、ARM、x86等指令集架构的基本了解,或相关汇编级优化经验。
熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow) 的基本使用与模型部署流程。
有高性能计算(HPC) 或数值计算库(如BLAS、cuBLAS) 优化经验。
博士期间有编译器/程序优化/体系结构方向高水平论文(CGO、PLDI、ASPLOS、MICRO、ISCA等) 发表。
公司简要介绍:
公司名称:杭州微纳核芯电子科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:50-150人
公司介绍:杭州微纳核芯电子科技有限公司,公司规模为少于50人,公司类型为民营公司,所属行业为电子技术/半导体/集成电路。
上一条:[重庆]重庆中药职业学院
