[上海]上海九誓数字科技有限公司

职位：图像算法与边缘设备实习生
发布时间：2026-09-22
工作地点：上海
信息来源：上海科技大学
职位类型：兼职
职位描述
公司介绍

上海九誓数字科技有限公司，一家专注提供无人车综合解决方案及场景落地的行业先锋者，为公安、交警、城管、园区巡检等多场景提供解决方案，为城市数字化转型构建新范式。助力客户构建无人化、数字化、智能化、精细化的治理体系，以科技力量赋能城市数字化转型，推动社会治理水平迈向新高度。
相关信息
专业要求：男
学历要求：硕士,本科
工作地点：上海市 上海市市辖区 上海市浦东新区
开始时间：2026-09-22
职位描述

岗位：图像算法与边缘设备实习生

工作职责

图像算法研发与调优：参与目标检测、图像分割、多目标跟踪、关键点/OCR、图像增强等任务的算法调研、复现、训练与调优；针对业务场景进行数据增强、轻量化 Backbone、损失函数、后处理与注意力机制改进，完成精度-速度-功耗的权衡。

模型压缩与边缘部署：负责 PyTorch → ONNX → TensorRT? 等路径的模型导出、量化（PTQ/QAT）、剪枝、蒸馏与算子融合；边缘设备上完成部署、联调与性能压测。

端侧工程与性能优化：搭建“训练—导出—部署—评测”流水线，编写 C++/Python 推理 SDK 或服务；优化多路视频流解码、预处理、推理、后处理全链路，利用多线程、零拷贝、GPU/NPU 加速、批处理与内存复用提升实时性、降低功耗。

技术要求

编程与图像基础：熟练掌握 Python，具备 C++ 阅读与开发能力；熟悉 OpenCV、NumPy，理解滤波、几何变换、色彩空间、相机模型、标定等图像基础，代码规范良好。

深度学习与图像算法：熟悉 PyTorch，掌握 CNN / Transformer 基础；熟悉 YOLO 系列目标检测模型，了解 RT-DETR、DeepLab、Mask R-CNN、ByteTrack、SAM 等至少一类；能独立完成训练、评估、调参与论文复现。

边缘部署与工程化：了解 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO、NCNN、MNN、TFLite 中至少一种；熟悉 Linux、Git、Docker、CMake；理解量化、剪枝、算子融合、动态 Shape、内存复用；有 Jetson /树莓派等部署经验者优先。

加分项（可选）
有 CUDA、TensorRT Plugin、NPU 算子开发经验；熟悉 ROS2 / SLAM / 多传感器融合；有模型压缩、低功耗优化、多路视频流实时推理经验；有 Kaggle、ACM、GitHub 高质量项目或顶会论文复现经历；了解 ISP、HDR、去噪、超分等底层图像处理。

薪酬：150-200元/天（视能力定薪）
联系：Doris/15001892787/doris.tang@waymon.online（欢迎私信投递简历或咨询）
实习地址：上海浦东新区张江科学之门B塔1805