[上海]江苏中兴派能电池有限公司

职位：算法工程师
发布时间：2026-09-22
工作地点：上海
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:电气工程及其自动化
专业2:计算机科学与技术
福利:轻松落户上海
职能类别:算法工程师
工作职责
1、设计基于运筹优化与模型预测控制的AI-EMS核心算法，实现多时间尺度下的储能充放电优化调度，提升峰谷套利、需量管理和需求响应收益。（懂强化学习更佳）
2、研发基于时序数据和深度学习的电池健康管理（PHM）系统，实现SOH/RUL在线估计、异常检测与故障预警，推动运维模式从计划性维护向预测性维护转型
3、构建面向储能电站的多智能体协作系统（调度/运维/交易/诊断Agent），基于LLM实现自主感知、决策执行与自然语言交互式运维。
任职资格
硕士及以上学历。
专业能力要求（以下方向满足其一即可）
方向一：AI-EMS优化方向
精通运筹优化方法（线性/非线性规划、混合整数规划、动态规划），熟练使用Gurobi/CPLEX等求解器
熟悉强化学习（DQN、PPO、SAC等）及模型预测控制（MPC）
有电力系统调度、微电网优化、虚拟电厂（VPP）等相关项目经验
方向二：预测性维护与健康管理方向
熟悉电池等效电路模型/电化学模型，掌握SOH/SOP/RUL估计算法
精通时序数据分析与异常检测方法（LSTM、Transformer、自编码器、统计过程控制等）
有故障诊断、信号处理（小波变换、FFT等）实际项目经验
方向三：AI Agent方向
熟悉LLM应用开发框架（LangChain、LlamaIndex等），有Agent/RAG系统开发经验
了解多智能体协作框架及工具调用协议（如MCP）
有自然语言交互系统、自动化运维或智能决策系统落地经验
基础能力要求：
硕士及以上学历，计算机、电气工程、控制工程、运筹学等相关专业
熟练使用Python及PyTorch/TensorFlow
具备良好的工程化能力（Docker、Linux、Git）和团队协作能力
年薪范围:本科:18-28W;硕士:22-32W 公司简要介绍：
公司名称:江苏中兴派能电池有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:1000-5000人
公司介绍:江苏中兴派能电池有限公司，成立于2012年，国家高新技术企业，是科创板上市公司派能科技（代码：688063）的全资子公司。

作为派能科技锂离子电池研发与生产中心，公司具有行业领先的研发能力与生产制造工艺。公司为江苏省首批博士后创新实践基地，同时公司还拥有省研究生工作站，省工程技术研究中心、省工程研究中心，省企业技术中心、省示范智能车间。公司多次荣获省、市各项荣誉与表彰。

公司坚持以产品为核心，以质量为基石，可以提供5V~1500V全系列电压等级全场景储能系统及定制化解决方案，覆盖新能源发电、电网辅助服务、微电网、工商业园区、充电桩、数据中心、通信基站等各种场景储能应用。公司产品已获得中国、欧盟、北美、澳洲、日本等国际地区的认证，广泛应用于全球几十个国家和地区，市场占有率行业领先。


公司坚持创新，致力于推动储能行业发展，秉承着诚实、守信，有担当；团结、协作，讲贡献的企业文化价值观，为零碳社会的能源自由而努力奋斗，与全球客户和伙伴一起创造绿色能源的世界，让储能服务亿万大众。