[杭州]中控技术股份有限公司

职位：高级算法工程师（灵活base，全国出差）
发布时间：2026-09-24
工作地点：其它
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：全职
职位描述
专业1:人工智能
专业2:化学工程（材料与化工类）
福利:培训
职能类别:算法工程师
方向一：智能调度方向
岗位职责:
1、需求分析与问题解决：熟悉石化、化工等流程工业，深入理解石化、化工工艺流程、生产设备及具体应用场景，分析并解决生产调度过程中遇到技术难题，确保方案的有效性和实用性。能够对接工厂现场人员完成需求拆解、边界条件梳理，区分业务真实诉求与理想化需求，完成需求可行性评估。
2、项目实施与市场化支持：参与创新项目的全程技术验证、项目实施、项目管理工作，打造具有示范意义的标杆项目，支持市场化推广，团队成员及业务部门紧密合作，确保项目顺利实施。承担FDE现场部署、联调测试、问题定位排查工作，输出现场实施文档、操作手册，配合完成用户培训，沉淀项目案例与技术知识库，推进产品迭代。
任职要求:
1、技能要求：熟练掌握Python等编程语言，具备算法开发及优化能力，熟悉常见算法模型及其实现原理，具备化工建模、AI技术在化工领域应用的经验者优先。
2、个人素质：具备优秀的创新、团队合作和沟通能力，能适应不定期出差，积极推动跨部门协作和技术验证进展。

方向二：设备预测性维护方向
岗位职责：
1、需求分析：深入石化、化工等流程工业现场，理解设备运行现状，深度挖掘工业设备运维痛点与业务需求。
2、方案制定：理解工业常见动/静设备运行原理，完成现场调研，结合需求制定可落地解决方案和详细技术方案。
3、项目实施：负责工业设备预警类AI产品的现场工程实施，包括数据接入、特征工程、模型训练推理、部署调试与效果验证，推动应用效果和价值落地。
4、技术攻关：针对复杂高难度项目开展技术攻关，与团队共同开展AI技术方案设计和代码开发，达成预期效果。
5、项目管理：协助项目经理监控项目进度与风险，保障项目按计划节点交付。
6、反哺产品：反馈现场业务需求、模型效果问题，协同算法、产品团队迭代优化预警方案，沉淀标准化工程实施模板和产品通用能力。
任职要求：
1、硕士研究生及以上学历；
2、掌握设备基础原理、故障诊断、预测性维护、健康管理等基础知识；
3、熟练使用python，掌握TensorFlow/Pytorch等深度学习框架，对深度学习、机器学习、时序预测、大模型等技术有较深的理解，对工业场景有一定的了解；
4、具有较好的抗压能力、乐观精神、创新能力、学习能力，快速适应技术迭代速度；
5、可接受工业项目现场长期出差；
6、有工业AI算法开发及应用等相关前沿技术的实战经验优先。

方向三：控制优化方向
岗位职责:
1.需求分析与工艺理解：熟悉流程工业等基本生产流程与装置特性，深入理解客户核心工段的工艺逻辑、操作约束与业务目标，并在此基础上完成需求挖掘与拆解，精准定义优化/控制待解决的关键命题，完成可行性评估与方案设计；
2.AI模型构建与现场实施：基于现场数据与工艺机理，利用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）构建并训练面向工业场景的AI模型（如时序预测、软测量建模、模式识别等），支撑优化控制决策；处理现场异常、模型失配等工程化问题；输出现场实施文档、操作手册，配合完成客户培训与知识转移；
3.项目管理与推广支持：参与项目全过程的技术验证、进度管理与质量把控，确保项目按计划节点顺利交付；与研发、产品及业务部门紧密合作，推动标杆项目打造与示范效应形成，沉淀项目案例与技术知识库，支持解决方案的规模化推广与客户复制；
4.问题定位与持续迭代：负责控制/优化系统运行过程中的问题定位与故障排查，结合运行数据与客户反馈，推动产品功能迭代与算法改进，促进交付效率与客户满意度的持续提升。
任职要求:
1. 硕士研究生及以上学历，化工、能源动力、化学工程及工艺；控制科学与工程、自动化；数学、统计学、运筹学、人工智能、数据科学与大数据技术等相关专业应届生，具备扎实的专业知识背景。
2、熟练掌握Python编程语言，具备良好的算法开发与工程实现能力；熟练掌握PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备独立的模型构建、训练、调参与部署能力；熟悉常见控制算法（如PID、MPC等）的基本原理与应用场景；
3、具备优秀的沟通表达能力与团队协作精神，能够深入生产一线与现场人员高效协同；具备良好的逻辑思维能力与创新能力，能够独立排查与定位复杂工程问题；能够适应不定期现场出差，具备自我驱动与抗压能力，积极推动跨部门协作与技术验证；
4、对“流程工业+AI”交叉领域有浓厚兴趣，愿意在工业智能化方向长期深耕发展，熟悉主流流程模拟软件（如Aspen、Apex等）、具备流程工业机理建模或AI技术在工业现场应用经验者优先。

方向四：AOP自主运行方向
岗位职责：
1、分析并提炼化工装置自主运行痛点并进行精准问题定义，将装置现场的具体场景提炼为AI需要解决的问题，挖掘AI落地高价值场景；
2、针对生产实际场景，面向自主运行痛点问题，将AI模型算法、Agent、数据和系统打通，部署在企业现场，解决装置痛点问题；
3、技术提炼与产品沉淀：对解决工程现场问题所采用的技术进行提炼并通用化，把反复出现的通用场景、业务规则、数据关系和通用需求，沉淀回产品和技术研发体系，配合研发进行产品迭代。
任职要求：
1、化学工程、自动化、控制工程、人工智能、数据科学与大数据等相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉石化、化工等流程工业，深入理解石化、化工工艺流程、生产设备及具体应用场景，了解过程控制、多目标优化及机器学习等领域知识，熟练流程工业领域系统建模与仿真，擅长化工过程的机理/数据建模与控制优化分析研究；
3、能结合现场情况解决工程问题，有从事工业AI应用或APC、MPC等优化控制项目工作的经验者优先；
4、具备优秀的创新、团队合作和沟通能力，积极推动跨部门协作和技术验证，拥抱AI，接受不定期出差，深入客户真实场景与业务。 公司简要介绍：
公司名称:中控技术股份有限公司
公司类型:上市公司
公司规模:5000-10000人
公司介绍:中控技术股份有限公司（以下简称“中控技术”或“公司”，股票代码：688777.SH，瑞交所证券代码：SUPCON）成立于 1999 年，是流程工业智能制造整体解决方案供应商。公司遵循“让工业更智能，让生活更轻松”的愿景&使命，坚持自主创新，聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，面向工业3.0+工业4.0全力构建“135 客户价值创新模式”，以 5T 技术为支撑，着力打造新一代全流程智能运行管理与控制系统（OMC）、“工厂操作系统+工业APP”技术架构及流程工业过程模拟与设计平台（APEX）三大产品技术平台为核心的智能制造产品/解决方案体系及“5S 店+S2B平台”一站式工业服务新模式，助力客户实现“安全生产、节能降耗、提高质量、降本增效、绿色环保”的发展目标。 目前，公司产品及解决方案已广泛应用在油气、石化、化工、电力、制药、冶金、建材、造纸、新材料、新能源、食品等行业领域，包含全国多个千万吨级炼油、 百万吨乙烯、百万吨芳烃、大型煤制烯烃等项目，累计服务客户超过 2.8 万家，在全球成立子公司近 40 家，并与沙特阿美（Saudi Aramco）、 壳牌（Shell）、埃克森美孚（ExxonMobil）、英国石油公司（BP）、巴斯夫（BASF）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、泰国电力局（ EGAT）、印尼 Sinar Mas 等企业建立了良好的合作关 系，获得了全球高端客户认可。 温馨提示： 近日发现有不法分子冒用中控技术名义通过电话、邮件、微信、短信等渠道发布虚假招聘信息，并借机敛财，给中控技术声誉和广大应聘者的财产利益造成了一定的损失。为维护我司及广大应聘者的合法权益，我司特严正声明如下： 一、请选择官方招聘渠道 中控技术及相关子公司所有招聘信息均通过前程无忧、智联招聘、猎聘网、BOSS直聘等具有合法认证的第三方招聘平台网站和中控技术官网及线下大型招聘会发布，非上述平台的招聘信息均为虚假信息，我司官方邮箱后缀为@，请广大应聘者仔细核对。 二、请勿理会非官方招聘人员 除我司人力资源管理中心外，中控技术未允许本司其他任何职能部门、机构或个人开展招聘工作。 三、请勿缴纳任何费用 我司所有招聘岗位均不会向应聘者收取任何费用或押金，任何涉及我司收取费用的招聘信息均为虚假信息。