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[广州]广州朗国电子股份科技有限公司

职位:算法工程师
发布时间:2026-09-30
工作地点:广州
信息来源:广东外语外贸大学
职位类型:全职
职位描述
2027届-算法工程师

不限

博士研究生,硕士研究生

1年以下

1万元以上

职位诱惑:

职位描述

Description

工作职责

一、岗位职责

1. 算法方案全链路落地:主导端侧 AI 算法相关项目全流程开发,负责需求拆解、算法方案设计、模型选型、训练调优、NPU 部署、性能调优与效果验证,完成算法从原型到硬件产品落地交付,保障算法指标、功耗、时延满足产品规格要求。

2. 算法技术体系迭代优化:搭建并持续优化算法开发测试流程、评估指标体系,统筹协同嵌入式、硬件、应用开发、产品等跨部门资源,解决算法落地过程中算子适配、算力约束、场景效果不达预期等核心技术瓶颈。

3. 需求与技术可行性权衡:参与业务需求评审,评估算法技术可行性与落地成本,对齐产品业务诉求,平衡算法精度、推理速度、内存占用、功耗,降低产品技术落地风险。

4. 内外部技术协同对齐:建立高效跨团队沟通机制,定期向产品、管理层、研发团队同步算法研发进度、技术风险与版本迭代情况,准确传递技术约束,响应业务迭代诉求。

5. 技术质量管控与资产沉淀:开展算法版本质量管控,完成技术复盘与问题根因分析;沉淀算法基线、可复用模型组件、测试数据集与工程实践文档,赋能团队整体研发效率提升。

二、任职要求

1. 学历与专业背景:硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息等相关专业。

2. 专业技能要求:熟悉深度学习基础理论,熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等主流框架,具备模型训练、量化压缩、端侧部署实战经验;了解嵌入式硬件、NPU 推理引擎基础逻辑,具备算法方案与硬件产品落地衔接能力。

3. 自我驱动,目标导向:责任心强,结果导向,自我驱动推进算法迭代与版本交付,紧盯算法指标与产品落地目标,保障业务目标达成。

4. 探索学习,快速迭代:学习能力突出,主动跟进大模型、端侧 AI 前沿技术,快速适配不同业务场景算法开发需求,持续迭代优化算法方案。

5. 实干创新,高效攻坚:具备独立算法方案设计能力,敢于技术创新,推动 AI 算法在硬件产品场景下效果突破;对技术风险具备敏锐洞察力,问题排查能力强,抗压能力强,执行力突出。

6. 职业素养与协作能力:逻辑思维严谨,沟通表达能力良好,可精准理解业务需求,传递技术边界;具备优秀跨团队协作能力,可联动多职能团队对齐目标,推动方案落地共识。

7. 加分项:

·有端侧大模型、计算机视觉、多模态算法开发及硬件产品落地项目经验优先;

·具备算法流程体系建设、模型性能优化成功案例(如推理时延降低、内存占用优化等可量化成果)优先;

· 有海外项目协作、面向海外产品算法开发经验优先;

·可使用英文 / 韩语 / 日语作为工作语言,可独立对接海外研发或产品团队者优先。

投递方式

1.邮箱投递:简历命名「姓名+学校+岗位」发送至lhr@

2.公众号:关注「朗国招聘」→校园招聘→校招岗位

3.招聘平台:BOSS直聘「朗国科技」投递

过程中有疑问可联系校招HR—18988972513(微信同号)

企业信息

Company Info

广州朗国电子股份科技有限公司
行业 技术推广服务

规模 100-499人

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