[南京]南京炭合创新科技有限公司

职位：AI 出题专家（项目制）
发布时间：2026-10-09
工作地点：南京
信息来源：前程无忧(51JOB)
职位类型：兼职
职位描述
福利:五险一金 弹性工作 专业培训
职能类别:互联网金融
岗位职责，此岗位为兼职
1. 围绕自身深耕的行业与岗位，设计高难度专业题目，完整交付 Prompt + 参考附件 + Rubrics 评分标准 + 标准答案
2.题目须达到大模型运行 ≥40 分钟、≥50 步推理方可作答，且专家打分 ≤40 分（具备真实专业难度）
3.题目须基于真实业务场景与个人经验，严禁使用 AI 批量生成，严禁抄袭现有题库
4.配合项目组完成样题沟通、修改反馈与验收流程

任职要求
1.学历门槛：本科及以上学历
2. 从业经验：1年及以上相关行业全职从业经验，在本职领域有深度积累
3.行业方向：金融 / 医疗 / 制造 / 法律 / 科研 / IT / 供应链 / 电商 / 零售 / 采购 / 营销 / 教育 / 建筑 / 能源等（首批优先：增长营销、金融、电商消费品零售）
4.专业能力：熟悉本行业真实业务流程、常见痛点与决策场景，能写出 "外行做不出" 的专业题目
5.时间投入：可灵活安排，单题约 2 小时，可签合同按月结算

福利待遇
单题报酬：400–600 元 / 题（税前，在校生可免税），视题目难度与质量后续可上调至 600–800 元 / 题
时间成本：约 2 小时 / 题
结算周期：月结，每月固定日期统一打款
合作保障：签订正式服务/实习合同，对公转账，可开具增值税发票
长期通道：验收通过率高的专家进入长期专家库持续派题；表现优秀者可申请成为小组长，带团队获得额外抽成 公司简要介绍：
公司名称:南京炭合创新科技有限公司
公司类型:民营公司
公司规模:少于50人
公司介绍:南京炭合创新科技有限公司（简称：TagHub）正构建以科研数据为核心的科研智能生态，通过AI+大数据技术深度挖掘文献中的高价值数据，为科研工作者提供结构化数据服务与垂类领域小模型训练能力。我们不仅解决数据获取难题，更与科研工作者形成深度绑定：通过技术与数据共享机制，使研究者既是数据使用者，又是生态贡献者，共同优化领域模型。公司已积累18亿条标签数据、2.5亿条文献信息和20万条专业术语库，支持数据溯源与AI验伪，在多领域成功复现***期刊数据。我们以"数据即服务"为基础，延伸至模型共建、成果转化，帮助科研团队将验证周期从6个月缩短至72小时。目前已与20多所高校及院士团队建立深度合作，未来将持续打造各领域专业模型，真正实现"AI for Science"的科研智能革命。