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[北京]上海江天私募基金管理有限公司
职位:量化因子研究员
发布时间:2026-10-13
工作地点:北京
信息来源:北京航空航天大学
职位类型:全职
职位描述
上海江天私募基金管理有限公司
发布时间:2026-10-12
职位名称:量化因子研究员
学历:硕士,博士,外国留学生
需求人数:2
需求专业:数学与应用数学(华罗庚数学班),工科试验班类(中外合作办学,中法未来科技试验班),理科试验班类,电子与信息,(专业学位)电子与信息,(专业学位)材料与化工,(专业学位)先进制造,环境工程,材料工程,材料与化工,纳米材料与技术,材料加工工程,工科试验班类(航空航天类),(专业学位)先进制造,材料科学与工程,(专业学位)材料与化工,环境科学与工程,材料物理与化学,微纳米技术,先进制造,材料学,材料结构失效与安全工程,材料类,数学与应用数学(拔尖学生培养计划),计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),物理学(拔尖学生培养计划),工程力学(拔尖学生培养计划),工科试验班类(航空航天类),电子信息工程,数学类,控制理论与控制工程,数学与应用数学,信息安全(理科),数学与应用数学(华罗庚数学班),数学,理科试验班类,基础数学,工科试验班类(医工交叉试验班),应用数学,信息安全,信息与计算科学,理科试验班类(国际卓越工程师试验班),理科试验班类(华罗庚数学拔尖计划),高等工程(华罗庚数学班),数学与应用数学(拔尖学生培养计划),统计学,数学与应用数学(强基计划),数学与应用数学(华罗庚数学班)
|||需求专业:材料结构失效与安全工程,材料类,(专业学位)先进制造,应用数学,材料加工工程,数学类,工科试验班类(医工交叉试验班),材料与化工,数学与应用数学(拔尖学生培养计划),理科试验班类(华罗庚数学拔尖计划),环境工程,物理学(拔尖学生培养计划),(专业学位)材料与化工,电子信息工程,环境科学与工程,工科试验班类(中外合作办学,中法未来科技试验班),材料物理与化学,工科试验班类(航空航天类),工科试验班类(航空航天类),理科试验班类(国际卓越工程师试验班),先进制造,信息与计算科学,材料科学与工程,信息安全,统计学,数学与应用数学(强基计划),材料学,控制理论与控制工程,高等工程(华罗庚数学班),数学与应用数学(华罗庚数学班),数学与应用数学(拔尖学生培养计划),(专业学位)材料与化工,材料工程,基础数学,信息安全(理科),理科试验班类,工程力学(拔尖学生培养计划),纳米材料与技术,数学与应用数学,数学与应用数学(华罗庚数学班),微纳米技术,数学,电子与信息,计算机科学与技术(拔尖学生培养计划),(专业学位)电子与信息,(专业学位)先进制造
工作地点:北京市朝阳区
职位描述:工作内容:
1、负责量化选股研究中的特征库建设,围绕价量、基本面、事件、预期差、高频微观结构及另类数据,完成原始数据清洗、加工、字段衍生与特征编写,持续扩充和维护研究特征库。
2、负责因子库建设,包括候选因子开发、表达式实现、版本迭代、效果跟踪及研究沉淀。
3 基于金融逻辑、市场微观结构和经济含义,研究并构建具备可解释性和经济直觉的选股因子。
4、综合运用遗传算法、强化学习、机器学习、特征选择及非线性建模等方法,从海量特征和候选表达式中自动挖掘具有预测能力的有效因子。
5、对因子进行系统性检验与筛选,包括IC、分层回测、稳定性、风格暴露、相关性与去冗余分析。
工作要求:
1、就读于国内外一流名校的计算机、数学、统计、金融工程、物理等相关专业硕士和博士;
2、具备扎实的数理统计与数据分析能力,熟悉多因子研究框架、横截面建模及常见因子检验方法;
3、编程能力出色,熟练掌握Python,能够高效完成大规模数据处理、因子开发、回测分析与研究框架搭建;
4、熟悉至少一种机器学习方法在量化研究中的应用,,如线性模型、树模型、聚类、特征选择、降维方法等;
简历接收邮箱:gaorufei627@
公司介绍:
上海江天私募基金管理有限公司设立于2014 年,注册资本1010 万元,2016 年完成中国证券投资基金业协会私募基金管理人登记,登记编码:P 1031399,当前资产管理规模超10 亿元。
公司为中基协观察会员,始终严守监管法规与行业自律准则,以严苛内控标准开展投资运营业务,深耕私募证券投资领域,持续稳健运营,积极共建合规有序的行业生态,助力国内私募行业高质量、规范化发展。
投研团队:
公司投研核心团队由资深量化投资、数理建模、高性能技术研发人才组成,构建策略研究、实盘交易、算力底层一体化完整投研体系。
投研模块负责人拥有15 年以上量化行业深耕经验,精通量化全流程业务,覆盖策略搭建、数理模型开发、实盘落地部署全链条工作;历经多轮完整牛熊市场洗礼,面对极端波动行情具备成熟的风险应对与实盘迭代经验。
团队核心成员均毕业于海内外顶尖院校计算机、金融工程、应用数理专业,全员硕士学历,夯实数理功底加持海量数据挖掘、量化建模能力,为策略持续迭代提供扎实研究支撑。
信息技术负责人拥有海外顶尖超算机构科研背景,曾任美国圣地亚哥超算中心(SDSC)研究员,主持美国国防部、国家科学基金会专项科研项目,深耕高性能计算架构研发,在分布式集群搭建、低延迟行情与交易处理等方向掌握国际前沿技术,为量化交易系统稳定、极速运行筑牢底层算力支撑。
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