[杭州]昕原半导体（杭州）有限公司

职位：算法工程师
发布时间：2026-10-14
工作地点：其它
信息来源：南京航空航天大学
职位类型：全职
职位描述
算法工程师 35万元/年

2026-10-13 18:34:05发布

职位要求：

职位性质：全职
工作城市：浙江省杭州市滨江区
招聘人数：2
学历要求：硕士
职位类别：其他专业技术人员
需求专业：电子信息类,计算机类,通信类,集成电路类

职位描述：

岗位职责
岗位职责
1.自研芯片推理性能优化与瓶颈分析。负责基于自研芯片的大模型推理部署系统性能模拟与分析，精准定位计算、访存、通信及软硬件协同瓶颈，提出系统级的性能优化与软硬件协同设计方案。
2.LLM集群推理仿真模拟器研发。参与构建和优化大规模LLM集群推理部署仿真模拟器，针对不同并行策略（TP/PP/DP/EP/SP）、硬件拓扑及流量负载进行全链路仿真，为集群架构设计和部署策略提供数据支撑。
3.前沿模型与算子深度调研分析。持续跟踪学术界与工业界最新大模型算法架构与核心算子（如Attention变体、MoE等），深度量化分析新技术的参数量、计算量（FLOPs）、访存量（Memory Bound/Compute Bound）及精度敏感度（如FP8/INT4量化、KV Cache压缩等），输出专业的前沿技术与系统需求分析报告。
4.前沿推理框架与优化技术预研。跟踪并实践业界主流推理框架（如vLLM、TensorRT-LLM、TGI、SGLang等）及其前沿推理优化技术（如PD分离、Continuous Batching、Speculative Decoding、Chunked Prefill
任职资格
任职要求
1.计算机、电子工程、软件工程、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历。
2.熟练掌握 C/C++ 和 Python 编程，具备扎实的计算机体系结构、并行计算、操作系统及数据结构基础；
3.深入理解 Transformer 及主流 LLM 架构原理，了解常见的大模型推理优化技术（如算子融合、量化、FlashAttention、PagedAttention等）；
4.熟悉 Roofline 性能模型，对系统级性能分析工具（如 Nsight System/Compute、Perf 等）有一定了解；
5.了解主流推理框架（vLLM、TensorRT-LLM、FasterTransformer 等）的实现机制。
6.具备较强的自驱力、快速学习能力和解决复杂技术难题的热情；
具备优秀的逻辑思维、数据分析能力和良好的中英文文献调研阅读能力。
薪资福利

联系方式：

联系人：朱**
简历接收邮箱：r*********@

公司介绍：

昕原半导体（上海）有限公司成立于2019年，专注于ReRAM新型存储技术及相关芯片产品的研发，涵盖AI存算一体（Computing in Memory, CIM）IP及大模型加速方案、高性能/高可靠的系统级存储（System-on-Memory, SoM）芯片、先进制程嵌入式存储（Embedded memory, eReRAM）三大应用领域，并已经在存储芯片、存算IP、高性能MCU等领域实现了商用出货和交付。

作为国内ReRAM商业化领军企业，公司掌握一体化闭环技术能力，覆盖器件材料、工艺制程、芯片设计、IP设计和中试量产等诸多环节。昕原半导体采用Fab-lite模式，利用自主建设的先进制程 ReRAM中试后道生产线，不断打磨核心工艺，加速迭代优化，以支持新型存储技术的不断演进、创新和快速商用化，并与CMOS工艺和常规Foundry材料兼容，实现快速量产。

公司团队拥有多年的半导体行业经验，多次成功创业经验，管理能力强，成熟全面，聚集了世界一流的跨领域团队：存储工艺团队、存储设计团队、SoC设计团队、FAB团队，高效实现新型存储技术的垂直整合、生态构建和商用化。

公司基本信息

昕原半导体（杭州）有限公司
单位行业：软件和信息技术服务业
单位性质：其他企业（含民营企业等）
单位规模：50-300人
单位标签：福利好,加班费,年终奖,双休,五险一金

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