1.算法开发与优化，参与运筹优化、机器学习或推荐系统
等方向的算法研究与实现。
2.协助优化现有算法性能，提升模型效率及准确率，解决
实际业务问题。
3.数据处理与模型训练，负责数据清洗、特征工程、样本
标注及模型训练调参工作。
4.配合项目需求，完成算法在具体场景（如网络资源分配、
用户需求预测、趋势分析等）的部署与测试验证。
5.技术文档与协作，编写算法设计文档、测试报告及使用
说明，确保代码可维护性。
6.与产品、交付团队协作，推动算法落地应用。
任职要求：
1.26届计算机、数学、统计学、电子信息、自动化等相关专业本科及
以上学历。
2.熟练掌握 Python/Java，熟悉常用库（OpenCV、NumPy、
Pandas）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。
3.具备扎实的数据结构、算法设计能力（如动态规划、排序算
法）。
4.掌握机器学习/深度学习理论（CNN、SVM、决策树等），能
复现论文算法。
5.具备较强的学习能力，能快速跟踪前沿技术（如阅读英文论
文），并应用于实践。
6.具备良好的沟通能力，适应跨组及团队协作。
7.具备运筹优化或推荐系统算法设计及实现经验者优先