1、人工智能模型部署支持协助团队完成人工智能模型在不同平台(如云端、边缘设备)的部署工作，包括环境搭建、配置调试等，确保模型稳定运行。参与部署流程的优化，收集部署过程中的问题和需求，提出合理的改进建议，提升部署效率。
2、应用开发与测试辅助
配合开发人员进行人工智能应用的开发工作，如数据预处理、接口对接等，助力实现AI功能在实际业务场景中的应用。参与人工智能应用的测试，编写测试用例，执行测试任务，记录并反馈测试过程中发现的bug，协助开发人员进行问题修复。
3、数据处理与分析
负责收集、整理和清洗人工智能项目所需的数据，保证数据的准确性、完整性和可用性，为模型训练和应用开发提供数据支持。
对人工智能应用运行过程中产生的数据进行初步分析，提取有价值的信息，为业务决策和模型优化提供参考。