1. 数据体系搭建与维护：参与构建和完善质量数据收集体系，明确各环节（如进料检验、过程检验、成品检验、客户投诉、返工返修等）数据采集标准、口径与流程，确保数据来源规范、真实、可追溯；定期维护质量数据库，保障数据存储安全与完整性。
2. 日常数据处理与分析：每日/每周/每月收集各质量环节数据，进行整理、汇总，运用统计分析方法（如SPC、MSA、柏拉图、鱼骨图等）开展常规质量数据分析，识别过程波动、不良率异常、质量趋势等关键信息。
3. 数据可视化与报告输出：将分析结果转化为清晰易懂的可视化图表（如趋势图、柱状图、饼图、控制图等），撰写质量数据分析报告（日报、周报、月报及专项报告），准确呈现质量状况，提出针对性的数据洞察与改进建议。
4. 专项质量问题分析：针对批量不良、客户反馈质量问题、过程质量异常等专项场景，开展深度数据挖掘，定位问题产生的关键环节与核心原因，为质量改进项目（如8D报告、CAPA整改）提供数据佐证与决策支持。
5. 质量指标监控与预警：建立关键质量指标（KQI）监控机制，如PPM、不良率、合格率、客户投诉率等，实时跟踪指标变化，当指标超出管控范围时及时预警，推动相关部门及时介入处理。
6. 数据工具与系统优化：熟练运用质量数据分析工具与系统（如Minitab、JMP、Excel、SQL、QMS系统等），并结合业务需求提出系统优化建议，提升数据处理与分析效率；协助部门内部开展数据应用培训，提升团队数据化管理意识。
7. 跨部门协同：与生产、采购、研发、销售等部门对接，获取跨环节质量相关数据，协同推进质量问题排查与改进措施落地，跟踪改进效果并进行数据验证。
8. 完成上级交办的其他质量数据分析相关工作。

任职资格
1. 学历：本科及以上学历，统计学、数学、质量管理工程、数据科学、工业工程等相关专业优先。
2. 经验：1-3年质量数据分析、质量管理或相关数据分析工作经验，有制造业质量数据处理经验者优先。
3. 技能：具备扎实的数据分析基础，熟练运用Excel（数据透视表、函数公式）、SQL进行数据查询与处理；掌握至少一种专业统计分析工具（Minitab、JMP等）；了解SPC、MSA、FMEA等质量管理工具者优先。
4. 能力：具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度与问题分析能力；能够清晰呈现分析结果并提出可行建议；具备良好的沟通协调能力与跨部门协作意识；工作严谨细致，有责任心。
5. 其他：了解质量管理体系（ISO9001、IATF16949等）者优先；具备良好的英文阅读能力，能看懂相关技术文档与标准