1.需求与方案设计
对接业务，梳理 AI 应用场景（智能问答、图像识别、数据处理、自动化流程等），输出 AI 应用技术方案、接口设计、功能流程与可行性评估。
2.AI 应用开发与集成
基于大模型 / 开源模型 / AI 接口，完成应用开发、Prompt 工程、插件 / 工具开发，实现前后端对接、API 封装、数据预处理与模型调用逻辑。
配合前端 / 后端完成 AI 功能联调，保证功能可用、稳定。
3.模型与应用优化
对 AI 输出效果进行调优：准确率、响应速度、稳定性、安全性。
处理幻觉、错误输出、敏感内容，建立评测与迭代机制。
针对业务数据做微调、RAG 知识库构建、向量库接入等。
4.部署、运维与监控
完成 AI 应用容器化部署、服务化上线、环境配置。
监控服务可用性、并发、时延、成本，保障线上稳定。
处理线上故障、日志分析、性能瓶颈优化。
5.技术调研与迭代
跟踪主流 AI 技术、模型、框架与工具，引入合适方案降本提效。
输出技术沉淀、规范文档、实践，提升团队 AI 落地效率。
6.跨部门协作
与产品、后端、前端、测试、算法 / 数据团队协同推进项目。
输出接口文档、部署文档、使用说明，支持业务使用与培训。
任职要求
1、本科/硕士学历，计算机/软件工程/人工智能/电子信息/大数据等相关专业；
2、英文四级，六级优先；
3、熟练掌握Python/Java等至少一门主流开发语言，懂接口开发、数据处理，能独立完成代码编写与调试；
4、熟悉主流大模型、开源AI框架，会做提示词优化、模型调用、RAG知识库搭建，能落地智能问答、图像/文本识别等常见AI应用；
5、能对接企业现有业务系统，完成API封装、联调测试，了解基础容器部署、服务上线流程；
6、能排查AI应用bug、优化响应速度，解决模型幻觉、输出异常等问题，保障应用稳定；
7、学习能力强，能紧跟前沿AI技术，快速上手新工具、新模型，适配公司技术迭代节奏；