岗位职责：
1.项目协调与推进： 协助项目经理跟踪数字化项目进度，组织跨部门会议，记录并跟进待办事项，确保项目节点按时达成。
2.数据处理与分析：
- 基于SQLSERVER进行数据提取、清洗与建模，支撑业务报表开发。
- 利用BI工具（如Power BI、FineBI、Tableau等）设计生产运营看板，将复杂的业务数据转化为直观的管理视图。
3.编程与自动化支持：
- 具备一定的编程能力，能够编写脚本或小程序，用于数据预处理、自动化办公、接口调用或系统配置，提升工作效率。
- 了解或愿意学习基础的AI/机器学习概念，尝试利用现成工具或库进行简单的数据预测或分类探索（如设备故障预测、质量异常识别等）。
4.系统运维与协同：
- 协助IT团队维护数据库及报表系统的稳定运行。
- 配合自动化工程师，了解PLC等设备层数据的采集逻辑，参与IT与OT网络互联的基础调试与测试。
5.文档与钻研： 整理项目技术文档、编写操作手册；针对数据异常或技术难点，主动排查、钻研并提出优化建议，包括尝试用AI思路解决传统方法难以处理的业务问题。
任职要求：
1.教育背景： 计算机、软件工程、信息管理、自动化、物联网、人工智能或相关专业在读专科/本科/研究生。
2.硬性技能：
- 数据库： 熟悉SQLSERVER，熟练掌握复杂查询、视图、存储过程，具备数据清洗能力。
- 可视化工具： 至少熟练使用一种BI工具（Power BI、FineBI、Tableau等），有实际作品可展示者优先。
- 编程能力： 具备良好的编程思维，至少掌握一门编程语言（如Python、Java、C#、JavaScript等），能独立编写脚本解决实际问题。熟悉Python数据科学生态（Pandas、NumPy）者优先。
- AI基础： 了解机器学习基本概念（如回归、分类、聚类），有使用过AI/ML开源库或平台（如scikit-learn、TensorFlow Lite、百度AI开放平台等）完成小项目或课程作业者优先。
3.综合素质：
- 踏实肯干： 愿意深入工厂一线，对制造业业务流程有好奇心，能承担项目落地中的细致工作。
- 钻研精神： 面对数据逻辑复杂或系统报错，有耐心深挖根因，不轻言放弃；对新技术有探索欲，愿意尝试用AI方法优化传统流程。
- 沟通协作： 具备良好的逻辑表达，能配合IT与业务团队完成需求对接。

加分项（非必需，具备即优势）：
- IT网络运维基础： 了解基础网络知识（IP配置、路由、交换机基础），有网络故障排查经验。
- 自动化/OT背景： 对PLC、工业现场总线、SCADA系统有基本认知，了解设备数据如何采集上送。
- 有简单的AI项目经验（如课程设计、竞赛参与），能展示相关代码或成果。
- 能尽快到岗，并保证连续实习9个月以上。

我们提供：
- 深度实战： 深入制造核心，接触从"设备层（PLC）"到"分析层（BI）"再到"智能层（AI初步探索）"的全链条数据流。
- 导师带教： 由资深IT项目经理、自动化工程师及数据专家共同指导，快速提升"IT+OT+AI"复合技能。
- 职业视野： 站在工业4.0和AI赋能制造的前沿，积累智能制造项目经验，为未来求职"工业互联网"、"数字化工厂"、"AI应用"等高潜力岗位加分。