岗位职责
1. 前沿技术落地：主导“虚拟细胞”应用底层生信计算流程的构建。负责追踪并独立引入全球最前沿的单细胞大模型（如scGPT, Geneformer等）和系统生物学工具，在内部跑通、微调并优化。
2. 跨界研发协同：与内部不同药物模态（小分子、抗体、核酸药物等）的研发专家紧密协作，将计算生物学模型与药物研发全流程对接，开发靶点发现、机制模拟、细胞扰动预测等应用模块。
3. 商业方案设计：根据广泛的药企客户需求 ，设计基于“虚拟细胞”/前沿多组学分析的解决方案，将算法模型转化为标准化、可交付的商业服务与报告 。
4. 数据挖掘与建库：挖掘、清洗和整合公开及内部的高质量单细胞及空间多组学数据，建立支持模型训练与业务查询的高标准生物学数据库。
5. 跟踪前沿NGS技术、药物研发进展和相关政策法规，持续拓展计算模型在创新药研发中的应用边界 。

任职要求：
1. 硕士及以上学历，生物信息学、计算生物学、系统生物学、人工智能等相关交叉专业 。
2. 具备较强的代码独立开发与技术攻关能力，熟练掌握 Python/R ，熟悉 Linux 环境及高性能集群（SGE/Slurm）的使用 。
3. 精通至少一种组学（特别是单细胞转录组 scRNA-seq 或空间组学）的数据处理及高级分析。
4. AI工具整合能力：了解常用的深度学习框架（如 PyTorch），有能力独立跑通、部署并利用开源的预训练生信模型/自然语言模型进行下游任务微调。
5. 良好的逻辑思维和沟通能力 ，能与非计算背景的药物研发专家同频对话，准确理解业务需求。