工作职责
1、参与公司级数据治理体系建设，协助制定数据标准、元数据管理规范、数据质量检核规则及数据安全策略；
2、基于苏纳业务特点（研发、工艺、生产、供应链），进行ODS/DWD/DWS层的数据模型设计，负责ETL/ELT流程的开发与优化；
3、参与物料、客商、设备等主数据的清洗、标准化及全生命周期管理，确保核心数据的准确性；
4、开发数据质量监控脚本与报表，主动发现数据异常（如空值、重复、逻辑错误），推动业务部门整改，提升数据可信度；
5、数据服务化：基于治理后的数据资产，开发标准化的数据API接口，支撑上层BI报表、AI算法模型及业务系统的数据调用需求。

任职资格
1、硕士学历；
2、计算机、数据科学与大数据技术、应用数学、统计学、信息与计算科学等相关专业；
3、精通Python/Scala/Java中的一种，熟悉Shell脚本编写；
4、深入理解关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle），熟悉NoSQL数据库（MongoDB/HBase/Redis）；熟练编写复杂SQL；
5、熟悉Hadoop/Kafka等主流大数据组件原理与使用，有实际项目经验者优先；
6、掌握维度建模理论（星型/雪花模型），了解DataVault模型者优先；
7、了解数据集成与治理工具；
8、对数据异常有直觉，具备严谨的逻辑思维能力与数据探查能力；
9、对脏数据“零容忍”，有耐心通过技术手段解决复杂的数据质量问题；
10、能够从纷繁复杂的业务场景中抽象出通用的数据模型与规则；
11、数据技术领域迭代快，需具备主动追踪业界新技术动态的敏锐洞察及学习力。