职责描述：
1.深耕物流运输全流程及TMS系统逻辑，梳理干线城配、调度排班等业务痛点与优化空间；
2.调研VRP路径规划、装车配载等主流开源优化算法，独立完成Demo复现，明确适配边界；
3.结合时效、车型、限行、工时等业务约束，完成算法代码适配、参数调优，输出调度优化方案；
4.负责运输数据清洗与统计分析，搭建仿真实验体系，量化对比优化前后的核心运输指标；
5.主导项目全流程落地迭代，对接调度团队跟进问题，输出成果报告并沉淀标准化落地体系。
任职要求：
1.2027届全日制应届本科毕业生，人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、运筹学、统计学、应用数学等理工科专业；
2.熟练掌握Python及Pandas、Numpy，掌握基础SQL，可独立完成物流数据清洗与统计分析；
3.掌握运筹优化基础理论，熟悉VRP车辆路径规划、组合优化、启发式算法等相关专业概念；
4.具备开源代码阅读与二次适配能力，可结合业务场景完成算法参数调优与逻辑改造；
5.逻辑思维缜密，具备独立的问题分析与项目攻坚能力，能够自主推进专项项目落地；
6.有OR-Tools配送案例实践、物流调度或路径规划相关项目和毕业设计经验者优先。