岗位职责：
1.部署和管理，包括DeepSeek、GPT、LLaMA等在内的专有和开源大语言模型/多模态大模型，确保它们的最优性能，整合到解决方案中。
2.负责对大语言模型/多模态大模型进行训练或者微调，以提高其在特定任务上的性能。
3.对训练及微调过程中的数据进行预处理和分析，确保数据集的质量和适用性。
4.评估和分析结果，调整模型以提高其性能。
5.与其他团队成员合作，确保训练过程的顺利进行和结果的高质量。
其他要求：
1.具备深度学习，大语言模型，多模态大模型等领域的相关背景知识和落地经验，或有相关实习经验的应届硕士毕业生；
2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及常用的模型评估和调优技术，熟悉常用的AI生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN/Diffusion等，熟练使用 Pytorch， Huggingface Transformer，deepspeed 等深度学习工具；
3.熟练掌握数据处理和分析技能，能够处理和分析大规模的文本/视觉数据集；
4.具备团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员紧密合作，共同完成微调任务；
5.具备快速学习和解决问题的能力，能够不断学习最新的技术和解决实际问题。