公司简介:
无锡科里斯特智能设备有限公司专注于智能分选设备的设计开发,核心研发人员来自著名高校、中科院,拥有经验丰富的图像软件专家、电子专家等。创新研发了基于融合分选专利技术的新一代绿色智能分选设备。将先进的人工智能、嵌入式软件技术应用于再生金属预处理,替代低效率的人工手选方式以及传统的高污染、高耗能设备。产品入选中国再生金属协会编撰的“再生铜铝原材料预处理技术装备白皮书”。为提升再生金属的预处理效率,丰富原料的可选性,提高原料品质创造了广阔空间。
岗位介绍
一、图像算法实习生
4k-7k/沈阳/硕士研究生
需求专业:
电气工程/信息工程/人工智能/软件工程/控制工程等
岗位职责:
1、熟练掌握常用算法;
2、能够根据具体需求选择适当算法或改进已有算法;
3、至少熟练使用一种主流深度学习框架(如Pytorch、Tensorflow等);
4、至少熟练使用一种编程语言进行开发、调试及测试工作(C/C 、Python);
5、学习能力强,有良好的编程规范与技术文档编写习惯;
6、有优良的团队合作精神,良好的沟通和表达能力,逻辑思维清晰,能承受一定的工作压力;
岗位要求:
1、在读硕士研究生,研一、研二在读,男女不限
2、可以长期到企实习
福利待遇:
周末双休法定节假日、每年至少两次团建活动、年底奖金等
联系方式:
联 系 人:李薇
联系电话:18525100609
联系邮箱:liw@***com
联系地址:沈阳市苏家屯区东昌产业园二期8-60号
公司简介
无锡科里斯特智能设备有限公司专注于智能分选设备的设计开发,核心研发人员来自著名高校、中科院,拥有经验丰富的图像软件专家、电子专家等。创新研发了基于融合分选专利技术的新一代绿色智能分选设备。将先进的人工智能、嵌入式软件技术应用于再生金属预处理,替代低效率的人工手选方式以及传统的高污染、高耗能设备。产品入选中国再生金属协会编撰的“再生铜铝原材料预处理技术装备白皮书”。为提升再生金属的预处理效率,丰富原料的可选性,提高原料品质创造了广阔空间。拥有分选相关知识产权20余项,创新研发了基于融合分选技术的新一代绿色智能分选设备,将先进的人工智能、嵌入式软件技术应用于再生金属预处理。产品已成功应用于国内外多条再生铝预处理生产线,获得了行业内多家头部公司的认可,积累了丰富的产线设计和产品应用经验,设备稳定性和实用性得到大幅度提升。