OBSBOT寻影

公司简介：

OBSBOT 寻影 2016 年创立于深圳，以“实现人类影像自由”为品牌使命，专注影像自动化赛道。公司深耕深度学习 AI 技术、影像技术、运动控制技术，推出覆盖个人会议、专业直录播、专业内容创作的全系 AI 智能摄像设备、影像控制台和控制软件、寻影云服务，搭建集影像采集、传输、控制、制作、分享于一体的全链路AI影像自动化系统。作为AI 影像行业的重要开创者，公司产品已为全球 150 多个国家和地区的超百万用户提供服务，目前团队总人数超过800人，销售业绩逐年攀升。

热招岗位：

算法类：视觉算法工程师、大模型算法工程师（VLA/VLM）、运动控制算法工程师、规划算法工程师、音频算法工程师、图像算法工程师（几何/画质）

软件类：嵌入式开发工程师、AI业务开发工程师、C  客户端开发工程师、移动端跨平台工程师（Android/iOS)、UE开发工程师、图像调试工程师

硬件类：硬件工程师、电机驱动工程师

产品类：硬件产品经理、软件产品经理、UI设计师

测试&项目管理类：项目管理（整机/软件方向）、图像测试工程师、测试工程师

销售类：海外渠道销售、亚马逊运营、亚马逊广告

管培生类：研发项目管培生、国内市场管培生、财务管培生

其中部分岗位包含在专项计划内：

• Xstar顶尖人才计划：

VLA 算法 / VLM 算法 / 视觉算法/研发项目管培生/ 战略级管培生

你将获得：

顶级回报匹配顶尖创造力:高竞争力薪酬 | 股权激励

顶配资源加速成长:大牛导师 / 创始人亲带，十倍速成长

注*：Xstar计划长期招聘，接受毕业2年内的优秀硕博投递。

• RC/RM 人才专项：

面向有 RoboMaster / Robocon机器人大赛经历学生的招聘项目

产品经理 / 硬件 / 项目管理 / 测试 / 嵌入式开发专属战队权益：

优先简历处理

免业务笔试

注*：更多RC/RM专属权益请扫码添加 寻影RC/RM专属HR 咨询，添加务必备注：学校（战队名）-姓名-毕业年份

所有岗位均欢迎同学们提前实习，实习可抵试用期，提前拿转正工资。

校招岗位：

嵌入式开发工程师  薪资：20K-40K   hc数量：17  base地：深圳/西安

岗位介绍：在这里，你将了解相机业务开发流程、相机的实时码流传输模块驱动开发及编码优化，学习相机与外部模块之间的通信框架搭建，深度参与相机产品新技术并探索验证，在技术大佬的带领下，不断实现技术提升和自我突破，成为解决问题的中坚力量。

职责描述：

1、根据项目需求产品的嵌入式系统软件开发、调试和优化。

2、负责相机应用功能和UI交互的开发。

3、学习新领域产品技术并探索验证，对新技术进行调研和攻关。

任职要求：

1、2027届本科及以上学历，电子工程、自动化控制、电子信息、机械工程等相关专业，成绩优异，专业基础知识扎实，具有良好的英语阅读能力；

2、熟练掌握C语言开发，具备嵌入式开发的软硬件知识、有嵌入式、相机、成像等相关项目开发经验者优先；

3、具备较强的学习及问题分析能力，执行力强，抗压能力强、自我驱动性强、做事踏实有恒心；

4、具有良好的代码编程习惯，逻辑清晰，结果导向，良好的沟通表达能力和团队合作意识；

加分项：

1、有嵌入式、相机、成像等相关项目开发经验者优先；

2、有RoboMaster、Robocon、方程式赛车等赛事经验者优先。

视觉算法工程师   薪资：20K-40K  hc数量：8  base地：杭州

职责描述：

1、算法研发与迭代：负责计算机视觉相关算法的研究、设计与开发，涵盖目标检测、图像分类、语义分割、关键点检测、图像增强、视频跟踪等核心技术，结合业务需求搭建并迭代优化深度学习算法模型。

2、模型训练与后调优：基于已有标准化数据集开展模型训练、超参调优、精度验证与迭代升级，聚焦后训练全流程优化，持续提升模型准确率、实时性、泛化能力、鲁棒性等核心指标，针对性解决模型过拟合、精度瓶颈、场景适配差等算法问题。

3、业务场景落地：对接各类智能视觉业务场景，负责自研算法的产品化落地，配合研发团队完成算法移植、适配与性能优化，保障算法在云端、终端等多场景下稳定、高效运行，解决落地过程中的各类技术痛点。

4、技术调研与创新：持续跟进计算机视觉、深度学习领域前沿技术、论文及行业方案，结合业务需求开展技术预研与算法创新，沉淀可复用的算法模块与标准化技术方案，推动团队技术迭代升级。

5、文档沉淀与技术协作：梳理沉淀算法研发、迭代、落地全流程技术文档与接口文档，总结项目经验；联动产品、研发、测试团队完成需求对接、功能调试与问题复盘，保障项目高效落地推进。

任职要求：

1、学历专业：硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、应用数学等相关专业。

2、专业基础：具备扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉理论基础，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构，掌握目标检测、图像分割、图像分类等经典算法核心原理。

3、技术能力：熟练掌握Python开发，精通PyTorch、TensorFlow任意一种主流深度学习框架；熟悉OpenCV等视觉工具库，精通模型训练、超参调优、性能评估、推理部署等后训练核心流程，具备独立完成模型迭代优化的能力。

4、项目经验：有计算机视觉相关项目、科研课题、算法竞赛经历优先，具备目标检测、图像分割、视频分析、图像生成等实战经验者优先；有顶会论文、开源项目贡献、权威竞赛获奖经历者加分。

5、工程素养：了解模型量化、剪枝、推理加速等轻量化优化方案，具备算法落地、性能优化经验优先；熟悉Linux基础操作，具备良好的代码调试能力与工程落地思维。

6、综合素质：逻辑清晰，具备优秀的自主学习能力和问题拆解、解决能力，能够快速跟进前沿技术；责任心强，擅长团队协作与沟通，抗压能力良好，对计算机视觉算法研发有浓厚兴趣和长期深耕意愿。

大模型算法工程师（VLA） 薪资：20K-40K  hc数量：4  base地：杭州

职位描述：

1、VLA模型算法研发与迭代：负责视觉语言动作多模态大模型的算法设计、微调迭代与能力优化，涵盖图像/视频理解、文本指令对齐、空间感知、动作序列生成、端到端VLA决策等核心技术，结合业务需求定制化优化模型能力。

2、模型后训练对齐与调优：依托标准化数据集，主导VLA模型后训练全流程优化，包括SFT监督微调、RLHF/RLA强化学习对齐、超参调优、损失函数优化、模型能力消融实验等，解决模型指令理解偏差、动作输出不合理、场景泛化弱等核心问题。

3、模型性能指标优化：针对性优化VLA模型的理解准确率、指令跟随度、动作生成流畅性、推理速度、鲁棒性等核心指标，持续迭代模型效果，适配复杂真实场景的自主决策与交互需求。

4、前沿技术预研与落地：跟进多模态大模型、VLA智能体、机器人视觉决策、文生动作等前沿技术与顶会论文，开展技术预研和方案创新，沉淀可复用的微调策略、对齐方案与VLA算法模块。

5、算法工程落地与协作：配合工程、产品团队完成VLA模型的适配部署、推理加速与业务落地，解决模型推理耗时高、场景适配差、输出不稳定等落地问题；梳理沉淀技术文档、实验报告与迭代方案，配合团队完成项目推进与问题复盘。

任职要求：

1、学历专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、深度学习、自动化、电子信息、数学等相关专业。

2、专业基础：扎实掌握深度学习、多模态学习、大模型对齐核心理论，熟悉视觉、语言、动作多模态融合机制，熟练掌握Transformer、ViT、LLaMA、CLIP等主流大模型网络结构与原理。

3、核心技术能力：熟练使用Python，精通PyTorch/TensorFlow框架；熟练掌握大模型微调、SFT、RLHF、LoRA/QLoRA轻量化微调等后训练技术，熟悉VLA、多模态理解、文生动作、智能体决策相关算法方案。

4、项目实战经验：具备多模态大模型、VLA视觉语言对齐、大模型微调对齐、智能体决策、机器人视觉控制等相关项目或科研经历优先；有相关竞赛获奖、顶会论文、开源项目实践经验者加分。

5、工程与优化能力：熟悉大模型推理优化、量化、蒸馏等轻量化方案，具备多模态模型落地调优经验优先；熟悉Linux开发环境，具备独立实验、问题分析与模型迭代能力。

6、综合素质：逻辑思维清晰，具备较强的算法拆解、实验设计与问题复盘能力，能够快速跟进多模态大模型前沿技术；责任心强，善于团队协作，对VLA通用智能体技术有浓厚的深耕意愿。

大模型算法工程师（VLM） 薪资：20K-40K  hc数量：9  base地：杭州

职位描述：

1、VLM模型算法研发迭代：负责视觉语言多模态大模型的核心算法设计、优化与迭代，涵盖图文特征对齐、跨模态检索、图像语义理解、多模态内容生成、视频图文联动理解等核心能力搭建与优化。

2、模型后训练调优与对齐：基于标准化数据集开展VLM模型后训练全流程优化，完成模型监督微调、指令对齐、超参调优、消融实验等工作，解决图文匹配偏差、复杂场景理解能力弱、泛化性不足等核心问题。

3、核心指标专项优化：针对性优化VLM模型的图文匹配准确率、语义理解精度、多模态生成质量、推理稳定性等核心指标，持续打磨模型效果，适配通用及复杂场景的多模态交互需求。

4、前沿技术预研创新：持续跟进国内外VLM多模态大模型前沿技术、顶会论文及行业方案，开展技术预研与算法创新，探索轻量化、高精度、强泛化的多模态模型优化方案，沉淀可复用的算法模块与技术体系。

5、算法落地与技术沉淀：配合工程、产品团队完成VLM模型的适配部署、推理优化与业务落地，解决模型落地过程中的性能、适配、稳定性问题；负责研发过程中实验报告、技术文档的梳理沉淀，配合团队完成项目迭代与复盘优化。

任职要求：

1、学历专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、应用数学等相关专业。

2、专业基础：具备扎实的深度学习、机器学习、多模态学习理论基础，精通视觉、语言跨模态融合核心机制，熟练掌握Transformer、ViT、CLIP、BLIP、LLaVA等主流VLM模型架构与核心原理。

3、核心技术能力：熟练使用Python开发，精通PyTorch、TensorFlow主流深度学习框架；熟练掌握VLM模型微调、SFT、LoRA/QLoRA轻量化训练、跨模态对齐等后训练核心技术，熟悉多模态检索、图文生成、视觉问答等主流技术方案。

4、项目科研经验：具备VLM视觉语言多模态模型研发、微调优化、跨模态对齐相关项目或科研课题经验优先；拥有多模态竞赛获奖、顶会期刊论文、开源多模态项目贡献经验者优先。

5、工程实操能力：熟悉大模型训练、评估、推理全流程，了解模型量化、蒸馏、推理加速等轻量化优化方案；熟练掌握Linux开发环境，具备独立设计实验、定位问题、迭代优化模型的能力。

6、综合素质：逻辑思维严谨，具备优秀的实验设计、数据分析与问题解决能力，能够快速跟进多模态前沿技术；责任心强，具备良好的团队协作与沟通能力，长期深耕多模态大模型领域。

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