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赛索德(上海)智能科技有限公司

10-20 周二 16:00-17:45
哈尔滨工业大学(深圳)
T4401
宣讲会简介

【赛索德机器人2026秋招】共5个岗位,均面向研究生在校生,实习期3个月以上、每周出勤4天以上者优先。一、VLA算法实习生岗位职责:1. 参与机器人视觉-语言-动作(VLA)大模型的数据构建与清洗、指令微调与评测;2. 参与VLA模型在仿真与真机环境下的部署、验证与效果迭代;3. 参与操作数据采集方案设计与实施,配合完成数据采集-训练-部署闭环;4. 跟踪VLA、具身智能领域前沿进展,输出调研与实验报告。岗位要求:1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业本科及以上在读;2. 熟悉PyTorch等深度学习框架,了解Transformer与多模态大模型(LLM/VLM)基本原理;3. 有VLA、具身智能或机器人操作相关项目、论文或竞赛经验者优先;4. 具备良好的工程调试能力,有真机或仿真环境实验经验者优先。二、机械结构设计实习生岗位职责:1. 参与机器人机械结构与传动方案设计、三维建模与工程图输出;2. 参与关键零部件选型、打样、装配与测试,跟进样机迭代;3. 参与结构强度、刚度的仿真分析与优化;4. 协助维护BOM及图纸文档,配合解决样机装配与生产中的结构问题。岗位要求:1. 机械设计制造及其自动化、机械工程、机电一体化等相关专业本科及以上在读;2. 熟练使用SolidWorks、CATIA、UG等三维设计软件;3. 了解常用材料、加工工艺与公差配合,具备基本仿真分析能力;4. 有机器人或自动化设备相关项目、竞赛(如RoboMaster、机械创新设计大赛)经验者优先。三、计算机视觉实习生岗位职责:1. 参与机器人视觉感知算法研发,涵盖目标检测与分割、位姿估计、3D重建等方向;2. 参与视觉数据集的采集、标注与质量管控,优化数据处理管线;3. 参与模型训练、量化部署与真机视觉系统调试;4. 参与多传感器(深度相机、RGB相机等)融合方案的验证与优化。岗位要求:1. 计算机视觉、图像处理、人工智能等相关专业本科及以上在读;2. 熟悉PyTorch、OpenCV等常用框架与工具库;3. 掌握目标检测、分割、位姿估计等经典算法,有相关项目经验;4. 有3D视觉、深度相机、机器人感知相关经验者优先。四、运动控制实习生岗位职责:1. 参与机器人运动学/动力学建模与仿真;2. 参与运动规划与控制算法(轨迹规划、伺服控制、力/阻抗控制等)的开发与调试;3. 参与电机、伺服系统的参数整定与性能调优;4. 配合完成控制算法在真机上的验证与问题排查。岗位要求:1. 自动化、控制工程、机器人、机械电子等相关专业本科及以上在读;2. 掌握自动控制原理,了解现代控制理论、轨迹规划或力控相关算法;3. 熟悉C 、Python、MATLAB/Simulink,有ROS使用经验者优先;4. 有机器人控制、无人机、自动驾驶等相关项目或竞赛经验者优先。五、行政运营实习生岗位职责:1. 支持日常行政事务,包括办公环境与物资管理、会议组织、档案整理等;2. 协助招聘支持、员工入离职流程办理及考勤统计等人事基础工作;3. 参与公司文化活动、团建及品牌宣传活动的策划与执行;4. 协助跨部门沟通与信息传达,完成上级交办的其他运营支持工作。岗位要求:1. 专业不限,行政管理、人力资源、工商管理等相关专业优先;2. 熟练使用Office办公软件,具备良好的文字功底;3. 工作细致、责任心强,具备良好的沟通协调与执行能力;4. 有学生会、社团或行政、HR实习经验者优先。

赛索德(上海)智能科技有限公司是一家专注于具身智能技术研发、系统集成与产业化应用的科技企业。公司始终围绕“让智能体进入真实物理世界,并能够自主完成复杂任务”这一核心目标,持续推动机器人感知、认知决策、运动控制、精细操作、工具使用以及行业场景应用等关键能力的深度融合。赛索德所关注的并不是某一种单一形态的机器人硬件,也不是停留在实验室环境中的算法验证或动作演示,而是如何将具身智能真正部署到工业和商业现场,使机器人能够在复杂、动态、半结构化甚至非标准化的环境中,持续、稳定地完成具有实际价值的生产和作业任务。

在赛索德看来,具身智能的核心价值并不只是让机器人完成抓取、搬运、装配或检测等单一动作,而是让机器人具备理解环境、识别任务、规划步骤、调用工具、执行操作和反馈修正的完整能力。一个动作能够被成功演示,并不意味着这项技术已经具备产业应用价值。真正能够落地的机器人系统,还需要面对连续作业稳定性、任务成功率、节拍效率、安全性、异常处理能力、设备兼容性以及生产数据追溯等一系列现实问题。因此,赛索德持续致力于将人工智能算法、机器人控制系统、末端执行器、专业工具、传感设备与具体工艺流程连接起来,形成能够在实际现场长期运行的完整解决方案。

这种“软硬件与工艺一体化”的能力,是赛索德区别于单纯机器人本体厂商和传统自动化集成商的重要特征。传统机器人企业往往更加关注机械臂、移动底盘或控制器等硬件性能,而算法企业则可能更关注感知模型、视觉识别和任务规划能力。赛索德希望打通从感知、决策到执行的完整链路,不仅让机器人拥有更强的智能能力,也确保这些能力能够适配具体的生产要求、现场环境和质量标准。公司希望解决的不是“机器人能不能完成某个动作”,而是“机器人能不能在真实生产环境中,长期稳定、低成本、可复制地完成一整套工作”。

 

温馨提示:该宣讲会信息来自企业HR或官方公开信息。实际情况中,少数宣讲会场次可能临时改变时间、地点、甚至取消。对此,本站提醒大家,宣讲会开始前,可与相关企业或承办学校联系确认哦~
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