四川金域医学检验中心有限公司

广州金域医学检验集团股份有限公司【股票代码：603882】是一家以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，致力于为全国各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务，经过多年的发展，现已成为国内第三方医学检验行业的市场领先企业。

金域医学在内地及香港地区建立了50家医学实验室、超700家合作共建实验室和辐射全国的远程病理协作网，为全国90%以上人口所在区域，超过23000家医疗机构提供超4200项医学检验及病理诊断项目服务，检测结果可为全球80多个国家和地区认可。

公司拥有研发人员1259名，海内外知名专家280余人，并成立了由钟南山院士担任主席，9位院士担任顾问，共57位海内外行业顶级专家组成的金域医学学术委员会。

金域医学被认定为国家企业技术中心、国家高新技术企业、国家基因检测技术应用示范中心等，获批建立医学检测技术与服务国家地方联合工程实验室、国家级的博士后科研工作站等国家、省部级的研发机构和研发平台。

金域医学正全面推进医检4.0战略，依托拥有的全球最大东方人种大样本库、大数据库，自主开发出“域见医言”大模型和智能体应用“小域医”，打造第三方医检行业可信数据空间。金域医学蝉联MSCI ESG评级中AA级别，为全球同行业领先水平；成为业内唯一荣获第四届“中国质量奖提名奖”的企业。

招聘岗位

一、管理培训生(医检营销方向)

岗位职责

培养方向：市场推广/策划、产品规划、大客户管理、项目管理、运营管理等
1.市场开发与推广：市场分析、客户拓展与维护，策划学术推广活动；
2.产品规划支持：收集市场需求，支持产品优化与新品规划，挖掘产品线价值；
3.大客户关系管理：对接战略客户，挖掘需求、协调问题，提升客户满意度；
4.项目执行与行业洞察：参与营销项目落地，推动跨部门协作；分析政策、竞品与客户信息，输出市场洞察；
5.轮岗与成长：通过销售、市场、产品等轮岗及导师带教，快速掌握医学检验营销技能，成长为专业人才。

岗位要求

1.本科及以上，临床医学、医学检验、基础医学、分子生物学、预防医学、护理学等相关专业;
2.心态积极、态度端正、能动性强、务实肯干;
3.学习能力强，对产品知识、学术前沿和行业动态可快速获取认知并有一定批判性研判能力;
4.沟通能力强，能接受一定强度的差旅节奏;
5.熟练使用文字编辑办公软件。

二、管理培训生(AI营销方向)

岗位职责

1.业务开拓：负责集团数字化业务在医共体、医院、药企、保险、IVD等五大客户群的开拓，洞察行业机会，探索合作模式；

2.市场分析：分析行业动态与客户需求，持续创新合作模式，基于数字化产品挖掘潜在机会；

3.营销推广：制定并推动营销方案落地，协同子公司对接人，确保年度目标达成；

4.运营管理：跟进重点客户与子公司进展，识别并处理风险，优化产品方案以满足市场需求。

岗位要求

1.本科及以上学历，专业不限，有医学、公共卫生、生物医药计算机背景的优先录取；

2.对市场敏感，能够及时掌握了解行业发展信息，有创新思维，有较强的工作抗压能力，适应一定的短期出差；

3.具有创新和主动学习意识、学习能力强、良好的团队合作精神。

三、技术培训生

岗位职责

培养方向：实验室综合运营管理
1.技术运营：掌握各类实验室平台的日常操作、维护与质控，保障检测准确可靠。
2.流程管理：参与SOP执行与优化，提升检测效率与运营质量。
3.质量体系：学习国际质量体系，参与内审和质量改进项目。
4.团队协作：协同多部门高效解决实验过程中的问题。
5.临床关联：结合临床知识理解检测数据，挖掘应用价值。

岗位要求

1.硕士及以上，临床医学、基础医学、医学检验、病理学、遗传学、生物技术等相关专业；
2.专业基础扎实，对某一技术领域有浓厚兴趣，具备良好的实验操作及数据分析能力；
3.责任心强，工作严谨，追求质量，逻辑思维和解决问题能力突出，善于沟通与协作；
4.对实验室管理与技术有热情，具备成为技术领导者或综合管理者的潜力。

四、AI培训生

岗位职责

培养方向：大数据挖掘/分析、算法、产品、智能体(LLM+RAG)开发
1.参与医学大数据处理、分析与挖掘，支持业务数据建模与可视化；
2.协助机器学习/深度学习算法研发与优化，应用于辅助诊断、流程优化等场景；
3.参与AI产品需求分析、功能设计及迭代开发，跟进落地与应用反馈；
4.学习并运用云计算、分布式计算等技术，支持系统架构与平台开发；
5.协同实验室、临床、物流等多团队，推进技术方案跨部门落地。

岗位要求

1.硕士及以上，计算机、人工智能、数据科学、软件工程、数学等相关专业；
2.掌握Python/Java等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法；
3.有机器学习/深度学习基础，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架者优先；
4.具备良好的逻辑思维、学习能力和团队协作精神，对“AI+医疗”有浓厚兴趣；
5.有大数据处理、算法竞赛、项目开发或实习经验者加分。