[北京]清华大学碳中和研究院

职位：动力工程及工程热物理
发布时间：2026-07-01
工作地点：北京
信息来源：清华大学招聘网
职位类型：全职
专业标签：能源动力 自动化 计算机
职位描述
动力工程及工程热物理

发布日期:2026-07-01
截止日期:2027-05-31

碳中和研究院|招1人

合作导师:李政
流动站:动力工程及工程热物理
所需专业:人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学、自动化、电气工程、能源与动力工程、或控制科学与工程
年龄要求:35岁以下
学位要求:博士

拟从事研究内容或研究计划 ：
围绕双碳战略下能源领域低碳转型目标，开展“AI+能源”交叉方向研究，面向能源电力系统的智能规划、运行、优化等开展研究工作。主要研究方向包括但不限于：1.能源电力系统智能辅助决策：结合AI大模型与AI Agent技术的能源电力系统规划、运行、调度辅助决策研究；2. 高比例新能源电力系统规划与优化：考虑高不确定性的电源/电网扩展规划、多时间尺度随机优化、鲁棒优化方法研究；3. 算力-电力协同：数据中心负荷建模与灵活调节潜力评估、算力网络与电网互动机理、协同优化调度策略研究；4. 图神经网络等AI算法应用：基于图注意力网络、图Transformer等的电力系统潮流计算、大规模电力系统优化调度快速求解算法研究；5. 能源低碳转型相关的前沿课题。

任职要求：
1.具有博士学位，或近期能顺利答辩获得博士学位者。品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限一般不超过3年；2.博士期间研究方向为电力系统规划、电力系统经济调度、综合能源系统优化之一，熟练掌握电力系统潮流计算、机组组合、最优潮流等经典模型与求解工具者优先；3.具有较好的深度学习与机器学习基础，熟悉图神经网络（GNN）、强化学习、Transformer等至少一种AI算法原理；4.具备智能体开发与构建经验者优先；5.熟悉（PyTorch/TensorFlow）及电力系统仿真工具（如PSS/E、PSD-BPA、MATPOWER）者优先；6.具有较强的AI模型开发与Agentic Coding能力、英文读写与学术表达能力。7.科研成果：以第一作者在IEEE Transactions on Power Systems、Applied Energy、Electric Power Systems Research等电力系统顶级/权威期刊发表高水平论文者优先，请在提交材料中附3篇代表作。

申请程序：
1、申请人提交申请意向
2、合作导师向院系推荐
3、院系集中面试
4、校博后办审核
5、国家审批
6、学校通知录用
7、申请人办理进校手续

联系人及联系方式：
联系人:方老师
联系电话:62781986
联系邮箱:fangyj@

为什么选择清华
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